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智能时代测绘与位置服务领域的挑战与机遇

由人工智能引发的智能革命星火，正向各行各业蔓延，测绘与时空位置服务的相关方法、技术、产业形态和商业模式所面临的挑战与机遇，是值得深入思考的问题。从人工智能的内涵、历程和趋势出发，阐述了对新一代人工智能特征的理解，并对智能时代来临所带来的机遇和挑战进行了分析。聚焦到测绘与位置服务领域，认为其作为行业，不会消失但必须转型，并分析了转型的可能路径；作为学科，不会扩张但须跨界、交叉和融合；作为职业，将会出现蓝领消失，创客、智士领军的局面。测绘与位置服务行业需要充分挖掘自身优势，将系统性思维、时空观思维和创意性思维作为开启智能时代大门的钥匙，才能实现测绘与位置服务行业向绿色、智能、泛在发展的整体转型。

  • 2022-04-12
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大数据时代群体维度的数据利益保护路径研究

数据处理者通过识别并作用于群体的方式，绕开个体的“识别”过程，通过作用于群体而间接影响个体，这日渐成为数据处理者批量处理数据的基本模式，“群体化个性预测时代”来临。群组的形成以共同标签作为基础，并以聚类算法作为内在驱动，由此在群组之内也形成极为特殊的利益形态。须以“用户标签”切入，对相关制度予以改进。在数据权利方面，首先需要增加针对数据主体的标签告知义务，增加限制处理权；其次，加强数据处理全过程的算法应用审查，注意标签生成与设置的数量和类型，并利用用户标签化管理制度来完善个人信息侵权制度。

  • 2022-04-22
  • 阅读189
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公共数据开放制度建构的权利基础

公共数据开放的立法和实践不断展开，但该项制度的权利基础尚不明晰。从规范逻辑和功能来看，公共数据开放制度不宜以数据权属为基础，而更应注重数据的公平开放和利用。通过比较公共数据开放与政府信息公开、自然资源利用制度间的异同，可将“公共数据公平利用权”作为前者的权利基础。公平利用权所体现的是一种数据利用主体的视角，该项权利与数据开放主体的管理职权，构成数据开放中“权利—权力”间相互促进和制约的关系结构，可为当下的公共数据开放制度及实践提供引导。公平利用权规范公共数据对外开放利用的全流程，强调资格准入维度和实质利用维度的公平。基于此，我国公共数据开放制度在基础规则层面不宜仓促规定公共数据为政府所有，而应着重建构符合公平利用要求的数据开放秩序及相应的管理机制，并完善权利救济规则与义务设定规则。

  • 2022-04-22
  • 阅读188
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HAPS通信难点及软银高空平台天线设计分析

ITU曾将HAPS通信描述成是“一种具有远大应用前景、可以颠覆电信产业发展的新技术”，是“弥补信息覆盖缝隙”的新技术的一种，“它是下一代无线通信的基础并且具有能够充分利用无线频谱资源、系统用户容量大、通信质量好、运营风险小等特点，并可以随时进行通信载荷的升级”，但从实际发展情况来看，HAPS通信研究至今为止，并未取得这样的成就，甚至在3GPP的NTN（非地面网络）研究中，也将注意力放在了卫星互联网方向。那么，HAPS通信有哪些关键问题尚未得到解决？

  • 2022-04-28
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基于大规模MIMO的低轨卫星通信系统

将大规模多输入多输出（MIMO）技术拓展应用于低地球轨道（低轨）卫星通信系统，使得卫星具备实施灵活波束成形的能力，这样能够充分利用大规模MIMO的空间自由度，显著提高LEO卫星通信系统的频谱效率和功率效率。对基于大规模MIMO的LEO卫星通信系统中的若干相关问题进行研究，分析大规模MIMO LEO卫星信道的特性，并揭示其与地面无线信道的重要区别。针对大规模MIMO LEO卫星通信中的信道信息获取、多用户传输和用户调度等问题，讨论当前工作面临的主要困难，并探讨如何利用大规模MIMO LEO卫星信道特性针对性地设计具有较低实现复杂度的解决方案。

  • 2022-04-28
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电子元器件之微波细分领域行业报告摘要

电子元器件近年来，随着消费电子、汽车电子、通信等行业的快速发展，全球电子元器件产值呈增长态势，中国成为全球电子元器件的产值大国。据《The Yearbook of World Electronics Data 2017》的数据显示，2017年全球电子元器件总产值达5,911.23亿美元，同比增速达8.72%，其中中国大陆、韩国、中国台湾、日本、美国五大地区市场份额分别为25%、14%、11%、11%、10%，共占据了全球约70%的市场份额，中国成为全球最大的电子元器件市场。按2014-2017年年度复合增长率3.21%测算，预计2023年全球电子元器件产值约7,144.22亿美元。

  • 2022-04-28
  • 阅读133
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激光雷达（LiDAR）技术助力提升水稻机械收割效率

水稻株高分布的估计对于保持水稻联合收割机的喂入量稳定具有重要作用。这是保证整机工作稳定性的有效途径，从而提高脱粒和清选效率，减少损失和损坏率。然而，成熟水稻的密集生长以及多叶和弯曲的枝条使得难以在三维（3D）点云数据中检测到聚合生长植物的最低点。因此，本研究的目的是提出一种基于移动曲面和3D 点云高程估计植株高度分布的方法。采用统计滤波器（SOR）剔除远离目标点云体的噪声点，然后应用移动曲面拟合高程实现对地面和作物点云数据的准确分类，用于植株高度估计。实验表明，与实际值相比，估计结果的均方根误差（RMSE）为8.29，平均绝对百分误差（MAPE）为9.28%，平均准确率为90%。所提方法可以准确估计成熟水稻的株高，有利于提前计算出水稻联合收割机的喂入量，可为进一步研究自动化和智能收割提供参考。

  • 2022-04-28
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全息通信感知一体化

随着通信对频谱资源需求的不断提升，有限的频谱资源正在变得越来越稀缺，对通信等领域的发展造成了压力。这推动了对通信感知一体化（integrated sensingandcommunication, ISAC）的研究。ISAC将雷达感知和通信功能集成到同一硬件上，并共享雷达和通信频段，可以实现通信带宽的扩展和频谱利用效率的提升。

  • 2022-04-28
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