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易联众-医保慧控平台解决方案

国卫体改发【2015】89号文、人社厅【2015】56号文和人社部发【2016】56号文都提出:全国所有统筹区开展智能监控工作,逐步完成事前提醒、事中控制和事后安全审查,挖掘和应用医保大数据,打击违法违规行为,确保医保基金。2016年6月29日,人社部发布《关于积极推动医疗、医保、医药联动改革的指导意见》,明确提出积极探索发挥医保在医改中的基础性作用,全面推广医保智能监控。2017年4月,《国务院办公厅关于印发深化医药卫生体制改革2017年重点工作任务的通知(国办发〔2017〕37号)》要求:各省(区、市)设定年度医疗费用增长控制目标,2017年,全国公立医院医疗费用平均增长幅度控制在10%以下。

  • 2021-04-30
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新锐科创智慧工厂安全报警管理系统解决方案

不管是工业4.0还是智能制造2025,智慧工厂是实现以上目标的载体,更是中国制造业企业的未来发展方向。智慧工厂首先要解决人员安全的问题,尤其是化工厂、电力、石化等危险品生产企业,人员安全是头等大事。

  • 2021-04-29
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华为新一代电子税务局解决方案

王军局长:发挥税收在国家治理中的基础性、支柱性、保障性作用,降低征纳成本,提高征管效率,增强税法遵从度和纳税人满意度,更好的支撑国家治理体系和治理能力现代化建设。充分利用微服务化改造、标签技术,提取共性业务,实现业务云化,缩短交易链路,降低服务调用消耗;当系统中有服务出现性能问题,就可能出现高速服务池满的错误,从而造成影响全局的系统堵塞,业务系统无法对外提供服务

  • 2021-04-30
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华为油气管道网络解决方案

世界上油气管道运输已有100多年的历史,当前发达国家的原油管输量和 天然气管输量在总输送量中已占绝对优势,成品油长距离运输也基本实 现管道化。伴随管道的长距离、大口径、多分支、自动化的发展,油气 管道通信系统也步入智能化阶段。华为“可靠、安全、融合”的油气管道网络解决方案是以大容量高可靠的光传输网络为 承载,将业务网络分为生产网和办公网。生产网包括SCADA系统监控、安防监控(CCTV)和调度 指挥等,办公网涉及日常办公、办公电话、视频会议等业务。底层光纤网络连接各个站室节 点。在各站室节点部署SCADA监控系统;在可供电的计量站、泵站、阀站等站室周边布放监 控系统,在控制中心设置CCTV进行集中监控;在站室内布放调度电话,在有人站配备办公网 络。此外,对于SCADA系统和调度电话等重要业务,需要通过卫星通信进行备份。

  • 2021-04-29
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华为在高等教育案例集

伴随着全社会信息化的发展进程,信息化技术正突破教室、学校、学区的物理边界,扩展着教学者和学习者的手段和范围,使师生有了更丰富的获取信息的基础和方法,推动了教育行业信息化的发展。 《教育信息化2.0行动计划》的目标是要求以教育信息化全面推动教育现代化,以信息化的方式构建互联网+教育的生态模式,其核心是通过信息化的技术来促进提高现代化教育。围绕该目标,结合学校信息化的建设阶段,整体从人才培养、校园信息化基础建设、智慧校园建设、一流重点学科平台建设几个方面完善学校的教育信息化2.0构建。

  • 2021-04-29
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华为-智联大健康在医疗案例集

数字化医院是现代医疗发展的新趋势,数字化医院系统是医院业务软件、数字化医疗设备、IT 基础平台所组成的综合信息系统,数字化医院工程有助于医院实现资源整合、流程优化,降低运行成本,提高服务质量、工作效率和管理水平,数字化医院是医院现代化的必由之路,医院只有充分利用数字信息技术,才能解放劳动力,使其在激烈的市场竞争中取得成功。

  • 2021-04-29
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发动机行业智能制造规划方案

2017年,实现工业总产值13.8亿元,同比增长41%;完成销售收入13.7亿元,同比增长40%;生产成品发动机42.1万件,同比增长48%;销售成品发动机42.8万 件,同比增长39%。201 8年预计销售收入1 5.89亿元,同比增长15.6 %。

  • 2021-04-29
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华为职教网络解决方案

对于职业教育来说,在信息化建设方面还存在一定的区域不平衡和差距,网络带宽不足,信息共享缺乏,业务应用独 立,统一管理不充分等都是亟待需要解决的问题。针对国家对教育信息化发展的新要求,职业教育需要加快实现信息化与职 教的深度融合,以信息化作为跨越式发展的桥梁,实现职业教育市场化、产业化的全面发展。华为总结多年网络建设实践, 结合职业教育的特点,推出One Net职教信息化解决方案,全面助力职教院校实现高层次信息化发展,促进职教实现历史性 转变,走向教育的核心。

  • 2021-04-29
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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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