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炼化企业数字工厂智慧制造解决方案

随着新基建概念的提出，以互联网为核心的新一轮科技和产业变革将愈发深入，给人们的生产方式和生活方式带来变化与革新也更加革命性。世界石化工业的发展同样要走智能化之路，这既是产业发展规律使然，又是应对资源短缺、供需不平衡、生产成本提升及对产业一体化的迫切需求。近年来，我国石油和化学工业的发展也逐渐步入了转型升级与加速发展的轨道，“智能油田”、“智能钻井”、“智能管道”、“智能炼厂”、“智能化工厂”建设的大力推进，带来了生产装置规模大型化、高度自动化，智能化、信息化已成为必然趋势

  • 2021-02-14
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医疗垃圾解决方案

医疗垃圾属于危险废弃品，含有大量有害病原体、有毒有害的化学污染物及放射性污染 物等有害物质，因而具有极大的危险性，我国早已将其列为头号危险垃圾。针对医疗垃圾， 我国卫生部明确规定过，医院里的医疗垃圾必须封闭储存、定点存放、专人运输，医疗垃圾 必须进行焚烧处理，以确保杀菌和避免环境污染，不允许以任何形式回收和再利用。医疗垃 圾的处置及医疗、城建、环保、科研等多个部门，需要各个环节加强协作，加大监管。 以 RFID 技术结合 GPS 技术、GPRS 技术实现可视化医疗垃圾运输管理和实时定位为基 础的高速、高效的信息网络平台和 EDI 等为骨干技术的医疗垃圾 RFID 监控系统，将为环保 部门实现医疗垃圾处理过程的全程监管提供了基础的信息支持和保障。 医疗垃圾 RFID 跟踪处理系统实现整个医疗垃圾全程监管力度，提高医疗垃圾的信息管 理能力，最大限度地保障人民的生命健康安全

  • 2021-02-14
  • 阅读689
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基于云平台的飞行试验数据中心架构设计

飞行试验数据是航天发射和科研试验任务产生的重要信息资源，是航天事业长期发展的基础和动力源泉。近年来，航天任务日益频繁，测控发射和跟踪测量设备在部署数量、种类以及数据采集范围、类型、速率和数据处理能力上都不断提升，使得试验数据规模大幅增长。传统的“烟囱式”独立分散、缺乏容灾备份手段的数据存储与管理方式已不能适应当前任务发展要求，再加上缺乏高效的数据综合利用平台，使历史试验数据的潜在价值难以充分挖掘利用。为此，提出建设一种基于云平台的飞行试验数据中心(简称“数据中心”)，以解决海量试验数据在长期存储管理和应用服务方面面临的现实问题。

  • 2021-02-14
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智慧水利信息化整体解决方案

以信息技术为核心，实现水利的信息化成为水利事业改革发展的的大势所趋，智慧水利、智慧流域应运而生，为水问题提供了信息化的智慧解决方案

  • 2021-02-14
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三维战场态势综合显示系统建设方案

通过全要素战场环境合成、自然环境可视化输出、战情战况可视化、目标特性可视化、电磁环境及效应可视化、参数控件可视化等技术手段为现代战争全面、准确地战场态势信息。战场态势的三维显示，有利于作战人员认识、分析、理解战场信息，现已成为军事信息系统的重要组成部分，是作战回路的重要一环，对取得信息优势具有重大作用。

  • 2021-02-14
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智慧旅游信息化整体解决方案

“智慧旅游”是在智慧城市的基础上发展而来，是智慧城市在旅游城市和城市旅游两大领域的推广型应用，是将服务对象由城市居民向外来游客的内涵式， 也是数字旅游发展的高级阶段。

  • 2021-02-14
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智能电厂建设方案

所谓智能电厂，是在常规电厂的自动化与数字化技术基础上，进一步实现电厂的物理信息融合——即通过信息化、网络化技术实现全厂范围各控制系统、控制设备、检测仪表传感器、生产与安防监控系统之间的互联互通；通过虚拟化技术实现电厂的三维虚拟可视化。并在上述两方面底层技术基础上，综合运用大数据、智能优化控制、智能决策支持等智能化技术手段，最终实现电厂全生命周期内的企业资产最优分配、生产质量最优控制、经济效益与社会效益的最优实现。 智能电厂建设的目标是在确保安全的前提下，深化信息技术的应用，以数字化信号为载体，以信息技术为基础，以计算机云平台及网络系统为支撑，优化人力资源配置，提高劳动生产率，降低投资及运行维护成本，使发电效益最大化。其作用是可以降低发电成本、提高上网电量、减少设备故障，最终实现电厂的安全、经济、高效、环保、规范运行。

  • 2021-02-14
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陕西航天时代导航设备有限公司MES项目案例

近年来，国家在国防领域持续重点投入，我国的国防实力飞速发展，各科研院所、军工单位借此机遇引进了大量国际上先进的设计开发软件、仿真软件及设备、高精度加工设备和实验台架，在开发手段、仿真能力和测试、实验设备等基础能力建设上有了长足的进步，但是在整个企业的全局化管理，特别是产品研制定型后的工艺和制造管理等方面有所欠缺，发展相对滞后，影响了产品的最终交付和任务的配套，降低了企业的整体效益。 航天导航厂内部各个部门与车间众多，协作生产比较频繁，产品设计开发、加工制造、检测试验、装配调试四个环节紧密结合，信息流需要准确无误，从信息流、物流等方面虽然已经有了良好的管控能力，但是经过各个环节的结合，也暴露了类似车间生产制造过程不透明、生产计划管理与调度手段比较落后、数字化应用分析相对较少的问题。

  • 2021-02-14
  • 阅读718
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