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电气设备运维系统

电气行业主要设备包括开关设备、变频设备及数字化智能终端,广泛应用于电力、水利、通讯、工业、新能源、石化、交通和基础设施等行业。中服电气设备运维系统实现了自动化数据与信息化数据流转的深度融合,采用云协同作业的方式,对终端用户设备实时监测,运用大数据分析,实现对设备故障提前预判,同时结合专家知识库、专家在线诊断、视频辅助判断等手段实现远程维修运维,实现工作的精细化、信息化、智能化。主要采用了中服CServerIot平台、DTU/工控网关设备、SaaS多租户管理、工作流和CCT组态工具等技术能力完成平台开发。

  • 2021-02-11
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医疗垃圾解决方案

医疗垃圾属于危险废弃品,含有大量有害病原体、有毒有害的化学污染物及放射性污染 物等有害物质,因而具有极大的危险性,我国早已将其列为头号危险垃圾。针对医疗垃圾, 我国卫生部明确规定过,医院里的医疗垃圾必须封闭储存、定点存放、专人运输,医疗垃圾 必须进行焚烧处理,以确保杀菌和避免环境污染,不允许以任何形式回收和再利用。医疗垃 圾的处置及医疗、城建、环保、科研等多个部门,需要各个环节加强协作,加大监管。 以 RFID 技术结合 GPS 技术、GPRS 技术实现可视化医疗垃圾运输管理和实时定位为基 础的高速、高效的信息网络平台和 EDI 等为骨干技术的医疗垃圾 RFID 监控系统,将为环保 部门实现医疗垃圾处理过程的全程监管提供了基础的信息支持和保障。 医疗垃圾 RFID 跟踪处理系统实现整个医疗垃圾全程监管力度,提高医疗垃圾的信息管 理能力,最大限度地保障人民的生命健康安全

  • 2021-02-14
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基于 Kudu 的电力辅助设备实时监控业务解决方案

目前 Hadoop 分布式大数据平台不支持电力辅助设备实时监控业务,加入 Kudu 存储系统可以有效支撑实时监控数据实时入库、实时查询、数据实时分析等各类场景,并根据实际需要选择 Impala-JDBC 连接的方式向实时监控业务的分析系统和展示系统提供快速的联机事务处理和联机分析处理的数据共享能力。首先对电力辅助设备实时监控业务应用的难点进行分析,然后介绍相关解决方案和基于 Kudu 的解决方案

  • 2021-02-12
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17—47家案例集——推动工业互联网加快发展

为深入贯彻习近平总书记在统筹推进新冠肺炎疫情防控和经济社会发展工作部署会议上的重要讲话精神,落实中央关于推动工业互联网加快发展的决策部署,统筹发展与安全,推动工业互联网在更广范围、更深程度、更高水平上融合创新,培植壮大经济发展新动能,支撑实现高质量发展

  • 2022-08-15
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智慧矿山-安全风险分级管控系统解决方案

安全风险分级管控工作采用信息化管理手段,实现对安全风险记录、跟踪、统计、分析、上报等全过程的信息化管理,最终实现“风险的辨识与评估→生产系统控制和岗位行为控制→培训、检查及考核提升”的闭环模式。安全风险分级管控工作是当前煤矿安全管理的重点工作,是隐患排查治理的前提和基础(核心关系),通过强化安全风险分级管控,健全完善安全预防控制体系,全面提升煤矿安全生产综合治理能力,从源头上消除、降低或控制相关风险,进而降低事故发生的可能性和后果的严重性,有效遏制各类煤矿生产安全事故。以安全风险辨识和分级管控为基础,以隐患排查和治理为手段,把风险控制挺在隐患前面,从源头系统识别风险、控制风险,构建形成点、线、面有机结合,持续改进的安全风险分级管控和隐患排查治理双重预防性工作机制,推进事故预防工作科学化、智能化,切实提高防范和遏制重特大事故的能力和水平。

  • 2021-02-13
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5G智慧工地 项目汇报方案

2020年7月3日,住房和城乡建设部联合国家发展和改革委员会、科学技术部、工业和信息化部、人力资源和社会保障部、交通运输部、水利部等十三个部门联合印发《关于推动智能建造与建筑工业化协同发展的指导意见》,指导意见提出:大力推进先进制造设备、智能设备及智慧工地相关装备的研发、制造和推广应用,提升各类施工机具的性能和效率,提高机械化施工程度。加快传感器、高速移动通讯、无线射频、近场通讯及二维码识别等建筑物联网技术应用,提升数据资源利用水平和信息服务能力。

  • 2021-03-30
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智慧校园规划设计解决方案(338页 WORD)

大数据、云计算、移动互联网、物联网等技术蓬勃发展,信息技术对教育的革命性影响日趋明显。通过建设智慧校园,实现人才培养、科学研究、管理运营和校园服务模式转变受到包括教育部门、学校领导的大力重视,全国各地学校积极开展智慧校园的建设,通过信息技术加速“双一流”的建设,部分学校校长将建设智慧校园作为重点工作开展。

  • 2023-08-02
  • 阅读639
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电气设备制造行业订单到现金项目方案

此方案的总体目标 在统一的平台上实现覆盖各类项目的全生命周期项目管理,动态实现对执行计划的监控与调整,实现在横向上能与职能部门在同一平台上并行协同进行计划的编制确认及下发,在纵向上能够与下属单位自上向下相互协同,进行计划进度、资源的协调、确认、执行与实时信息采集与反馈,通过系统的建设进一步规范项目管理体系,同时通过信息系统将管理流程、工作界面等进行固化与约束。 平台能够将现有的ERP、物料追溯管理系统、MES系统为主的系统进行集成,实现动态、实时、准确的底层执行信息反馈,减少管理人员人为采集、汇总、传达、协调项目相关信息,降低人力成本消耗,提高信息准确及时性。

  • 2021-02-11
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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