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基于SDN架构的工业互联网多层多址边缘计算

工业物联网(IIOT)作为工业互联网中的重要一环,是工业数字化转型的必经之路。5G 依靠其高带宽、低时延、广连接等特性,衍生了多层多址边缘计算(mMEC)技术,加快推进了工业物联网的落地。将软件定义网络(SDN)引入到IIOT和mMEC中,提出了一种基于 SDN的边缘云交互和边缘计算任务卸载方法,帮助处理IIoT环境中的流式大数据。

  • 2022-03-24
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工业互联网平台的七种武器之工业连接

本文将着重介绍工业互联网平台的七种武器之一"工业连接",在当前大背景下所面临的种种挑战,分享目前广泛使用的工业连接方法,包括OT系统及设备常用的硬件工业网关、软件工业网关、SDK等连接方式,IT系统连接的方法等,以及边缘计算在工业连接中的运用,与连接密切相关的通信网络和安全。

  • 2022-03-24
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智慧城市交通系统的信息安全

依据《智慧城市 技术参考模型》(GB/T 34678-2017),智慧城市的技术参考模型主要包括五个层次要素和三个支撑体系。横向五个层次要素主要包括:物联感知层、网络通信层、计算与存储层、数据及服务融合层、智慧应用层;纵向三个支撑体系包括:建设管理体系、安全保障体系、运维管理体系.

  • 2022-03-25
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EDSOC-工业互联网边缘安全管控解决方案

工业互联网的特点,决定了其各环节、各组成部分之间需要信息的互联互通,信息技术的高度渗透融合,尤其是工业生产过程和控制网络、互联网的紧密结合,使得工业生产在提高效率的同时,也面临着较为严重的信息安全风险隐患。近些年来,全球针对工业控制系统的信息安全事件频发,遍布诸多工业行业,且多为水利、能源、交通等事关国民安全和社会稳定的工业行业,直接威胁人民生命财产安全和社会稳定。

  • 2022-03-24
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人工智能技术在美国国家安全领域的应用

近年来随着新兴大国军事实力的不断提升,美国认为自身军事优势正被逐步削弱。为确保在新一轮大国竞争中的主导地位,美国推出了以“维持技术优势”为核心的“第三次抵消”战略,大力发展前沿颠覆性技术。人工智能是重点投入的方向之一。例如,美海军在2020财年预算中明确将人工智能作为重点发展的技术之一(其它还包括无人系统、高超声速武器、定向能武器等)。经过近十余年的高速发展,美国的人工智能技术取得了显著的进展,在国家安全领域得到初步应用。

  • 2022-03-24
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5G在农业领域应用的十大典型场景案例

农业是一个价值数十亿美元的产业,也是世界上最大的产业之一,占英国 GDP 的近 1%,美国 6%和澳大利亚的 12%。它还将成为一个正在成长的行业,随着世界人口接近 80 亿,对食物的需求将会增加。 但是,这个行业受到温度和湿度水平微小变化的巨大影响,这通常意味着仅在损坏已经发生时才发现问题。

  • 2022-03-23
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5G光芯片行业发展现状

激光器芯片简称光芯片,是光器件的核心元件,基于受激辐射原理,用于光电信号转换。激光器芯片通过TO、COB等封装形式制成光模块,用于电信和数据中心市场。在光模块产业链中,光芯片处于核心地位,具有高技术壁垒,成本占比接近50%且有提升趋势。光器件是光通信系统的核心。光通信以激光作为信息载体,以光纤作为传输媒介的通信方式,现已取代电通信成为全球最重要的有线通信方式。光通信行业主要由“光器件、光纤光缆、光设备”三部分组成。根据种类不同,可分为有源光芯片和无源光芯片,有源光芯片又分为激光器芯片(发射端)和探测器芯片(接收端)。其中激光器芯片价值占比大,技术壁垒高,是光芯片中的“明珠”。根据基板(衬底)材料的不同,可将激光器芯片分为磷化铟(InP)、砷化镓(GaAs)、硅基(Si)等种类。

  • 2022-03-23
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联通5G专网赋能仪器仪表智能化的应用

根据工业互联网、智能制造、互联网+协同制造、两化深度融合等国家战略,对仪器仪表领域智能化生产与应用提出了新的要求。以5G网络为承载核心,智能网关、边缘计算、人工智能等先进技术的快速发展,基于国家智能制造标准体系规范及企业现有的智能制造基础条件,仪器仪表制造业聚焦高精度压铸产品的数字化研发、精益化管控、智能化生产等关键业务提出新的需求。

  • 2022-03-23
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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术,系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面,报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术,通过软硬件协同设计实现数据路径优化,显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略,包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制,以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构,并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明,该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟,验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后,报告总结了当前国产生态面临的挑战,提出未来优化方向,为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。

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