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问路企业数字化转型 平台化解决方案将是有效路径

在全球信息化发展呈全面渗透、跨界融合、创新引领的大环境下,以大数据、互联网和人工智能等为代表的数字技术已进入快速发展新阶段,数字经济正加速改变全社会生产和生活方式。在充分运用信息化、数字化、智能化手段整合创新资源,满足个性化需求的同时,市场竞争也更趋多样化。面对如此动态多变的复杂环境,只有具备较强的环境适应力,才能迅速应对外部市场不确定性和多变性。

  • 2021-04-30
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整车制造智能工厂,过程管控系统标准验证平台

生产过程的任务在于将部件转化为产品进行输出,转化的条件是各种资源,通常包括人员、设备、生产工艺、生产管理及质量检测。增值是生产过程的目标,为了获得稳定和最大化的增值,生产过程要被严格的规划、管理和监控,建立生产过程监控、管理、参数报价、质量控制、流程管理,并从生产各个环节中找到问题,并持续改进和创新。

  • 2021-04-30
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华卓科技打造新一代全数字化医院解决方案

华卓之“新”——新模式 开发模式华卓将医院系统涉及的大多数通用和医疗属性的底层模块做成了微服务,如患者主索引、疾病代码、药品代码、病历和医嘱服务等。在此基础上可以简单快速地按照医院个性化需组建业务系统。如涉及到的人、科室、用药等等信息模块,华卓都已经将其作为标准服务,可直接调用。

  • 2021-04-30
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制药工业4.0智慧工厂探索

制药工业4.0的发展趋势与工业4.0的发展大体相同,但是由于药品是一种特殊的商品,具有专属性、两重性、质量重要性以及限时性这四个方面的特征,再考虑到药品质量要求特别严格,生产过程要求高,药品供应时间性强,品种多,更新快这些特点我们容易发现工业4.0的理念不可以都应用在制药行业。

  • 2021-04-30
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华为能源油气行业TDM主打胶片V1.2

能源危机和环境危机实质上是技术危机,而重大技术创新可以引发行业变革。就像页岩气技术的成功,让美国从油气进口国变为出口国,甚至全球能源供应中心都将向西部转移,就是最好的证明。 常规油气开采难度越来越大,大量非常规油气的发现。 除了油气生产技术的创新和改进,ICT技术成为不可缺少的部分

  • 2021-04-29
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创新型ICT人才培养的探索与实践-人才培养方案

“卓越人才培养试点班”以专业群为单位组建全日制行政班,制定专门的人才 培养方案,个性化定制专业课程,培养创新型复合型技术技能人才。 “工匠工坊”跨学科专业组建业余制项目团队,结合创新创业、双基地、大师 工作室、技能大赛集训等各类项目,培养有特长的卓越技术技能人才。

  • 2021-04-29
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中小型制造业企业整体解决方案

当前,全球制造业正在发生深刻的变化,行业与地理界限日渐消失,客户需求不断改变。这要求制造企业研发更具竞争力的产品,压缩产品生产周期,提高产品精度和加工装配效率。同时,在生产经营上,降低成本,增加利润,用更小的运营成本做更多的事情。为适应这一不断变化的趋势,全球制造企业纷纷求助于先进的 IT、网络技术。据 IDC 的数据,2006 年,全球制造业 IT 投资将达到3749 亿美元,排在金融服务、公共事业、零售业、运营商、医疗等各行业之首。

  • 2021-04-29
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威胜集团有限公司智能制造规划20170220-v5

本规划方案是基于威胜集团四五发展战略与业务特点要求,以现有设计信息化、管理信息化、生产自动化水平为起点,分析未来相关业务智能化技术在威胜集团的应用,规划设计威胜集团未来5年智能工厂的总体架构与建设目标。

  • 2021-04-29
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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