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起重机行业工业互联网和大数据平台建设方案

起重机行业工业互联网平台项目目标 建立起重机行业自主可控的工业互联网平台,支持后续应用的开发、运行、管理,基于平台实现起重机行业主业产品起重机的远程运维监控、能源管理,赋能起重机行业,为同行提供平台及应用支撑,形成行业品牌,替换现有平台,实现起重机设备及数据迁移,完成省级申报项目验收,运营工业互联网平台,在服务好起重机行业的基础上,向行业推广,赋能起重机行业。

  • 2021-02-11
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智能电厂建设方案

所谓智能电厂,是在常规电厂的自动化与数字化技术基础上,进一步实现电厂的物理信息融合——即通过信息化、网络化技术实现全厂范围各控制系统、控制设备、检测仪表传感器、生产与安防监控系统之间的互联互通;通过虚拟化技术实现电厂的三维虚拟可视化。并在上述两方面底层技术基础上,综合运用大数据、智能优化控制、智能决策支持等智能化技术手段,最终实现电厂全生命周期内的企业资产最优分配、生产质量最优控制、经济效益与社会效益的最优实现。 智能电厂建设的目标是在确保安全的前提下,深化信息技术的应用,以数字化信号为载体,以信息技术为基础,以计算机云平台及网络系统为支撑,优化人力资源配置,提高劳动生产率,降低投资及运行维护成本,使发电效益最大化。其作用是可以降低发电成本、提高上网电量、减少设备故障,最终实现电厂的安全、经济、高效、环保、规范运行。

  • 2021-02-14
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  • 66页
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石油化工行业智能工厂的解决方案(43页 PPT)

通过了解石油化工行业的发展方案及急需解决的问题,提出智能工厂的目标及主要特征。

  • 2021-03-29
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【规范】新能源场站及接入系统短路电流计算 第3部分:储能电站

本文件规定了具有电流源特征的储能电站及接入系统的短路电流计算模型和计算方法。 24 本文件适用于接入 10(6)kV 及以上电压等级交流网络的电化学储能电站及接入系统的短路电流 25计算,通过电力电子变流器并网的飞轮、超导等类型储能交流侧短路电流计算可参照执行

  • 2024-05-11
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  • 17页
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恒大新能源汽车数字化工厂总体设计与建设详细剖析

?本文以恒大新能源汽车智慧工厂构建与运营的实践为例,对数字化信息技术与传统制造产业创新融合应用实例展开研究,分析了构建数字化工厂的目的、数字化工厂总体设计、数字化工厂建设路径要素,以期为我国制造业的转型升级之路提供参考。

  • 2022-08-14
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有色金属行业智能加工工厂建设指南(试行)

结合我国有色金属加工行业产品品种多、订单批量小、 生产工艺路线长(路径多)、产品精度要求高、生产运行速 度快、物流调度频繁等特点,在企业已有自动化、信息化 建设基础上,推进互联网、大数据、人工智能、5G、边缘 计算、虚拟现实等前沿技术在有色加工工厂的应用,实现 设备、物料、能源等制造资源要素的数字化汇聚、网络化 共享和平台化协同,建成集柔性化组织生产、产品质量全 生命周期管控、供应链协同优化运营等于一体的质量稳定、 协同高效、响应快捷的有色金属智能加工工厂,促进企业 2 转型升级、高质量发展,全面提升企业的综合竞争力和可 持续发展能力。

  • 2021-02-13
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新型智慧城市总体设计思路方案

充分重视数据资源的重要性,推进现有数 据资源的深度整合与应用,以互联互通、信息共享为目标,突破部门 界限和体制障碍,加强政府部门之间、政府与社会间的数据共享,逐 步有序推动数据的社会化开发利用,激发数据创新活力,提升数据创 新能力,充分释放数据红利。

  • 2021-03-30
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飞机试飞监控与数据处理研究

本文旨在探讨战斗机和民航客机试飞数据监控与处理的关键技术,构建一个从数据采集到深度分析的完整解决方案,为提高试飞效率、降低试飞风险、优化飞机性能提供技术支持。具体研究内容包括:试飞数据采集系统设计、实时数据监控与显示、数据预处理技术、离线分析与算法开发以及试飞数据的深度应用等方面。

  • 2025-09-20
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球热泵行业数据发展报告(简介版)

数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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市场研究:专项债助力土地收储落地观察

2024年11月,自然资源部正式发文,明确允许地方政府运用专项债券资金收回收购存量闲置土地,优先覆盖企业无力开发、已供应未动工的住宅与商服类闲置用地,为盘活存量土地、优化土地供需格局提供了政策依据。

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