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从数字化油田到智能化油田

智能油田定义:以油气物流关系为主线,在自动化数据采集和控制的基础上,通过管理转变和流程优化,实现油藏管理、采油工艺、生产运营的持续优化,建立全面感知、自动控制、智能预测、优化决策的生产体系。核心组成:智能油气藏、智能地面工程、生产运营一体化生产运营一体化建设目标:通过工作方式、管理机制的变革和流程优化,辅以技术手段支撑的协同工作环境,使相关人员能够跨地域、跨专业高效协同工作,充分发挥各领域技术专家的优势。

  • 2021-02-15
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工业互联网智慧园区解决方案

让设备智能起来:遍布园区各个角落的传感器形似神经末梢,有效连接人、设备和数据,感知一切、量化一切,使得对园区运行的 持续动态采集、测量、分析和优化成为可能;让数据流动起来:物联网络串联全部的传感器,好像神经网络系统,担负起终端数据上传与中枢指令下达的双向传递任务;让状态透明起来:基于BIM技术的监控中心像眼睛,让管理人员对园区的设备状态与人车物环境信息一览无余;让决策聪明起来:利用大数据和AI技术,厘清终端上传的海量信息、识别 高价值数据、挖掘商业价值,对业务场景实现与突发事件处理提供决策支持, 好似人的大脑;让关系和谐起来:多样化的轻应用,整合园区资源、创新商业模式,像一 双无形的手,为园区物业、入驻企业、员工访客提供贴心的线上服务,又像 一架桥梁,促进园区入驻企业与管理单位之间的沟通与协调;

  • 2021-02-15
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  • 49页
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智慧水利信息化解决方案

以信息技术为核心,实现水利的信息化成为水利事业改革发展的的大势所趋,智慧水利、智慧流域应运而生,为水问题提供了信息化的智慧解决方案

  • 2021-02-14
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《工业互联网平台总体规划建设方案》.pdf

本文主要说明工业互联网平台的概念和发展现状,从平台的总体架构到核心优势,从设备管理到决策优化,从多方面多层次说明工业互联网平台的作用和发展前景。

  • 2021-02-14
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炼化企业数字工厂智慧制造解决方案

随着新基建概念的提出,以互联网为核心的新一轮科技和产业变革将愈发深入,给人们的生产方式和生活方式带来变化与革新也更加革命性。世界石化工业的发展同样要走智能化之路,这既是产业发展规律使然,又是应对资源短缺、供需不平衡、生产成本提升及对产业一体化的迫切需求。近年来,我国石油和化学工业的发展也逐渐步入了转型升级与加速发展的轨道,“智能油田”、“智能钻井”、“智能管道”、“智能炼厂”、“智能化工厂”建设的大力推进,带来了生产装置规模大型化、高度自动化,智能化、信息化已成为必然趋势

  • 2021-02-14
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医疗垃圾解决方案

医疗垃圾属于危险废弃品,含有大量有害病原体、有毒有害的化学污染物及放射性污染 物等有害物质,因而具有极大的危险性,我国早已将其列为头号危险垃圾。针对医疗垃圾, 我国卫生部明确规定过,医院里的医疗垃圾必须封闭储存、定点存放、专人运输,医疗垃圾 必须进行焚烧处理,以确保杀菌和避免环境污染,不允许以任何形式回收和再利用。医疗垃 圾的处置及医疗、城建、环保、科研等多个部门,需要各个环节加强协作,加大监管。 以 RFID 技术结合 GPS 技术、GPRS 技术实现可视化医疗垃圾运输管理和实时定位为基 础的高速、高效的信息网络平台和 EDI 等为骨干技术的医疗垃圾 RFID 监控系统,将为环保 部门实现医疗垃圾处理过程的全程监管提供了基础的信息支持和保障。 医疗垃圾 RFID 跟踪处理系统实现整个医疗垃圾全程监管力度,提高医疗垃圾的信息管 理能力,最大限度地保障人民的生命健康安全

  • 2021-02-14
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基于云平台的飞行试验数据中心架构设计

飞行试验数据是航天发射和科研试验任务产生的重要信息资源,是航天事业长期发展的基础和动力源泉。近年来,航天任务日益频繁,测控发射和跟踪测量设备在部署数量、种类以及数据采集范围、类型、速率和数据处理能力上都不断提升,使得试验数据规模大幅增长。传统的“烟囱式”独立分散、缺乏容灾备份手段的数据存储与管理方式已不能适应当前任务发展要求,再加上缺乏高效的数据综合利用平台,使历史试验数据的潜在价值难以充分挖掘利用。为此,提出建设一种基于云平台的飞行试验数据中心(简称“数据中心”),以解决海量试验数据在长期存储管理和应用服务方面面临的现实问题。

  • 2021-02-14
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智慧水利信息化整体解决方案

以信息技术为核心,实现水利的信息化成为水利事业改革发展的的大势所趋,智慧水利、智慧流域应运而生,为水问题提供了信息化的智慧解决方案

  • 2021-02-14
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:整合多模态医学数据,包括图像、文本、声音、 传感器数据和基因组、转录组、蛋白质组等多组学数据,完成 不同时间点、条件下的数据对齐,构建医学科研数据资源库。 利用数据融合模型与方法,提供跨模态标注算法和标注工具, 揭示跨模态数据之间的语义关联性,帮助分析其相互作用和整 合效果,提高诊断和分析的准确性。面向不同类型的数据,提 供计算机视觉、自然语言处理、图学习等多类算法,对多模态 数据进行特征提取、模型训练、统计分析等,以识别疾病标志 物和模式。提供科研合作平台,促进跨学科研究团队的协作, 支持将分析结果转化为临床辅助决策支持工具,辅助医生进行 更准确的诊断和治疗规划。

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生成式人工智能服务管理暂行办法__2023年第24号国务院公报_中国政府网

 为抢抓人工智能发展新机遇,支持人工智能技术赋能智能终端产品,推动智能终端产业高质量跨越 式发展,加快建设国际国内领先的人工智能终端产业集聚区,按照《关于加快发展新质生产力进一步推 进战略性新兴产业集群和未来产业高质量发展的实施方案》《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动方 案》等文件要求,结合我市实际,制定本行动计划

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