2023 年风电并网量持续高增，淡季不淡，行业盛况可见一斑。2023 年1-4月，国内新增风电装机14.2GW, 同比+48%, 单 4 月新增装 机达到3.8GW, 同比+126%,前4月单月装机均大幅增长，风电高 景气发展! 2023 年以来风电新增装机量增速较大，4月改善更加显 著,随着 Q2-Q3 风电开工加速、建设加速，我们预计全年风电装机 可实现快速增长。
本项目主要建设内容为拟建设光伏电站交流侧装机容量40MW(直流侧装机 容量50MWp)及配套储能设施，同时，本项目对已建安北四风光电场升压站进 行必要的改造，已利用已建风电升压站及上网线路，充分发挥风光互补的作用， 提高现有上网线路安北四风电场莫高变330KV输电通道的利用效率。
本项目为风力发电项目，建成后可向外供电，本项目土地占 用已征得当地自然资源和规划局的同意；项目完成后，供电区域 可以减少其他能源的使用，提高资源的利用效率，用水主要为生 活用水、站内绿化及路面冲洗，由升压站内水井提供。本项目升 压站、风机及箱变占地均为永久占地，施工临时占地及时进行生 态恢复，不会影响区域生态系统的稳定性和完整性。本项目建成 后既能提供电能，节约社会能源，又不改变项目区域环境类型， 不会突破区域资源利用上线。
工商业储能方兴未艾，为虚拟电厂的关键一环。 新能源发电占比提升， 储能刚需凸显，正值黄金发展时期，而工商业储能是储能市场的重要组成 部分。工商业储能具有工业属性，经济性敏感， 目前处于发展初期。应用 场景看，工商业储能下游场景广阔但分散； 收益模式看，工商业储能收益 模式主要为价差套利、增加光伏自用比例； 商业模式看，工商业储能可以 分为业主直接投资、合同能源管理、融资租赁+合同能源管理、纯租赁四 种； 未来发展看，我们认为工商业储能是虚拟电厂的重要一环，收益模式 有望逐步拓展， 包括需量管理、电力现货市场交易、电力辅助服务，其核 心在于电力现货市场、虚拟电厂的建设。 令多因素助力工商业储能经济性提升， 2
数字技术在工业节能降碳领域发挥重要作用，主要体现在三个方面： 一是促进工业生产绿色化。数字技术可为工业领域生产流通环节中的节能改造、节约用料、供需精准对接、 物流线路优化、材料回收等提供有力支撑，全方位助力工业节能减排。 二是赋能工业领域碳管理。例如基于云计算、大数据等数字技术，可实现在线实时监测，更加精确地进行碳 排放核算。工业互联网标识解析码解决了碳管理领域中数据可靠性和数据溯源的关键问题。卫星遥感可以监 测不同地区乃至具体工业园区的碳源和碳汇，动态呈现碳源和碳汇分布。 三是助力工业碳交易、碳金融发展。通过区块链技术可以对各环节碳资产数据、碳配额交易数据等进行实时 上链存证，实现多层级穿透式核查监管、在线跟踪溯源等。人工智能可运用在碳价预测方面，云计算基础设 施可为碳管理分析提供算力和存储等基础支撑等。
光储充一体化”系统(光伏车棚)是针对“光-储-充”所面临的困难和挑战， 专门设计的一套智能微电网系统方案。由光伏发电、储能变流、充电桩、能量管 理系统及一体化监控系统组成，采用交流母线方式，可实现多种工作模式的智能 微电网系统，是一套典型的集成“源-荷-储”的系统。
碳排放活动具有时间尺度和空间尺度的负外部性，需要构建广泛、有效、有公信力 的治理体系，将外部性内部化，以推动碳排放企业、个人实施减碳、零碳乃至负碳等技 术改进和行为升级。 碳排放治理过程需要具备普遍公信力、可扩展、普遍服务的信息技术基础设施，支 撑政府、行业组织、排放企业乃至个人，支撑与国内外组织、机构互操作。在该需求框 架下，区块链是可以发挥核心、基础、关键作用的信息技术，可以服务于碳减排、碳交 易、碳监管等多种场景，促进参与主体之间的可信协作，为我国碳达峰碳中和目标的顺 利实现提供有力支撑。
电力行业是碳减排之根本，根据我们对于未来能源消费结构的合理假设，对电力供 给结构，包括装机容量和发电量结构进行逐步拆解，给出未来碳减排空间测算。 > 从供给侧来看，建材、钢铁、石化等行业的碳减排的幅度，可明确根据对未来产能、 产量及能耗水平的预测进行定量测算。 > 环保行业中的垃圾焚烧和生物质发电皆可从替代传统化石燃料燃烧和减少生物质 自然降解过程中产生的甲烷等强温室效应气体两方面实现双重减排，可根据“基准 线排放量-项目排放量-泄漏量”的方法对碳减排量进行定量测算。
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成都市作为中国国家中心城市，秉承“创新、协调、绿色、开放、 共享”理念，运用 CIM 平台+免接口数据集成技术，打造城市大脑， 推行网络理政。通过接入市、区（市）县两级部门信息系统，融合政 府、企业和社会数据，以网络理政为城市大脑中枢，构建能在线监测、 能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系，提升城市治理能 力。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
集团版专为集团型企业打造，包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。它通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应。
在工业数字化转型的浪潮中，中服云工业物联网平台系列产品脱颖而出，为不同规模和需求的企业提供了全面、专业的物联网平台解决方案。该系列产品包含工业物联网平台基本版（SCADA）、工业物联网平台企业版、工业物联网平台集团版、数字孪生版和工业物联网平台设备版，各版本功能特色鲜明，重点突出。助力企业提升设备智能化水平和运行效率生产效率、优化管理流程、增强决策能力。？
本文创新性地将碳流理论和多属性评判理论融入需求响应策略的优化设计过程，妥善解决了潮流和碳流计算与策略优化生成的联动缺失问题，相较于未实施需求响应策略，通过遗传算法求解的最优需求响应策略的用户用电成本下降了7.14%，新能源消纳量增加了7.21%，碳排放强度下降了8.41%，对于保障电力系统的稳定性和安全性、提高电网侧以及用户侧的新能源消纳量以及资源利用效率具有重要的战略意义。
新型电力系统形态受中国能源电力发展目标牵引，需要落实在典型场景，以满足典型场景中的功能需求为目的。为此，需要充分发挥驱动力推动作用，实现新型电力系统形态科学发展，其驱动力包括模式创新、技术创新和机制创新。
挑战 科学知识呈指数级增长，专业化程度不断提高·跨学科合作需求增加，但知识壁垒阻碍学习与交流 ●自动文献管理与分析 ●Semantic Scholar有超过2.14亿篇论文 图表理解与信息提取。 ·结合图像、表格、公式和文本，分析复杂科学文献
计算范式从指令式到意图式转变:传统计算机需要精确的指令序列，而 LLM 可以理解模糊的人类意图并将其转换为具体操作。
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