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县域数字政府的特征与发展路径建议

县域数字政府整体建设包括治理、服务和决策三个方面:治理是针对县级政府内部部门间要实现业务协同、数据共享,以提高整体办公效率,疏通整体办事流程;服务是指政府以“让数据多跑路,群众少跑腿”为原则,通过窗口、平台应用等方式对群众、企业提供高效办理事项的服务,如“最多跑一次”、“不见面审批等”都是政府数字化转型的迭代深化;决策是指通过数据打通及直观呈现,助力领导者进行科学化决策。

  • 2022-04-14
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省政府关于加快统筹推进数字政府高质量建设的实施意见

为深入贯彻省第十四次党代会部署,加快建设现代数字政府,根据《江苏省国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标纲要》(苏政发〔2021〕18号)和《中共江苏省委江苏省人民政府关于全面提升江苏数字经济发展水平的指导意见》(苏发〔2022〕7号)、《江苏省“十四五”数字政府建设规划》(苏政办发〔2021〕61号),制定本实施意见。

  • 2022-04-14
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城市排水管道机器人应用研究现状

季节性雨水、城市建设等自然、人类活动对城市排水能力提出较高要求,维持排水管网的正常运行是城市基础设施运维的重要内容。目前,城市排水管道运维主要依靠人工作业,存在作业难、作业量大、风险性高等问题。以机械代替人工作业的模式因为具有安全、高效的特点成为了城市排水管道运维作业的发展趋势。介绍了国内外管道检测、作业机器人的研究现状,从作业方式、机械设计、控制模式三个方面分析了现有技术存在的不足;提出了排水管道运维机器人的作业规程并总结其发展方向,如检测技术提升、功能模块优化、控制模式智能化等,为排水管道运维机器人的研究发展提供新思路。

  • 2022-04-14
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中国计算档案学发展的SWOT分析与策略研究

回顾计算档案学发展现状,探索计算档案学在中国的发展策略,为新文科建设背景下中国计算档案学的发展提供参考。[方法/过程]基于文献研究梳理计算档案学的发展现状,运用SWOT分析法剖析计算档案学在国内发展的机会、威胁、优势、劣势等内外部环境要素,并通过内外要素交叉匹配形成不同发展策略。[结果/结论]研究发现,计算档案学的发展在国际上得到持续关注,且围绕基础理论、教育研究、档案处理、档案分析、档案化处理等方面初步确立了理论研究与实践探索的方向,但总体上,计算档案学的发展尚处于初步探索阶段。中国推进计算档案学需要注重:依托交叉学科的建设机遇,打造超学科研究平台;瞄准领域信息化战略需求,形成规模化研究方向;厘清与相关学科的边界,突出计算档案学的特色;发挥超学科的研究优势,规避数据安全隐私风险;抓住复合型人才培养契机,整合多方资源共建教学平台;围绕实践领域的核心问题,探索可操作的技术解决方案;加强制度设计与技术攻坚,做好档案安全风险评估与管控;加大基础研究,明晰计算档案学的理论、方法和技术体系。

  • 2022-04-14
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工业危险废物环境管理现状与对策探讨

随着城市化、工业化和经济的快速发展,我国危险废物产生强度逐渐升高、废物资源化需求不断提升,如果不加强对危险废物的环境管理,既污染生态环境、危害人类身体健康,又存在资源浪费的问题。本文阐述了危险废物的危害性,分析了现阶段工业危险废物环境管理现状存在的共性问题,结合全国生态文明和“无废城市”建设的推进契机,提出加强危险废物全过程管理的几点对策,同时建议生态环境执法部门加强对危险废物行业的监管,防止危险废物造成生态环境风险事故的隐患。

  • 2022-04-14
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基于深度强化学习的自动驾驶算法

深度学习可以学习视觉输入的模式,以预测组成图像的对象类。用于图像处理的主要深度学习架构是卷积神经网络(CNN),或者是特定的CNN框架,如AlexNet、VGG、Inception和ResNet。计算机视觉的深度学习模型通常在专门的图形处理单元(GPU)上训练和执行,以减少计算时间。

  • 2022-04-20
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谈谈“产业互联网”和“数字化转型”的关系

产业互联网是互联网发展模式的深化。互联网完成了人与人的连接,形成了消费者网络,互联网+将连接扩展到企业,形成了人与企业的外部连接,使得企业的商品与服务能够快速传递给用户。产业互联网进一步将连接从广度上扩展到不同产业企业间、从深度上纵深到企业内部,使得可以围绕用户需求重新组织要素和生产运营模式,更有效地实现供需匹配。

  • 2022-04-29
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大型企业数字化转型“四重奏”

数字化转型的主角是大型企业,因为大型企业的数字化转型对国家的产业结构转化以及产业水平提升有重要作用。大型企业的转型必须要有系统化的顶层设计,要有相应编制规划,从而分层分类地推进。转型任务也会更重,转型压力、创新动力、变革能力都会影响到转型工作的开展。

  • 2022-05-05
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球绿色航运发展报告(2024-2025)

2024年至2025年上半年,国际海事组织批准了MARPOL公约附则VI关于“IM0净零框架”的修正案草案、通过了《2024年船用燃料全生命周期温室气体强度导则》(2024LCA导则)(MEPC.391(81))、批准增设了排放控制区域(ECA)及特别敏感海域(PSSAs)。

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全球数字治理蓝皮书(2025年)

当前,国际局势变乱交织,大国竞争愈演愈烈,全球南方加快崛起,新兴技术复杂影响更加突出,全球治理体系面临深刻调整。习近平主席在“上海合作组织+”会议提出“全球治理倡议”,相关概念文件指出,要优先考虑在人工智能、网络空间、外空等治理紧迫性突出、治理赤字较大的领域,以及支持联合国落实《未来契约》等方面加大沟通合作,积极凝聚共识、锁定成果,争取早期收获。

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