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云采购平台解决方案

云采购平台解决方案。ERP系统建立在信息技术基础上,集信息技术与先进管理思想于一身,以系统化的管理思想,为企业员工及决策层提供决策手段的管理平台。 它是从MRP(物料需求计划)发展而来的新一代集成化管理信息系统,它扩展了MRP的功能,其核心思想是供应链管理。它跳出了传统企业边界,从供应链范围去优化企业的资源,优化了现代企业的运行模式,反映了市场对企业合理调配资源的要求。它对于改善企业业务流程、提高企业核心竞争力具有显著作用。

  • 2021-02-28
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中服云智慧用车平台解决方案

根据用车改革的需要,根据“互联网+车辆出行”的设计理念,通过采用移动互联网、云计算、北斗卫星定位、地理信息等技术,建立提供用车出行、申请审核、调度派车、结算、监管等一站式服务的平台体系,科学的、动态的、实时的、高效的对车辆进行调度和管理,进一步提升公务出行效率,降低运行成本。 平台的技术特点采用面向服务者的SOA系统架构,方便管理者未来二次开发和搭建在服务平台上的各种应用。平台提供大容量数据分布式数据存储方式,支持扩容,同时提供容灾、备份管理,保证系统数据安全可靠。 平台采用数字认证加密方法,提供可靠的数据安全传输方式,确保数据安全。

  • 2021-02-28
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齐云智慧酒店解决方案

齐云公司现代化智慧酒店解决方案。智慧酒店是指酒店拥有—套完善的智能化体系,通过数字化与网络化,实现酒店管理和服务的信息化;是基于满足住客的个性化需求、提高酒店管理和服务的品质、效能和满意度,将信息通讯技术与酒店管理相融合的高端设计;是实现酒店资源与社会资源共亨与有效利用的管理变革,因此是信息技术经过整理后在酒店管理中的应用创新和集成创新。

  • 2021-02-28
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炼化企业智能化建设方向研究

炼油与化工工业作为流程工业中最重要的组成部分,是我国经济社会发展的支柱产业和实体经济的重要基石。我国提出“中国制造 2025”规划,以实现由制造业大国向制造业强国的转变。中国共产党第十九次全国代表大会提出了建设网络强国、数字中国、智慧社会等战略目标,强调要加快传统产业数字化、智能化,做大做强数字经济,引导数字经济和实体经济深度融合,推动经济高质量发展。石油化工行业要认真落实党的战略部署,积极推进“两化”深度融合,以智能制造为重要抓手

  • 2021-02-28
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基于PLC的电气成套设备远程监控应用

HINET智能网关采用全工业化硬件设计平台,结合先进的软件功能,使得企业能够在最小的投资范围内快速建设规模化的工业设备通讯网络,为客户提供包含数据、语音、视频在内的多业务通道。 通过华辰智通的HINET-M111T智能网关通过网口或者串口连接自动化电器柜设备的控制器PLC,控制端电脑安装配套的客户端软件,登录软件选择需要连接的PLC设备构建远程的虚拟通道,电脑打开相对应的编程软件对设备PLC进行远程程序升级、故障诊断、上下载程序修改。

  • 2021-02-26
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基于HDRS平台的太阳能发电设备远程故障诊断及主动运维系统

为保证维护太阳能发电设备安全、可靠、经济和优化运行,华辰智通科技集团自主研发了一款基于HDRS平台的太阳能发电机组在线状态监测、故障远程诊断及设备主动运维系统。HINET智能网关通过与太阳能发电机的核心控制器连接,结合3G、wifi、以太网及GPRS等通信方式并通过华辰智通专有的安全通道实现与服务器连接,实现设备的远程监控及管理控制,并通过HDRS平台强大的数据分析能力,分析来自控制器的各种数据,结合客户自己设定的预警值实现对设备的故障预警及诊断功能。

  • 2021-02-26
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光伏电站远程监控应用方案

光伏监控系统是统筹光伏系统的太阳能光伏阵列和铅酸蓄电池模块(储能单元)的关键,也是整个光伏系统的智能核心。它不仅控制整个系统的工作状态,包括太阳能光伏阵列工作状态和蓄电池充放电的工作状态,还为系统的可靠运行提供保障,同时建立必要的人机通讯,也为多个光伏系统之间的通讯和管理提供接口,控制较为复杂。

  • 2021-02-26
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电梯安全运行监测与远程管理平台系统

近年来各国各地电梯事故频发,从侧面反映出了电梯监管及运维的难度。由于电梯设备分布较分散,每台电梯都是一个信息孤岛,设备运行数据得不到统一汇总,很多有价值的数据流失,给设备管理及维护,以及后期的设备升级换代、大数据应用以及运算模型建立带来了很大的困难。电梯运行的安全性、可靠性及科学化管理,不仅电梯厂家非常关注,政府主管部门、电梯的维保单位、物业单位及电梯使用者都非常关注,电梯的安全运行管理已经成为了一个不容忽视的重要问题。

  • 2021-02-26
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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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