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智慧消防栓解决方案(19页 PPT)

智能消防栓监控系统采用物联网技术和无线通讯技术,通过智能消防栓监测器对消防栓用水、撞倒、水压、漏损进行监控,将消防栓状态、用水情况等数据通过NB-IoT网络实时发送给监控中心,监控中心再通知自来水公司巡查人员进行现场取证、制止、恢复。

  • 2024-12-12
  • 阅读175
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智慧小镇-智慧乡镇建设整体规划方案(56页)

智慧城市把城市里分散的、各自为政的信息化系统、物联网系统整合起来,提升为一个具有较好协同能力和调控能力的有机整体,这是传统意义上的城市信息化和数字城市的升华和飞跃,并被赋予了新的内涵。

  • 2024-12-12
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智慧校园教育大脑建设方案(57页 PPT )

打通业务孤岛、互联互通、打造基于AI+大数据智慧教学 环境、智慧教学资源、智慧校园管理、智慧校园服务、信 息安全体系等

  • 2024-12-12
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工业物联网发展驱动工业控制升级:中服云五大系列赋能六大领域全场景协同

传统工业控制长期受限于“分片式架构”,设备层、过程层等六大领域各自依赖独立控制系统(如单机PLC、局部DCS),数据孤岛导致“控制精度低、协同响应慢、资源浪费严重”——例如某化工企业因过程层工艺参数无法联动设备层运行状态,曾因反应釜温度调控滞后导致批次不合格;某汽车工厂因物流层与设备层信息割裂,频繁出现“等料停机”。 随着工业物联网(IIoT)技术的突破,工业控制正从“局部自动”向“全域智能”升级:通过设备互联、数据贯通与智能调度,实现“感知-分析-决策-执行”的全链路闭环。中服云工业物联网平台的SCADA版、企业版、集团版、设备版、数字孪生版五大系列,恰好契合这一升级需求——五大系列可按需组合,既解决“协议不兼容、数据不通”的基础问题,又通过数字孪生等核心能力强化控制精度与协同效率,成为工业控制升级的关键支撑。

  • 2025-09-21
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钢铁行业综合能源能效提升服务解决方案

一、钢铁企业能效服务市场分析 1.市场规模分析 钢铁行业作为公民经济支柱产业,为国家的繁荣发展做出了巨大贡献,我国也从缺钢少铁一跃成为世界上钢产量最高的国家,并且中国的钢产量达到全世界粗钢总量的60%左右。

  • 2024-09-12
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楼宇空调电力需求响应服务方案设计

国网浙江电力聚焦需求响应精准化,建成可调负荷集控系统,汇集工业、楼宇、客户侧储能、充电桩等各类可调资源,形成可精准匹配调控需求的“资源池”。目前,浙江电网已具备邀约削峰响应能力600万千瓦、邀约填谷响应能力320万千瓦、自动削峰响应能力100万千瓦。

  • 2024-09-12
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医院楼宇能源管理服务典型解决方案

建立能源管理系统,通过对现有高压计量柜监测、对变压器安全监控、对低压联络柜监控、低压回路监控、电容补偿监控、环境监测与视频联动、变压器群控等,提升供电安全可靠性。增加对变压器状态等监控手段,对电能进行分类、分项的统计,为相关部门对建筑的节能分析、节能诊断、能源定额管理、能源审计、能耗公示等能源管理工作提供数据支撑。

  • 2024-09-12
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园区能源规划设计能源管理服务解决方案

利用能源互联网理念构建园区低碳安全高效的能源体系。构建以电为枢纽的能源互联网,在配、用环节利用电、气、冷、热等能量的相互转化和替代来构建能源互联网,实现能源清洁化、电气化、智能化和互联网化转型升级。

  • 2024-09-12
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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算力互联网体系架构研究报告

算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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数据智能服务产业发展研究报告

为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。

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