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StarLink星座最新动态及星间组网动态路由探讨

自2020年6月开始,SpaceX公司在Starlink发射部署方面的进程明显加快了进度,从先前平均每月不到一次提升至单月内就发射3个批次。而随时间的演进过程中,新批次卫星的不断发射、已在轨卫星的爬升或坠落,都使得空间段卫星分布时刻在变化。那么,各批次卫星是否已进入预定轨道高度?所有卫星在空间的分布是否已足够均匀?同时,Starlink卫星数量的增加、卫星的更均匀分布,将提升Starlink网络覆盖和服务能力。相比先前,在覆盖、时延等方面有多大提升?最后,当前Starlink在轨卫星是没有星间链路的,而其所规划的星间链路存在的话,对网络性能有哪些方面提升?采用星间链路后,又需要解决哪些问题?带着这些问题,我们开展了本项工作,也常欢迎大家的交流与探讨。

  • 2022-05-06
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工业互联网时代的MES系统

MES作为制造企业生产前线解决方案,过去数年来发展迅速。通过MES实现产品和组件生产数据收集与跟踪,作业人员管理,生产状态实时监控与质量控制,从而加强ERP计划的执行能力,让生产指令在车间现场有效执行,并实现低成本、可视化管理,已成为制造企业应对市场的不二选择。

  • 2022-05-10
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SMT行业未来发展趋势分析

进入21世纪以来,中国电子信息产品制造业加快了发展步伐,每年都以20%以上的速度高速增长,成为国民经济的支柱产业,整体规模居全球第2位。随着中国电子制造业的高速发展,中国的SMT技术及产业也同步迅猛发展,表面贴装生产线的关键设备——自动贴片机在中国的保有量已位居世界前列,SMT自动贴片机市场占全球40%。中国已成为全球最大、最重要的SMT市场。从国际大环境看,印度、越南、东欧地区SMT/EMS产业会有所发展,但近期不会对世界电子制造大国的地位造成很大威胁。今后中国仍是世界最大的SMT市场。总之,当前正值贴片机发展难得的机遇期,市场前景广阔。

  • 2022-05-10
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2019年中国智能制造三大趋势与十大关键技术

《中国制造2025》明确指明智能制造已成为我国现代先进制造业新的发展方向。全球各国都开始意识到先进技术对制造业的重要作用,德国提出的工业4.0战略,将利用信息物理系统提升制造业水平。近几年我国制造走向智造步伐加快,人们创业热度不减,智能制造产业园区如雨后春笋般接连涌现,智能制造发展持续向好。

  • 2022-05-10
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物流仓储技术在石化行业的应用及发展

目前,我国石油和化工行业绿色发展的结构性、根源性、趋势性压力总体上尚未根本缓解。我国化工产业规模虽已达世界第一,但仍存在高物耗、高能耗的问题,节能减排任务艰巨。当前石化行业落后的储存和搬运方式已严重制约行业发展,现行较为常规的做法为平面仓库+叉车作业,聚烯烃成品垛盘或吨袋由叉车搬运至平库,并堆成2~3层的料堆,完成储存作业。随着石化行业高速发展,自动化立体仓库技术以土地利用率高、自动化水平高、物流管理先进、人力成本节省等优点,已逐步成为石化企业建设仓库的首选,得到广泛应用与推广。

  • 2022-05-10
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关注5G赋能智慧城市

根据中国移动研究院发布的《5G 典型应用案例集锦》,5G应用主要包括政务与公用事业、工业、农业、文体娱乐、医疗、交通运输、金融、旅游、教育和电力10大行业、35个细分应用领域。随着智慧城市概念的不断传播、技术手段和基础设施的日益完备,5G也将在不同领域为智慧城市建设赋能。

  • 2022-05-10
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上海加快发展航空租赁业的对策建议

航空租赁业作为支撑现代航空制造业发展的生产性服务业,是航空运输服务及金融业的重要关联产业,处于航空价值链高端。伴随着国内通航市场的飞速发展,航空租赁业和航空维修等有望首先迎来繁荣。上海在加快“十四五”民用航空产业布局时,可通过构建全流程和全方位的关联支持产业服务体系、完善教育体系与专业培训系统、形成高素质的专业人才队伍、提供经营便利性和法律保障等,促进航空租赁业务从规模大到能力强的提升,加速发展上海民用航空经济服务链核心产业。

  • 2022-05-10
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加快布局上海数字货币应用的对策建议

一场央行数字货币的热潮,正在全球经济体中快速推进,各先进国家都不愿在这场世界级别的货币革命中落伍。我国早在2014年便开始了法定数字货币研究工作,目前已将应用试点扩展到北京、天津、上海、重庆等28个省市,各地政府也加大了对“数字货币”关注力度,北京市、上海市、广东省三地政府将“数字货币”写入2021年政府工作报告中。上海正为建设成为具有全球竞争力的金融科技中心而全力加速,其中全速推进金融科技关键技术研发是重点任务之一。积极探索布局数字货币技术研发和场景应用,将有效促进金融、科技、产业相互融合,助推上海数字经济发展迈上新台阶。

  • 2022-05-10
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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