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工业互联网标识解析安全风险分析模型研究

随着工业互联网标识解析的普及应用,工业互联网标识解析安全关乎生产安全、社会安全甚至国家安全,其安全性将成为工业互联网安全保障的关键。工业互联网标识解析体系是工业互联网网络架构的重要组成部分,是设备、系统、数据、网络互联互通的关键。借助标识解析体系,信息得以实现跨企业、跨行业、跨地域的共享和使用,企业得以实现全球供应链系统和生产系统的精准对接,实现智能化生产、个性化定制、重要产品追溯和产品全生命周期管理[1]。工业互联网标识解析作为工业互联网关键要素实现协同的“神经枢纽”,一旦遭到入侵或攻击,可能会对整个工业互联网产业生态造成重创,甚至对国家安全构成威胁,加快推进工业互联网标识解析安全保障能力建设迫在眉睫。基于此,本文创新型地提出了标识解析安全风险分析模型,旨在标识解析体系设计阶段为相关企业提供参考和指导。

  • 2022-03-15
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构建5G产业生态体系 助推数字经济发展

放眼全球,各国紧抓5G发展新机遇,加快培育新技术、新产业,驱动传统领域的数字化、网络化和智能化转型升级,已成为拓展经济发展新空间,打造未来国际竞争新优势的关键之举和战略选择。5G生态体系构建是有效落实5G战略的重要路径。我国政府、企业、科研机构正在通过成立产业联盟、签定合作协议等方式构建生态体系,加速5G价值的挖掘和提升。本文从5G产业的内涵出发,分析5G产业生态体系的核心要素和辅助要素,探究5G产业生态体系推动产业发展的内在机制,并据此提出5G生态体系加速构建和健康发展的策略建议,以期为5G基础设施规划和建设、5G创新应用场景研究和落地提供理论参考。

  • 2022-03-14
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智慧社会评价指标体系构建建议

党的十九大报告将智慧社会建设提升到国家战略高度,标志着智慧社会将成为继数字政府、智慧城市建设之后的新一轮建设目标。本文结合智慧社会核心内涵,同时吸收、借鉴国内外主流智慧城市评价指标体系构建经验,融入城乡结合、城市互联、以人为本等智慧社会构成要素,初步探索构建i-social智慧社会评价指标体系构建模型,提出7 个一级指标,19 个二级指标,69个三级指标,旨在为智慧社会评价指标体系研究提供参考。

  • 2022-03-14
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面向5G演进的C-RAN与综合业务接入区融合解决方案

论述了应对接入机房资源瓶颈及无线建站模式改变,如何规划CRAN区域,并与现有综合业务接入区基础上进行优化、融合等,满足5G演进的末端全业务和无线站点的快速接入。通过建设C-RAN微区域,极大地降低建设成本、和降低运营维护成本。

  • 2022-03-12
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面向气象灾害预警信息的5G网络切片技术研究

目前,我国气象灾害预警信息传播主要依赖传统的通信方式,传播速度受到网络容量限制而具有瓶颈,且难以满足指定区域内预警信息精准传播以及偏远地区预警信息传播需求。我国5G移动通信、移动互联网、移动物联网、天通卫星、风云四号卫星等新兴信息通信技术正不断涌现和发展,新的信息通信技术与预警信息传播的应用结合可以有效解决上述问题。5G网络切片能够使各行业应用获得带宽、时延等网络指标上的保证,应用于气象灾害预警信息的传输具备可行性。因此,本文将对5G网络切片传输气象灾害预警信息的指标定义、指标需求进行研究,并根据不同应用场景给出相应的切片设计参考方案[1]。

  • 2022-03-12
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身份与访问管理技术在智慧城市的应用

当前,智慧城市建设正处于高速发展,然而城市管理相关的数据、应用、部门职责缺乏整合,难以发挥智慧城市整体效益。身份与访问控制技术作为连接中枢,为智慧城市的安全连接、高效共享和集约化管理提供核心支撑能力,因此通过分析智慧城市建设的核心要素和面临的挑战,基于智慧城市万物互联、开放共享的背景,提出了以智能身份与访问管理技术作为智慧城市安全底座的核心组件,为智慧城市建设提供端到端的全流程的可信数字身份服务。

  • 2022-03-11
  • 阅读97
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5G能源互联网及泛在能源物联网

能源互联网(Internet of Energy):综合运用先进的电力电子技术, 信息技术和智能管理技术, 将大量由分布式能量采集装置, 分布式能量储存装置和各种类型负载构成的新型电力网络、石油网络、天然气网络等能源节点互联起来, 以实现能量双向流动的能量对等交换与共享网络。

  • 2022-03-15
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2022年元宇宙的十大发展趋势

截止2021年底,我们看到被称为BAT元老的百度推出了首个国产元宇宙产品“希壤”,百度副总裁马杰表示依托百度大脑在视觉、语音、自然语言理解领域的领先能力和百度智能云的算力,“希壤”在国内率先实现了10万人同屏互动和“万人演唱会级”真实声效还原。

  • 2022-03-09
  • 阅读97
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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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