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有色金属行业智能冶炼工厂建设指南(试行)

结合我国有色金属冶炼多元素资源共生、原料品质波 动大、冶炼工艺复杂等特点,在企业已有自动化、信息化 建设基础上,推进互联网、大数据、人工智能、5G、边缘 计算、虚拟现实等前沿技术在有色冶炼工厂的应用,实现 设备、物料、能源等制造资源要素的数字化汇聚、网络化 共享和平台化协同,具备在工厂层面全要素数据可视化在 线监控、实时自主联动平衡和优化的能力,建成集全流程 自动化产线、综合集成信息管控平台、实时协同优化的智 能生产体系、精细化能效管控于一体的清洁环保、优质低 2 耗、安全高效的有色金属智能冶炼工厂,促进企业转型升 级、高质量发展,提升企业的综合竞争力和可持续发展能 力。

  • 2021-02-13
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青岛智慧公安建设项目-采购文件

园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此,发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用,建设智慧型现代园区,成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。 伴随着各地区园区发展壮大,信息化对园区推动作用日益明显,园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段,也成为提高管理水平,提升企业运行效率有效途径。

  • 2024-05-19
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智慧物联解决方案

Gartner预测,到2020年,全球物联网设备将达260亿台,市场规模将达1.9万亿美元。工业和信息化部统计数据显示,截止2018年6月底,全国物联网终端用户已达4.65亿户。中国市场已经成长为全球第一智能可穿戴市场,中国消费者对可穿戴设备有较强的消费欲。

  • 2021-10-13
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财务管理信息化项目技术方案--系统功能实现方案

CCER项目包括风电、光伏、能效提升、电能替代等项目,以上绝大多数为综合能源服务项目范畴,可将综合能源、电能替代、需求响应等小型分散项目打包参与CCER交易,扩大碳交易市场规模。

  • 2024-09-14
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StarLink卫星/终端天线及星地链路协议探讨

2020年6月13日,SpaceX公司发射第9批共计58颗代号为Starlink 8的卫星,(不含早起发射的两颗试验星)在轨卫星共计538颗。尽管此后的一个多月内都未能实现再次发射,然而从最近公开诸多关于用户终端的消息便可看出,Starlink卫星网络的内测服务正在如火如荼开展。当前星座的服务能力如何?终端可达速率多大?将是Starlink内测/公测的重要方面,本文以Starlink星地链路为分析研究对象,重点关注如下两点:

  • 2022-05-05
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5G BWP关键技术及应用研究

5G最大的优势是在各种场景下兼容不同能力终端的接入,为实现此能力,5G NR引入一个部分带宽(BWP)的概念,简单来看它是在系统信道带宽内配置的一组连续资源块上,完整实现5G应有的功能特性。BWP的应用对于国内运营商重耕低频5G NR而言至关重要,尤其对于低频大带宽FDD NR而言,要考虑网络对不同终端能力的向下兼容性。通过描述3GPP规范中的BWP概念,BWP配置方法和BWP切换机制,讨论UE终端对BWP支持能力,提出部署BWP应用场景和基于2.1 GHz NR的BWP配置方法,为5G网络演进规划提供指导意见。

  • 2022-02-13
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2021全球区块链创新应用示范案例集

日前,上海金融信息行业协会在上海市经济和信息化委员会指导下,联合区块链技术应用联盟、零壹财经·零壹智库、01区块链、达瓴智库和亿欧EqualOcean等机构公开征集了一批国内外优秀区块链创新应用案例,并从中择优、收录到上海金融信息行业协会主编的《2021全球区块链创新应用示范案例集》。 本案例集入选项目覆盖智慧城市、政务服务、医疗健康、文化娱乐、存证取证等公共服务领域;供应链管理、产品溯源、数据流通等实体经济领域;以及数字金融、数字资产交易等金融领域。希望通过案例集的汇编,推动案例集中的项目形成场景化示范带动效应,进一步促进区块链技术与相关产业的创新融合,支撑各行各业数字化转型和产业高质量发展。

  • 2021-07-30
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智慧学校整体规划方案设计合集7套

园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此,发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用,建设智慧型现代园区,成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。 伴随着各地区园区发展壮大,信息化对园区推动作用日益明显,园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段,也成为提高管理水平,提升企业运行效率有效途径。

  • 2024-05-16
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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