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县域数字政府的特征与发展路径建议

县域数字政府整体建设包括治理、服务和决策三个方面:治理是针对县级政府内部部门间要实现业务协同、数据共享,以提高整体办公效率,疏通整体办事流程;服务是指政府以“让数据多跑路,群众少跑腿”为原则,通过窗口、平台应用等方式对群众、企业提供高效办理事项的服务,如“最多跑一次”、“不见面审批等”都是政府数字化转型的迭代深化;决策是指通过数据打通及直观呈现,助力领导者进行科学化决策。

  • 2022-04-14
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省政府关于加快统筹推进数字政府高质量建设的实施意见

为深入贯彻省第十四次党代会部署,加快建设现代数字政府,根据《江苏省国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标纲要》(苏政发〔2021〕18号)和《中共江苏省委江苏省人民政府关于全面提升江苏数字经济发展水平的指导意见》(苏发〔2022〕7号)、《江苏省“十四五”数字政府建设规划》(苏政办发〔2021〕61号),制定本实施意见。

  • 2022-04-14
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城市排水管道机器人应用研究现状

季节性雨水、城市建设等自然、人类活动对城市排水能力提出较高要求,维持排水管网的正常运行是城市基础设施运维的重要内容。目前,城市排水管道运维主要依靠人工作业,存在作业难、作业量大、风险性高等问题。以机械代替人工作业的模式因为具有安全、高效的特点成为了城市排水管道运维作业的发展趋势。介绍了国内外管道检测、作业机器人的研究现状,从作业方式、机械设计、控制模式三个方面分析了现有技术存在的不足;提出了排水管道运维机器人的作业规程并总结其发展方向,如检测技术提升、功能模块优化、控制模式智能化等,为排水管道运维机器人的研究发展提供新思路。

  • 2022-04-14
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中国计算档案学发展的SWOT分析与策略研究

回顾计算档案学发展现状,探索计算档案学在中国的发展策略,为新文科建设背景下中国计算档案学的发展提供参考。[方法/过程]基于文献研究梳理计算档案学的发展现状,运用SWOT分析法剖析计算档案学在国内发展的机会、威胁、优势、劣势等内外部环境要素,并通过内外要素交叉匹配形成不同发展策略。[结果/结论]研究发现,计算档案学的发展在国际上得到持续关注,且围绕基础理论、教育研究、档案处理、档案分析、档案化处理等方面初步确立了理论研究与实践探索的方向,但总体上,计算档案学的发展尚处于初步探索阶段。中国推进计算档案学需要注重:依托交叉学科的建设机遇,打造超学科研究平台;瞄准领域信息化战略需求,形成规模化研究方向;厘清与相关学科的边界,突出计算档案学的特色;发挥超学科的研究优势,规避数据安全隐私风险;抓住复合型人才培养契机,整合多方资源共建教学平台;围绕实践领域的核心问题,探索可操作的技术解决方案;加强制度设计与技术攻坚,做好档案安全风险评估与管控;加大基础研究,明晰计算档案学的理论、方法和技术体系。

  • 2022-04-14
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工业危险废物环境管理现状与对策探讨

随着城市化、工业化和经济的快速发展,我国危险废物产生强度逐渐升高、废物资源化需求不断提升,如果不加强对危险废物的环境管理,既污染生态环境、危害人类身体健康,又存在资源浪费的问题。本文阐述了危险废物的危害性,分析了现阶段工业危险废物环境管理现状存在的共性问题,结合全国生态文明和“无废城市”建设的推进契机,提出加强危险废物全过程管理的几点对策,同时建议生态环境执法部门加强对危险废物行业的监管,防止危险废物造成生态环境风险事故的隐患。

  • 2022-04-14
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基于深度强化学习的自动驾驶算法

深度学习可以学习视觉输入的模式,以预测组成图像的对象类。用于图像处理的主要深度学习架构是卷积神经网络(CNN),或者是特定的CNN框架,如AlexNet、VGG、Inception和ResNet。计算机视觉的深度学习模型通常在专门的图形处理单元(GPU)上训练和执行,以减少计算时间。

  • 2022-04-20
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谈谈“产业互联网”和“数字化转型”的关系

产业互联网是互联网发展模式的深化。互联网完成了人与人的连接,形成了消费者网络,互联网+将连接扩展到企业,形成了人与企业的外部连接,使得企业的商品与服务能够快速传递给用户。产业互联网进一步将连接从广度上扩展到不同产业企业间、从深度上纵深到企业内部,使得可以围绕用户需求重新组织要素和生产运营模式,更有效地实现供需匹配。

  • 2022-04-29
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大型企业数字化转型“四重奏”

数字化转型的主角是大型企业,因为大型企业的数字化转型对国家的产业结构转化以及产业水平提升有重要作用。大型企业的转型必须要有系统化的顶层设计,要有相应编制规划,从而分层分类地推进。转型任务也会更重,转型压力、创新动力、变革能力都会影响到转型工作的开展。

  • 2022-05-05
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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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智能制造背景下机械零件工艺参数优化

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高速数控车床刀具自动更换装置机构设计

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“十五五” 时期数据资源高效流通利用研究报告

数据巳成为关键生产要素。 在数字经济时代, 数据作为与传统生产要素(土地、 劳动力、 资本、 技术)并列的新型要素, 其价值本质在于通过汇聚、 加工和应用, 优化资源配置、 提升生产效率并创造经济价值。 这一地位的确立源于数据在经济社会发展中的核心驱动作用, 它不仅是信息社会的基础资源, 更是推动新质生产力发展的核心引擎。 习近平总书记指出, 数据是数字经济时代的基础性资源、重要生产力和关键生产要素。 近年来大模型技术不断取得突破, 大规模高质量训练数据的投入在其中起到了关键作用,也进一步将?“?以数据为中心的人工智能?“?推向一个新阶段。 在国家层面, 以《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》 (“数据二十条”?)为核心框架的数据基础制度体系巳经构建。 该体系围绕数据产权、流通交易、收益分配、安全治理四大支柱深化制度建设,旨在激活数据要素潜能并规范市场秩序。 这?一“?四梁八柱”式的制度设计, 正从政策框架向实操落地转化, 为数字中国建设筑牢制度根基。 流通利用具有显著紧追性。?一要突破经济增长瓶颈。 通过数“ 十五五”?时期(2026—2030年), 推动数据资源高效据流通优化资源配置, 提升全要素生产率, 显著降低传统要素(资本、 劳动力)错配成本。 二要满足新质生产力培育的追切需求。 人工智能、 生物育种等战略新兴产业依赖高质量数据融合;数据流通滞后将直接阻碍大模型训练、 新材料研发等关键创新进程, 削弱国际竟争力。 三要破解数据要素市场化改革的深层次梗阻。权属界定模糊导致企业?“?不敢流通”等制度性堵点亟待疏通;数据跨境流动、 隐私保护等风险尚未建立系统化治理框架;安全与效率的平衡面临挑战。 四要抓住全球竟争格局重构的战略窗口期。 加速应对以美国为首的数据跨境流动规则体系, 提升我国数据跨境流通能力与数字贸易规则话语权。 因此, “ 十五五”时期需以流通效率跃升为核心突破口, 系统破解制度、 技术、 安全三重约束。 AI大模型爆发对数据流通利用提出新挑战。AI时代对数据处理的规模与速度要求实现了数量级的跃升, 且数据呈现出巨量小文件、 单一?目录海量文件等独特特征;CPU、 网络的新发展也需要全新软件的匹配, 这都对面向AI时代的分布式文件系统提出了新挑战。 伴随千行百业的数字化转型迈向深水区, AI、 HPC、 大数据等新型关键应用正加速融入企业生产决策系统, 其对业务体验和底座支撑的要求也水涨船高, 既有的存储产品及解决方案难免捉襟见肘。 尤值?一提的是, 生成式AI浪潮打开了?“?潘多拉魔盒?", 激活了视频、语音、 文本、 图片等海量非结构化数据的潜能。 很多企业数据中心汇聚了不同应用的多种类、 多格式、 多协议数据, 这对实时分析、 智能决策、 节能减碳提出前所未有的挑战, 以存力变革推动数据服务跃迁势在必行。 本报告着眼于健全AI领域数据资源高效流通利用的政策措施, 提出适应AI应用的数据资源高效流通利用技术路径, 打造高性能分布式存储全闪化数据基础设施底座, 健全精准高效的数据管理体系,构建智能化、 一体化的数据流通利用平台, 深化AI领域数据资源高效流通利用场景, 促进数据高质量供给、 高效流通利用, 降低社会用数成本和用数门槛, 赋能实体经济, 促进社会高质量发展, 打造国际竞争新优势,构建?“数据要素?X?人工智能“?双向赋能的发展格局。

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