对于职业教育来说，在信息化建设方面还存在一定的区域不平衡和差距，网络带宽不足，信息共享缺乏，业务应用独 立，统一管理不充分等都是亟待需要解决的问题。针对国家对教育信息化发展的新要求，职业教育需要加快实现信息化与职 教的深度融合，以信息化作为跨越式发展的桥梁，实现职业教育市场化、产业化的全面发展。华为总结多年网络建设实践， 结合职业教育的特点，推出One Net职教信息化解决方案，全面助力职教院校实现高层次信息化发展，促进职教实现历史性 转变，走向教育的核心。
“智慧博物馆”是将云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等技术与博物馆业务场景深度融合的神经系统。 “神经系统”不仅包含博物馆大脑，还需要从大脑到末梢的神经网络，从端点感知、信息传送、大脑分析决策、再到反馈指令、完成行动，需要一个完整的神经网络来实现闭环，这一点有别于通常概念上的智慧大脑，我们的优势不仅在于大脑，更在于物联网以及终端的联接，所以称之为神经系统。
华为深大智能智慧旅游联合解决方案，到2020年，实现全国文化和旅游消费场所都能支持银行卡和移动支付，互联网售票和4G/5G网络覆盖超过90%。引导文化和旅游场所增加参与式、体验式消费项目，积极拓展文化消费广度和深度，注重利用新技术发觉中华文化宝贵资源，发展基于5G、超高清、增强现实、虚拟现实、人工智能等技术的新一代沉浸式体验型文化和旅游消费内容。
华为提供数字油田解决方案、智慧管道解决方案，油田综合安全解决方案、油田物 联网解决方案等多个模块化解决方案，根据行业需求支持定制化，并提供咨询、集成、 EPC、维管和培训的端到端服务，共筑能源行业上、中、下游的ICT基石。
当前的时代已经开始从传统经济时代向数字经济爆发的智能时代演进，数字经济比重已经超过36%；而政府已经处于数字化转型的爆发期，数据已经成为新生产要素，智能已经成为新生产力。 纵观当前各级政府部委的数字化建设情况，数字底座已经开始初具规模，基于该数字底座，针对各个行业特点，加强对数据的数字化管理以及提升业务的数字化能力，已经成为政务服务数字化进程中非常重要的一步。
“互联网+政务服务”作为建设服务型政府的重要路径，打破部门壁垒，以数据共享和流程优化为手段，解决企业和群众反映强烈的办事难、办事慢、办事繁的问题，实现“一网通办” 。“后疫情”&“新基建”加速政务服务数字化转型节奏，营商环境优化：政府稳住经济基本盘需加大投资，刺激新消费，发力新基建 政府治理能力提升：政务服务数字化改造升级迫在眉睫。
智慧城市的建设急需一个功能强大的大脑，打通数据孤岛，实现共享共用，同时也能实现物理世界与数字世界的融合，改善物理世界的城市运行，宏观展现土地规划、经济、交通、人口、生态环境等情况，并对城市供水、供电、停车、路灯、水务、农业、等城市运行相关系信息集中管控，综合各图层信息进行对比分析。
充分整合政府现有数据资源、业务资源和政务信息资源,建立部i门间数据交换的渠道和统一出入口，保障数据安全可靠的前提下,实现部门间数据互联互通的同时,沉淀汇聚有价值的数据。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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