本文主要是中国联通青海分公司针对青藏高原山区和牧区网络广、深度覆盖不足的短板，通过充分挖掘网络冗余资源，向网络做减法要收益，利用功分技术和功率增补相结合的方法，筛选出利用率低的山区和牧区站点进行功分应用，不仅有效解决了网络冗余资源，而且显著提升了网络的广深度覆盖问题。节约了大量的设备投资及能耗成本，为网络线降本增效工作带来了巨大的经济效益。
随着工业互联网标识解析的普及应用，工业互联网标识解析安全关乎生产安全、社会安全甚至国家安全，其安全性将成为工业互联网安全保障的关键。工业互联网标识解析体系是工业互联网网络架构的重要组成部分，是设备、系统、数据、网络互联互通的关键。借助标识解析体系，信息得以实现跨企业、跨行业、跨地域的共享和使用，企业得以实现全球供应链系统和生产系统的精准对接，实现智能化生产、个性化定制、重要产品追溯和产品全生命周期管理[1]。工业互联网标识解析作为工业互联网关键要素实现协同的“神经枢纽”，一旦遭到入侵或攻击，可能会对整个工业互联网产业生态造成重创，甚至对国家安全构成威胁，加快推进工业互联网标识解析安全保障能力建设迫在眉睫。基于此，本文创新型地提出了标识解析安全风险分析模型，旨在标识解析体系设计阶段为相关企业提供参考和指导。
放眼全球，各国紧抓5G发展新机遇，加快培育新技术、新产业，驱动传统领域的数字化、网络化和智能化转型升级，已成为拓展经济发展新空间，打造未来国际竞争新优势的关键之举和战略选择。5G生态体系构建是有效落实5G战略的重要路径。我国政府、企业、科研机构正在通过成立产业联盟、签定合作协议等方式构建生态体系，加速5G价值的挖掘和提升。本文从5G产业的内涵出发，分析5G产业生态体系的核心要素和辅助要素，探究5G产业生态体系推动产业发展的内在机制，并据此提出5G生态体系加速构建和健康发展的策略建议，以期为5G基础设施规划和建设、5G创新应用场景研究和落地提供理论参考。
党的十九大报告将智慧社会建设提升到国家战略高度，标志着智慧社会将成为继数字政府、智慧城市建设之后的新一轮建设目标。本文结合智慧社会核心内涵，同时吸收、借鉴国内外主流智慧城市评价指标体系构建经验，融入城乡结合、城市互联、以人为本等智慧社会构成要素，初步探索构建i-social智慧社会评价指标体系构建模型，提出7 个一级指标，19 个二级指标，69个三级指标，旨在为智慧社会评价指标体系研究提供参考。
论述了应对接入机房资源瓶颈及无线建站模式改变，如何规划CRAN区域，并与现有综合业务接入区基础上进行优化、融合等，满足5G演进的末端全业务和无线站点的快速接入。通过建设C-RAN微区域，极大地降低建设成本、和降低运营维护成本。
目前，我国气象灾害预警信息传播主要依赖传统的通信方式，传播速度受到网络容量限制而具有瓶颈，且难以满足指定区域内预警信息精准传播以及偏远地区预警信息传播需求。我国5G移动通信、移动互联网、移动物联网、天通卫星、风云四号卫星等新兴信息通信技术正不断涌现和发展，新的信息通信技术与预警信息传播的应用结合可以有效解决上述问题。5G网络切片能够使各行业应用获得带宽、时延等网络指标上的保证，应用于气象灾害预警信息的传输具备可行性。因此，本文将对5G网络切片传输气象灾害预警信息的指标定义、指标需求进行研究，并根据不同应用场景给出相应的切片设计参考方案[1]。
当前，智慧城市建设正处于高速发展，然而城市管理相关的数据、应用、部门职责缺乏整合，难以发挥智慧城市整体效益。身份与访问控制技术作为连接中枢，为智慧城市的安全连接、高效共享和集约化管理提供核心支撑能力，因此通过分析智慧城市建设的核心要素和面临的挑战，基于智慧城市万物互联、开放共享的背景，提出了以智能身份与访问管理技术作为智慧城市安全底座的核心组件，为智慧城市建设提供端到端的全流程的可信数字身份服务。
能源互联网（Internet of Energy）：综合运用先进的电力电子技术, 信息技术和智能管理技术, 将大量由分布式能量采集装置, 分布式能量储存装置和各种类型负载构成的新型电力网络、石油网络、天然气网络等能源节点互联起来, 以实现能量双向流动的能量对等交换与共享网络。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
AgentLoop是Harness的中枢，协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒，可检视性是可控性的前提，若无法检视循环，便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口，支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。
随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。
2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下 降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业 过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访 华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为 新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。
弱剪切力保护物料:低频共振产生的弱剪切力，能完整保留物料原始粒型与理化性能，避免球磨、超声等技术因局部高温、强剪切导致的粉体破损和晶相畸变。
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