园区初步实现“十三通一平” 即三水（自来水、雨水、污水）、三气（蒸汽、天然气、工业气体）、三电（电力、电信、电话）、四路（铁路、水路、公路、管廊）及平整土地。园区供水、供电、供汽（热）、污水处理、公共管廊等相关配套设施一期项目全部建成。建成变电站2座，污水处理厂1座，供水管网12.3公里，天然气管网5.8公里，长距离蒸汽管道17公里，管廊24.3公里，铁路专用线22公里。临江大道、八吉府路、乙烯路等10条道路建成通车，通车里程累计44公里；乙烯配套重件码头、液体码头和煤码头建成，恒基达鑫化工仓储物流基地、恒阳石化液体化学品储罐区建成投用。园区初步实现铁、水、公、管“四位一体”的综合运输系统。
智慧农业可以理解为：充分利用现在的信息技术, 包括更透彻的感知技术、更广泛的互联互通技术和更深入的智能化技术，使得农业系统的运转更加有效、 更加智慧、 更加聪明, 以使农业系统达到农产品竞争力强、 农业可持续发展、 和谐农村、有效利用农村能源和环境保护的目标。智慧农业是数字农业、精准农业、农业物联网、智能农业等技术的统称。智慧农业发展的基础在于数字农业。
智慧制造信息化平台系统，实现了信息化的全厂覆盖，实现了“一个中心”、两个“智慧”、四个“智能”、十五大子系统、十七大应用，通过各系统之间的大数据整合、云服务器运算和物联网集成，结合人、机、料、法、环、测等生产要素，达到人机合一，全面协调生产的数字化、网络化、物联化、可视化的智慧工厂。 通过现场PC终端、电子看板、移动终端，实时显示生产线及各工段运行状态；实时显示制程生产、质量、设备、物料等信息；动态提示各种（工料机法环）异常信息；高清显示现场的视频信息。通过各种可视化工具实现生产现场的透明化管理。
世界城市化、全球经济一体化和服务型经济的趋势意味着城市在其发展上、经济上和政治上拥有更多的控制权。越来越多的高新技术用于构成城市的核心系统中，并变得被感知和互联互通，进而实现高层次的智能；同时，城市也面临众多的可持续发展方面的挑战和威胁–跨越业务、组织和核心基础设施（交通、水、能源和通讯等）系统需要被整体定位。 智慧城市策略就是：在城市发展过程中，在其管辖的环境、公用事业、城市服务、公民和本地产业发展中，充分利用信息通信技术（ICT），智慧地感知、分析、集成和应对地方政府在行使经济调节、市场监管、社会管理和公共服务四项政府职能的相关活动与需求，创造一个更好的生活、工作、休息和娱乐环境。 为了抓住机遇和构建可持续的繁荣，城市需要变得更加“智慧”。
随着新一轮工业革命的发展，工业转型的呼声日渐高涨。面对信息技术和工业技术的革新浪潮，美国人出台了先进制造业回流计划，德国人提出了工业4.0战略，中国加紧推进两化深度融合，并发布了中国制造2025战略。如何实现智能化？如何建设智能工厂？是当前很多企业面临的问题。就这个问题，在对多家优秀制造企业参观学习后，做如下汇报
智能化是以住宅为平台，利用综合布线技术、网络通信技术、安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设施集成，构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统，提升家居安全性、便利性、舒适性、艺术性，并实现环保节能的居住环境
随着经济从传统工业时代过渡到新经济时代，面对日趋激烈多变的全球化知识经济、信息经济、网络经济、智能经济竞争，全球企业正在发生着一场根本性的企业大变革，传统的经营管理思想理念、模式方法正在从根本上被重新审视，许多条条框框正在被彻底打破，全新的思想理念、模式方法正在形成。事实上，我们正迎来全新的人力资本时代。企业人力资源管理从没有像今天这样普遍引起企业的高度重视，其已成为企业生存竞争、创新发展的根本。企业间最根本的竞争是人力资源的竞争，企业最宝贵的资源是人力资源，企业最大的经营风险是人力资源风险，人力资源管理系统涵盖：人力资源规划、人事档案管理、培训管理、社保管理、薪酬管理、劳动合同管理。 人力资源管理系统功能包括：人事信息管理（组织机构、职务管理、职级职等管理、岗位管理、员工管理、人事异动管理）、劳动合同管理、职业健康管理、工伤管理、考勤管理、人事档案管理、薪资管理、社保管理、培训管理、报表管理、领导决策分析平台、自助服务平台（员工自助、经理自助）、预警功能、系统对接（与医院健康体检系统接口、与矿业公司云计算大数据支撑平台、数据中心进行数据交互）
对煤矿的综合自动化平台硬件采用三层架构，即设备层、控制层和信息层；软件平台支撑架构采用成熟组态软件进行定制开发；软件系统建立在科学决策模型上，既适应企业生产管理现状，又符合企业建立现代企业制度、实现高产高效的目标。 在接入矿子系统的基础上，建立分层控制架构，实现系统分层分级控制。按部门职能设立原煤生产分控中心、电力系统分控中心、机电分控中心、通风分控中心四大分控中心和调度监测中心，相关子系统按类别分组，通过分控中心实现系统远程集中控制
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商，历经十余年深耕发展，已构建起成熟的全系列多层次产品体系，精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新，中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式，既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求，也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础，以2D/3D/GIS为核心展示形式，致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。
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人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能 发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家 和世界科技强国，按照党中央、国务院部署要求，制定本规划
：整合多模态医学数据，包括图像、文本、声音、 传感器数据和基因组、转录组、蛋白质组等多组学数据，完成 不同时间点、条件下的数据对齐，构建医学科研数据资源库。 利用数据融合模型与方法，提供跨模态标注算法和标注工具， 揭示跨模态数据之间的语义关联性，帮助分析其相互作用和整 合效果，提高诊断和分析的准确性。面向不同类型的数据，提 供计算机视觉、自然语言处理、图学习等多类算法，对多模态 数据进行特征提取、模型训练、统计分析等，以识别疾病标志 物和模式。提供科研合作平台，促进跨学科研究团队的协作， 支持将分析结果转化为临床辅助决策支持工具，辅助医生进行 更准确的诊断和治疗规划。
为抢抓人工智能发展新机遇，支持人工智能技术赋能智能终端产品，推动智能终端产业高质量跨越 式发展，加快建设国际国内领先的人工智能终端产业集聚区，按照《关于加快发展新质生产力进一步推 进战略性新兴产业集群和未来产业高质量发展的实施方案》《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动方 案》等文件要求，结合我市实际，制定本行动计划
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