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有色金属行业智能冶炼工厂建设指南(试行)

结合我国有色金属冶炼多元素资源共生、原料品质波 动大、冶炼工艺复杂等特点,在企业已有自动化、信息化 建设基础上,推进互联网、大数据、人工智能、5G、边缘 计算、虚拟现实等前沿技术在有色冶炼工厂的应用,实现 设备、物料、能源等制造资源要素的数字化汇聚、网络化 共享和平台化协同,具备在工厂层面全要素数据可视化在 线监控、实时自主联动平衡和优化的能力,建成集全流程 自动化产线、综合集成信息管控平台、实时协同优化的智 能生产体系、精细化能效管控于一体的清洁环保、优质低 2 耗、安全高效的有色金属智能冶炼工厂,促进企业转型升 级、高质量发展,提升企业的综合竞争力和可持续发展能 力。

  • 2021-02-13
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人工智能信息

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  • 2022-10-12
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陕西省“十四五”制造业高质量发展规划

“十四五”时期是我国开启全面建设社会主义现代化国家新征程的起步期,是谱写陕西高质量发展新篇章的关键期,具有鲜明的时代特征和里程碑意义。制造业是国民经济的主体,是支撑陕西经济高质量发展的主动力,赢得未来竞争新优势的主战场。为加快推进全省制造业高质量发展,根据国家有关规划和《陕西省国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标纲要》,特制定本规划。

  • 2022-04-25
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农作物生产可视化监管系统

随着我国农业进入新的发展阶段,国家在农业基础设施建设方面增加了资金投入与政策导向,全国多地都已具备良好的硬件设施条件,但以农业机械设施为基础的农业信息化建设尚处于初步发展阶段。近些年,由国务院、农业部等政府单位颁布的《中央一号文件》、《十三五全国农业农村信息化发展规划》及《互联网+现代农业三年行动实施方案》等政策文件均提及现代农业的改革发展方向,特别要强化设施园艺、露天种植的升级改造工作,做到农作物(包括粮食作物和经济作物)生产的保质保量,诸如农业物联网、农产品质量追溯等系统建设正处在政策推动的风口浪尖上。

  • 2021-07-23
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炼化企业数字工厂智慧制造解决方案

随着新基建概念的提出,以互联网为核心的新一轮科技和产业变革将愈发深入,给人们的生产方式和生活方式带来变化与革新也更加革命性。世界石化工业的发展同样要走智能化之路,这既是产业发展规律使然,又是应对资源短缺、供需不平衡、生产成本提升及对产业一体化的迫切需求。近年来,我国石油和化学工业的发展也逐渐步入了转型升级与加速发展的轨道,“智能油田”、“智能钻井”、“智能管道”、“智能炼厂”、“智能化工厂”建设的大力推进,带来了生产装置规模大型化、高度自动化,智能化、信息化已成为必然趋势

  • 2021-02-14
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卫星通信中相控阵天线的应用及展望

随着高通量卫星、低轨卫星星座的蓬勃发展,受益于规模经济的相控阵天线因其特有的优势,在卫星通信中得到了越来越广泛的应用。针对当前卫星通信系统对相控阵天线性能、形式的具体需求,详细介绍了国内外相控阵天线在中低轨道、同步轨道卫星以及用户终端的应用情况,结合超宽带宽角扫描、高速传输处理、软件无线电通用平台、自适应数字波束形成和低成本集成等关键技术,对卫星通信中相控阵天线的发展趋势进行了展望。

  • 2022-05-07
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工业互联网深度报告之八:海外工业互联网发展现状

全球制造业正从数字化阶段向网络化阶段加速迈进,工业 互联网平台在全世界范围内迅速兴起,全球制造业龙头企业、 ICT 领先企业、互联网主导企业都正基于各自优势,从不同层 面与角度搭建工业互联网平台。 目前,美、德、中、日均在基 于国际和国内产业形势判断下做出互联网+先进制造的决策,同 时都注重 CPS 技术在未来工业发展中的核心地位,在信息化、 智能化、网络化、全局化等方面投入大量人力物力进行创新研 究,并取得了一些进展:中美 IaaS 基础设施能力较强,正从 互联网行业向其他行业扩张;美德工业 know-how 和设备数字 化基础优于中国;中国的互联网生态基础最好,SaaS 应用潜力 最大。日本相对于美德中,工业互联网发展相对滞后,但是我 国在进行智能制造顶层设计过程中,可结合自身制造业现状, 充分吸收日本先进的管理理念,不断完善我国智能制造系统架 构。

  • 2024-10-09
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电气设备远程运维系统-中服云

设备实时运行数据采集,故障预警,故障报警,然后自动派工单,修理工接单处理,处理完成工单结束,客户可以给出星级评价。处理此次的设备信息和故障信息也会被保留至故障知识库,供以后参考或者是供别的维修工参考。

  • 2021-09-03
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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