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智慧港口解决方案

AGV/跨运车/无人集卡无线接入解决方案符合无人车辆根据不同任务使用不同路线的工作特点,克服了车辆高度低以及港机、集装箱金属结构与现场频率环境复杂等困难。为自动化码头无人作业车辆提供经济、高效、可靠的网络接入。满足码头作业区域全覆盖、基站高容量、低延时、高可靠性的应用需求,为自动化码头的高效运行提供关键基础网络支撑。

  • 2021-03-30
  • 阅读884
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  • 70页
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新基建产业园智能化方案

本项目处于汽车产业园区,总建筑面积为约18万平米,主要由生产车间、检测车间共12楼栋组成。各类职能部门的管控,生产类、辅管类、行政类等各自的办公需求,以及内部之间的关联。

  • 2021-08-09
  • 阅读865
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  • 54页
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三维战场态势综合显示系统建设方案

通过全要素战场环境合成、自然环境可视化输出、战情战况可视化、目标特性可视化、电磁环境及效应可视化、参数控件可视化等技术手段为现代战争全面、准确地战场态势信息。战场态势的三维显示,有利于作战人员认识、分析、理解战场信息,现已成为军事信息系统的重要组成部分,是作战回路的重要一环,对取得信息优势具有重大作用。

  • 2021-02-14
  • 阅读858
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  • 9页
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人工智能的现状、任务、构架与统一(朱松纯 )-110页

第一节 现状:正视现实 第二节 未来:一只乌鸦给我们的启示 第三节 历史:从“春秋五霸”到“战国六雄” 第四节 统一:“小数据、大任务”范式与认知构架 第五节 学科一:计算视觉 --- 从“深”到“暗” 第六节 学科二:认知推理 --- 走进内心世界 第七节 学科三:语言通讯 --- 沟通的认知基础 第八节 学科四:博弈伦理 --- 获取、共享人类的价值观 第九节 学科五:机器人学 --- 构建大任务平台 第十节 学科六:机器学习 --- 学习的终极极限与“停机问题” 第十一节 总结: 智能科学 --- 牛顿与达尔文的统一

  • 2022-01-13
  • 阅读855
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  • 114页
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发动机剩余使用寿命预测(1)

C-MAPSS是由NASA开发并公开可用的一款仿真软件,能够模拟发动机在不同飞行条件下的运行情况,包括各种操作设置、环境条件和潜在的故障模式。在官方数据共享平台上:https://data.nasa.gov,有一个大型公开可用的数据集,包含了发动机从开始运行到故障发生的所有模拟数据。该数据集是一个多变量的时间序列,通过多个传感器通道记录的数值来表征故障演变。今天我们要做的就是利用该数据集来预测发动机的剩余使用寿命。

  • 2025-01-13
  • 阅读855

87种废气处理工艺流程图

87种废气处理工艺流程图

  • 2021-04-21
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起重机行业工业互联网和大数据平台建设方案

起重机行业工业互联网平台项目目标 建立起重机行业自主可控的工业互联网平台,支持后续应用的开发、运行、管理,基于平台实现起重机行业主业产品起重机的远程运维监控、能源管理,赋能起重机行业,为同行提供平台及应用支撑,形成行业品牌,替换现有平台,实现起重机设备及数据迁移,完成省级申报项目验收,运营工业互联网平台,在服务好起重机行业的基础上,向行业推广,赋能起重机行业。

  • 2021-02-11
  • 阅读852
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  • 115页
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陕西沿黄地区城镇带协同治理策略与实施路径

协同学理论最早由20世纪70年代的德国物理学家赫尔曼·哈肯基提出,其所倡导的核心观点可以概括为“发现自组织结果赖以形成的普遍性规律,并且关注于结构最终形成的总体模式” ,这一观点的提出对于理解公共治理中政府部门、社会公众、企业和社会团体的关系具有重大作用。联合国全球治理委员会把协同治理定义为“覆盖个人、公共和私人机构管理他们共同事务的全部行动” ;国内学者郑巧、肖文涛提出,“协同治理是指在公共生活过程中,政府、非政府组织、企业和公民个人等子系统构成开发的整体体系,货币、法律、知识和伦理等作为控制参量,借助系统中诸要素或子系统间非线性的相互协调、共同作用,调整系统有序、可持续运作所处的战略语境和结构,产生局部或子系统所没有的新能量,实现力量的增值,使整个系统在维持高级序参量的基础上共同治理社会公共事务,最终达到最大限度地维护和增进公共利益之目标”。

  • 2022-01-24
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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