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浅谈数字化转型中的交通安全策略

近年来,随着经济社会快速发展、城镇化进展提速加快、人民生活水平不断提高、路网的持续优化和加密、机动化水平迅速提升、交通流量进一步增大,对交通运输安全提出了更高的要求。不完善的防范意识和制度,有限的技术水平、安全投入,不可抗力等都影响着交通运输安全。安全事件带来一定的社会矛盾和社会性事件,不利于社会经济的发展、也不利于构建和谐社会。

  • 2022-04-29
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数字化转型视角下的银行数据治理

按照国际数据管理协会(DAMA)的定义,所谓数据治理,是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合,包括组织、制度、流程和工具。在国内实践中,通常会统筹考虑数据治理和数据管理。近年来,许多银行纷纷在顶层设计层面布局数据治理,银行数据治理已然成为银行数字化转型、银行服务经济数字化转型的重要切入点,也是推动银行业由高速增长向高质量发展转变的主要“抓手”。本文重点分析了银行数据治理的政策背景、目标选择、重点举措及环境保障。

  • 2022-05-05
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数据化、信息化、数字化和智能化之间联系和区别解析

企业信息化是指企业以业务流程的优化和重构为基础,在一定的深度和广度上利用计算机技术、网络技术和数据库技术,控制和集成化管理企业生产经营活动中的各种信息,实现企业内外部信息的共享和有效利用。通过这样来提高企业的经济效益和市场竞争力,这将涉及到对企业管理理念的创新,管理流程的优化,管理团队的重组和管理手段的创新。

  • 2022-04-29
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谈谈工业企业指标数据建设步骤和注意的问题

指标数据存在于企业经营管理的方方面面,企业的人资部门、财务部门、战略管理部门、生产管理部门、采购管理部门、安全环保部门等各部门对指标数据均有相应的应用。比如战略管理部门关注企业负责人经营业绩考核指标、部门履职指标、企业提质增效指标、经营业绩指标等;财务部门关注企业的采购量价类指标、产销量价类指标指、能源类指标、财务类综合指标等;安全环保部门关注产值能耗、增加值能耗等指标。因此,指标在集团各部门有着广泛的应用。这些指标分散在不同的信息系统里,主要有财务系统、ERP系统、SCM系统等,指标数据在管理和应用过程中主要存在以下问题:

  • 2022-04-29
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多探头球面近场天线测试效率提升方法

为最大化提升球面近场测试效率,针对多探头球面近场测试系统的不同采样方案进行了研究,并通过仿真和测试对比了不同采样方案对测试效率的影响。首先利用电磁仿真软件计算出所设计喇叭天线的近场和远场方向图数据;然后利用基于球模式展开法的近场到远场变换算法,从理论上验证了在满足采样规则的前提下,通过适当增加方位上的采样间隔可实现测试效率的提升;最后针对多端口天线,通过分析和测试,说明了利用电子开关和内循环采样方式可以进一步提升测试效率。

  • 2022-04-29
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厦门“十四五”先进制造业发展规划探究

先进制造业,是指吸收了电子信息、计算机、机械、材料以及现代管理技术等方面的高新技术成果,并将这些先进制造技术综合应用于制造业产品的研发设计、生产制造、在线检测、营销服务和管理的全过程,以取得更高经济收益和更好市场效果的制造业总称。其相对于传统制造业来说,由于依托信息化、自动化、智能化、柔性化、生态化生产,从而具有更加优质、高效、低耗、清洁、灵活的特点。

  • 2022-04-07
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“十四五”时期中国工业发展战略研究

改革开放以来,中国工业的发展壮大与竞争优势演进提升有着密切联系。改革开放前三十年,中国工业基本上实现了由价格优势向规模优势的转变,当前正处于由规模优势向创新优势转变的过程中。中国工业竞争优势的第二次转变面临着“逆全球化”的冲击与“双端挤压”挑战,也面临国内需求升级、发展中国家市场扩大、新工业革命兴起等机遇,支撑中国工业培育壮大竞争新优势的条件也已初步成熟。2020年是中国“十三五”时期的最后一年,将要完成基本实现工业化、全面建成小康社会的战略目标。“十四五”时期是全面开启社会主义现代化强国建设新征程的重要机遇期、“两个一百年”奋斗目标的历史交汇期,中国工业发展将进入一个关键发展阶段。在新形势下,“十四五”时期中国工业发展战略的核心是找准新定位、培育新优势、采取新举措,从而加快推进工业的现代化进程。本文提出“十四五”时期中国工业发展的五个战略定位、六项战略任务、五个重点领域与七大战略举措。

  • 2022-04-07
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十四五规划期中国经济社会发展前景与目标研究

十四五规划期(2021-2025年),是中国经济在全面小康基础上,迈向现代化目标的第一个五年规划,在中国迈向全面现代化历程中,居于承前启后的非常重要的历史位置。十三五期间,中国经济发展开启了从高增长转向高质量的伟大征程,同时也面对了空前严峻的困难和挑战。中国经济发展的国内外环境已发生深刻变化,在国际金融危机后,世界经济增长势头走弱。与此同时,中国国内市场需求亦呈走弱态势。受内需外需持续走弱制约,中国经济增长率呈现持续下降态势。在新冠疫情对经济的巨大冲击下,GDP增长率由2016年的6.7%持续下降到2020年的4%(考虑疫情冲击,预测值),由此形成了经济进一步下行的较大惯性。能否有效控制经济下行态势,开启经济增速新的平稳回升期,是从十三五规划转入十四五规划时一个非常重大、非常紧迫的任务。

  • 2022-04-07
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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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“十五五” 时期数据资源高效流通利用研究报告

数据巳成为关键生产要素。 在数字经济时代, 数据作为与传统生产要素(土地、 劳动力、 资本、 技术)并列的新型要素, 其价值本质在于通过汇聚、 加工和应用, 优化资源配置、 提升生产效率并创造经济价值。 这一地位的确立源于数据在经济社会发展中的核心驱动作用, 它不仅是信息社会的基础资源, 更是推动新质生产力发展的核心引擎。 习近平总书记指出, 数据是数字经济时代的基础性资源、重要生产力和关键生产要素。 近年来大模型技术不断取得突破, 大规模高质量训练数据的投入在其中起到了关键作用,也进一步将?“?以数据为中心的人工智能?“?推向一个新阶段。 在国家层面, 以《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》 (“数据二十条”?)为核心框架的数据基础制度体系巳经构建。 该体系围绕数据产权、流通交易、收益分配、安全治理四大支柱深化制度建设,旨在激活数据要素潜能并规范市场秩序。 这?一“?四梁八柱”式的制度设计, 正从政策框架向实操落地转化, 为数字中国建设筑牢制度根基。 流通利用具有显著紧追性。?一要突破经济增长瓶颈。 通过数“ 十五五”?时期(2026—2030年), 推动数据资源高效据流通优化资源配置, 提升全要素生产率, 显著降低传统要素(资本、 劳动力)错配成本。 二要满足新质生产力培育的追切需求。 人工智能、 生物育种等战略新兴产业依赖高质量数据融合;数据流通滞后将直接阻碍大模型训练、 新材料研发等关键创新进程, 削弱国际竟争力。 三要破解数据要素市场化改革的深层次梗阻。权属界定模糊导致企业?“?不敢流通”等制度性堵点亟待疏通;数据跨境流动、 隐私保护等风险尚未建立系统化治理框架;安全与效率的平衡面临挑战。 四要抓住全球竟争格局重构的战略窗口期。 加速应对以美国为首的数据跨境流动规则体系, 提升我国数据跨境流通能力与数字贸易规则话语权。 因此, “ 十五五”时期需以流通效率跃升为核心突破口, 系统破解制度、 技术、 安全三重约束。 AI大模型爆发对数据流通利用提出新挑战。AI时代对数据处理的规模与速度要求实现了数量级的跃升, 且数据呈现出巨量小文件、 单一?目录海量文件等独特特征;CPU、 网络的新发展也需要全新软件的匹配, 这都对面向AI时代的分布式文件系统提出了新挑战。 伴随千行百业的数字化转型迈向深水区, AI、 HPC、 大数据等新型关键应用正加速融入企业生产决策系统, 其对业务体验和底座支撑的要求也水涨船高, 既有的存储产品及解决方案难免捉襟见肘。 尤值?一提的是, 生成式AI浪潮打开了?“?潘多拉魔盒?", 激活了视频、语音、 文本、 图片等海量非结构化数据的潜能。 很多企业数据中心汇聚了不同应用的多种类、 多格式、 多协议数据, 这对实时分析、 智能决策、 节能减碳提出前所未有的挑战, 以存力变革推动数据服务跃迁势在必行。 本报告着眼于健全AI领域数据资源高效流通利用的政策措施, 提出适应AI应用的数据资源高效流通利用技术路径, 打造高性能分布式存储全闪化数据基础设施底座, 健全精准高效的数据管理体系,构建智能化、 一体化的数据流通利用平台, 深化AI领域数据资源高效流通利用场景, 促进数据高质量供给、 高效流通利用, 降低社会用数成本和用数门槛, 赋能实体经济, 促进社会高质量发展, 打造国际竞争新优势,构建?“数据要素?X?人工智能“?双向赋能的发展格局。

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