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三维战场态势综合显示系统建设方案

通过全要素战场环境合成、自然环境可视化输出、战情战况可视化、目标特性可视化、电磁环境及效应可视化、参数控件可视化等技术手段为现代战争全面、准确地战场态势信息。战场态势的三维显示,有利于作战人员认识、分析、理解战场信息,现已成为军事信息系统的重要组成部分,是作战回路的重要一环,对取得信息优势具有重大作用。

  • 2021-02-14
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智慧旅游信息化整体解决方案

“智慧旅游”是在智慧城市的基础上发展而来,是智慧城市在旅游城市和城市旅游两大领域的推广型应用,是将服务对象由城市居民向外来游客的内涵式, 也是数字旅游发展的高级阶段。

  • 2021-02-14
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智能电厂建设方案

所谓智能电厂,是在常规电厂的自动化与数字化技术基础上,进一步实现电厂的物理信息融合——即通过信息化、网络化技术实现全厂范围各控制系统、控制设备、检测仪表传感器、生产与安防监控系统之间的互联互通;通过虚拟化技术实现电厂的三维虚拟可视化。并在上述两方面底层技术基础上,综合运用大数据、智能优化控制、智能决策支持等智能化技术手段,最终实现电厂全生命周期内的企业资产最优分配、生产质量最优控制、经济效益与社会效益的最优实现。 智能电厂建设的目标是在确保安全的前提下,深化信息技术的应用,以数字化信号为载体,以信息技术为基础,以计算机云平台及网络系统为支撑,优化人力资源配置,提高劳动生产率,降低投资及运行维护成本,使发电效益最大化。其作用是可以降低发电成本、提高上网电量、减少设备故障,最终实现电厂的安全、经济、高效、环保、规范运行。

  • 2021-02-14
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陕西航天时代导航设备有限公司MES项目案例

近年来,国家在国防领域持续重点投入,我国的国防实力飞速发展,各科研院所、军工单位借此机遇引进了大量国际上先进的设计开发软件、仿真软件及设备、高精度加工设备和实验台架,在开发手段、仿真能力和测试、实验设备等基础能力建设上有了长足的进步,但是在整个企业的全局化管理,特别是产品研制定型后的工艺和制造管理等方面有所欠缺,发展相对滞后,影响了产品的最终交付和任务的配套,降低了企业的整体效益。 航天导航厂内部各个部门与车间众多,协作生产比较频繁,产品设计开发、加工制造、检测试验、装配调试四个环节紧密结合,信息流需要准确无误,从信息流、物流等方面虽然已经有了良好的管控能力,但是经过各个环节的结合,也暴露了类似车间生产制造过程不透明、生产计划管理与调度手段比较落后、数字化应用分析相对较少的问题。

  • 2021-02-14
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智慧工业园区解决方案

智慧工业园区解决方案对应最新国家政策中“经济开发区、工业园区、高新技术产业园区等省级开发区要依托区域资源优势,推动产业要素 集聚,提升营商环境国际化水平,向主导产业明确、延伸产业链条、综合配套完备的方向发展,成为区域经济增长极, 带动区域经济结构优化升级”的指导要求,结合当前实际情况和未来发展路径,以锰锌矿产资源产业园区、新材料产业 园区、农副产品产业园区、生物医药产业园区和循环经济产业园区作为未来产业发展的主要基础。运用信息化手段,整合园区积内极外的部创资源和服务,提升园区信息基础设施能级、运营管理效率、配套服务能力和产业发 展水平,促进工业区发展模式新由氛企围业集中型向产业聚集型、由资源招商型向品牌价值型、由传统工业园区向产城融合园 区转变。体现发展理念:融合发展、聚焦发展、精准发展、创新发展。

  • 2021-02-13
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车网互联车联网解决方案

以车联网服务平台为支撑,通过iOBD等丰富的数据采集终端,采用智能终端作为人机界面,为用户带来全新用车体验和价值。

  • 2021-02-13
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智能酒店方案

智能酒店系统方案,标准酒店智能控制系统模块:照明智能控制、空调智能控制、电动窗帘控制、服务管理、酒店管理软件、背景音乐、遥控控制、房间状态监控,体验不一样的酒店,所有的一切只为让酒店管理起来更加简单,体验感是客户怀念我们的开始!

  • 2021-02-13
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VOI云教室解决方案建议书

针对传统PC计算机机房存在的众多弊端,VOI云教室解决方案以教学智能化、运维简捷化、校园绿色化为最终目标,提出了一个以云计算为框架的云教室解决方案,它以云教室主机和云教室终端为主体,采用先进的VOI(Virtual OS Infrastructure)桌面虚拟化技术,集中管理,分布式运算,构建新型的云教室教学模式,将计算机教室带入云时代。

  • 2021-02-13
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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卫生健康行业人工智能应用场景参考指引

:整合多模态医学数据,包括图像、文本、声音、 传感器数据和基因组、转录组、蛋白质组等多组学数据,完成 不同时间点、条件下的数据对齐,构建医学科研数据资源库。 利用数据融合模型与方法,提供跨模态标注算法和标注工具, 揭示跨模态数据之间的语义关联性,帮助分析其相互作用和整 合效果,提高诊断和分析的准确性。面向不同类型的数据,提 供计算机视觉、自然语言处理、图学习等多类算法,对多模态 数据进行特征提取、模型训练、统计分析等,以识别疾病标志 物和模式。提供科研合作平台,促进跨学科研究团队的协作, 支持将分析结果转化为临床辅助决策支持工具,辅助医生进行 更准确的诊断和治疗规划。

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生成式人工智能服务管理暂行办法__2023年第24号国务院公报_中国政府网

 为抢抓人工智能发展新机遇,支持人工智能技术赋能智能终端产品,推动智能终端产业高质量跨越 式发展,加快建设国际国内领先的人工智能终端产业集聚区,按照《关于加快发展新质生产力进一步推 进战略性新兴产业集群和未来产业高质量发展的实施方案》《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动方 案》等文件要求,结合我市实际,制定本行动计划

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