数字连队

项目软件系统平台建设内容具体包含: (1)连队数据中台。利用和整合先进的技术,充分发挥云计算、 大数据、人工智能等优势,依托现有信息化建设成果,进行适配和对 接,新建统一的连队数据中台。通过数据中台整合整个连队的数据, 实现数据的治理、融合、服务。 (2)垂直应用建设。依托数字连队数据中台的建设新成果,实 现产业数字化、数字新业态、连队治理、便民服务、电商物流、数字 乡村文化、互联网+健康、乡村康养、农情信息服务、公共服务、美 10 丽连队等方面的垂直应用建设,打造一批数字连队示范应用,助力乡 村振兴。 (3)可视化平台。连队智慧大脑将满足不同用户角色的决策分 析管理需求,建设统一的数据可视化平台,为大屏展示的应用提供统 一的可视化展示、配置和管理功能,基于该平台开展建设区域运行的 全景态势、事件综合治理、文化旅游发展、工业产业经济活动、民生 态势等功能呈现,通过统一的展示风格,提高系统的易用性。 (4)决策专题分析。洞察连队核心关注领域的运行状态,包括: 治理、产业经济、文化旅游、民生服务等方面。综合对比和分析各类 指标,以各种图形图表的方式对相关数据指标及其变化趋势和规律进 行呈现,通过不同数据指标相互的排列和关联,以最直观和最高效率 的方式获取关键信息和数据结果,从而为各领域提供数据透视、规律 洞察和决策依据,进一步提升应用水平、工作效率和质量,创新城市 管理模式、改善公共管理水平、更好的为社会提供优质的服务,不断 增强群众获得感、体验感、幸福感。

  • 2024-12-25
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“数字孪生/故障诊断”专题|基于数字孪生的异常检测:用于加工过程中的实时刀具状态监测(下)

实时刀具状态监测(TCM:Real-time tool condition monitoring)已成为智能制造的关键技术。TCM能够提高产品的尺寸精度,最小化机床的停机时间,并消除废料和返工成本。数字孪生为实时监控机械加工过程提供了新的机会,原则上可以适应加工过程和操作环境的变化,帮助理解刀具磨损的机制,并提高异常检测的准确性和故障诊断结果。本研究利用数字孪生这些潜在优势,提出了一个新的基于数字孪生的异常检测框架,用于机械加工中的实时TCM。该框架由三部分组成:物理产品、虚拟产品和数据流连接。在这个数字孪生框架内,“物理产品”代表机械加工过程。“虚拟产品”包括一个实时数据驱动模型,表示从机械加工过程中测量的振动数据和基于模型频率特征(MFFs:model frequency features)的刀具异常检测的诊断。“数据流连接”涉及实时测量的振动数据和机床数控(NC:Numerical Controller)信号,提供有关机床动力学和各种加工过程的实时信息。这项创新与实时数据驱动建模、MFFs提取以及基于MFFs和机床NC信号的刀具磨损诊断的整合有关。这是第一次使数字孪生的概念应用于复杂动态机械加工过程的TCM,据我们所知,这以前从未实现过。全面的现场研究已经证明了所提出的基于数字孪生的TCM框架的有效性及其潜在的工业应用。

  • 2024-09-11
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