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汽车生产工艺流程详解

冲压工艺、焊bai接工艺du、涂装工艺、总装工艺。冲压dao:将钣件按照设计zhuan要求,使用模具冲压成型;焊接:按照设计要求,将各钣件焊接成白车身;涂装:对白车身进行前处理、底涂及面涂;总装:将发动机等全部内外饰件装配到车身上,最后变成你看到的整车。整车经过各项指标的检测后,即是完成车。冲压成形工艺在汽车车身制造工艺中占有重要的地位,特别是汽车车身的大型覆盖件,因大多形状复杂,结构尺寸大,有的还是空间曲面,并且表面质量要求高,所以用冲压加工方法来制作这些零件是用其它加工方法所不能比拟的。焊接工艺和焊接方法等因素有关,操作时需根据被焊工件的材质、牌号、化学成分,焊件结构类型,焊接性能要求来确定。汽车涂装工艺,一般可分为两大部分:一是涂装前金bai的表面处理,也叫前处理技术;二是涂装的施工工艺。表面处理主要包括清除工件表面的油污、尘土、锈蚀、以及进行修补作业时旧涂料层的清除等,以改善工件的表面状态。包括根据各种具体情况对工件表面进行机械加工和化学处理,如磷化、氧化和钝化处理。

  • 2021-02-10
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城市智慧排水信息化建设

城市智慧排水系统是对城市排水进行一体化控制的重要途径,一个完善智慧排水系统可以对城市排水、防 洪、污水处理等功能进行一个完善的统筹管理。本文介绍城市智慧排水建设背景、构建过程中的具体内容,以及项 目完成后的预期效果,并对关键技术的内容进行探讨。

  • 2021-02-09
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国防工程智能信息系统效能评估研究

国防工程智能信息系统组成和功能的基础上,提出了系统效能评估指标体系,分别用 BP 神经网络和 AHP 法建立了国防工程智能信息系统效能评估模型,并对系统的设备监控管理能力进行了评估。仿真结果表明,BP 神经网络法克服了传统评估方法精度低、模型复杂和计算量大的缺点,可将以往的专家经验知识进行分析学习,能够实现实时方便的在线评估;AHP 法对多层次的指标体系具有较强的处理能力,但是存在指标权重确定主观性强,计算量大的问题。

  • 2021-02-07
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国防工程效能评估支撑平台研究

针对国防工程效能评估任务多样、工程类型多元、指标体系复杂等问题,在系统分析国防工程效能评估业务需求和工作内容的基础上,提出了支撑平台建设总体要求和功能需求。采用通用化、组件化、可视化、可扩展研发思路,构建了支撑平台系统的总体框架结构,设计实现了平台各组成功能模块,给出了典型应用流程,可有效提高效能评估的科学性和时效性,为工程体系规划计划制定、工程项目全寿命管理、工程作战运用等决策提供实用的支撑工具。

  • 2021-02-07
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2018智慧农业发展研究报告

面朝黄土背朝天”,这是自古以来人们对农民的基本印象。中国是一个农业大国,也是一个农业弱国。智慧农业作为现代农业发展的高级阶段,是我国农村经济社会发展转型的必由之路,也是增加农民收入的重要方式。伴随着物联网、大数据、人工智能等新技术的快速发展,智慧农业有望改变现有农业生产方式,驱动农业变革。亿欧智库通过研究行业现状,着重探讨新技术如何驱动农业发展、提高农业生产效率、提升农产品质量,同时探讨如何解决水资源短缺、化肥农药使用过量以及农村劳动力不断减少等问题,改善农业“看天吃饭”的现状。智慧农业涉及农业的生产、流通和销售三个环节。目前,智慧农业多应用于生产环节,即利用新技术实现农业生产环节的精细化、智能化和现代化发展。亿欧智库从中国实际现状出发,详细列举说明了智慧农业四大典型应用,根据目前行业内存在的问题,提出了几点关于智慧农业未来发展的建议。

  • 2021-01-23
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工业互联网案例汇编-工业APP应用案例

为贯彻落实《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》《工业互联网 APP 培育工程实施方案(2018-2020 年)》,促进工业 APP 产品的设计、研发和测试,推动工业 APP 产业的发展,工业互联网产业联盟 2018 年-2019 年面向社会进行了两轮工业 APP 产品案例征集,共收到 51 个案例。本案例汇编收录了最终参与专家评审的四十一个案例,重点展示各 APP 的功能、创新点以及技术方案,可以为工业 APP 方案提供商、工业 APP 应用企业等提供参考,以促进整个产业的发展。

  • 2021-01-19
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QMS质量管理系统

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  • 2020-07-14
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自动化产线设计方案

自动化产线设计方案

  • 2020-07-02
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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