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发动机剩余使用寿命预测(5)

和XGBoost一样,LightGBM是一种基于梯度提升决策树的算法。它们都是通过迭代地训练一系列弱学习器,来组合成一个强地学习器,每一棵树都试图纠正前面所有树地累积误差。主要区别如下:

  • 2025-01-25
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西部云谷智慧园区方案设计6.12解决方案

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  • 2021-12-27
  • 阅读1017
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  • 477页
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反应堆关键设备健康监测与故障诊断技术研究进展

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  • 2025-01-25
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梅生伟教授:基于深度学习的新型电力系统建模、感知和调控

清华大学教授、青海大学副校长梅生伟教授作了题为“基于深度学习的新型电力系统建模、感知和调控”的技术报告,征得梅教授同意,特与您分享!

  • 2024-10-16
  • 阅读1008

港口综合能源能效提升典型解决方案

为实现绿色港口建设目标,降低污染物排放及用能成本,研究、设计适用于港口的分布式新能源发电系统。利用港口的资源优势,在港口内建设新能源,其生产的绿色电能供港口生产直接使用,通过因地制宜的选址及设备选择规则保证容量及发电量,适配港口定制的电气接入设计方案及系统监控方案。保证建设和生产的高效性,综合布局分布式可再生综合能源,形成多能互补,进一步推进港口绿色智能化转型。

  • 2024-09-12
  • 阅读984
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2018智慧农业发展研究报告

面朝黄土背朝天”,这是自古以来人们对农民的基本印象。中国是一个农业大国,也是一个农业弱国。智慧农业作为现代农业发展的高级阶段,是我国农村经济社会发展转型的必由之路,也是增加农民收入的重要方式。伴随着物联网、大数据、人工智能等新技术的快速发展,智慧农业有望改变现有农业生产方式,驱动农业变革。亿欧智库通过研究行业现状,着重探讨新技术如何驱动农业发展、提高农业生产效率、提升农产品质量,同时探讨如何解决水资源短缺、化肥农药使用过量以及农村劳动力不断减少等问题,改善农业“看天吃饭”的现状。智慧农业涉及农业的生产、流通和销售三个环节。目前,智慧农业多应用于生产环节,即利用新技术实现农业生产环节的精细化、智能化和现代化发展。亿欧智库从中国实际现状出发,详细列举说明了智慧农业四大典型应用,根据目前行业内存在的问题,提出了几点关于智慧农业未来发展的建议。

  • 2021-01-23
  • 阅读972
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五星级酒店弱电设计全套方案

XXX酒店是一座集会议、娱乐、餐饮、休闲度假及商业服务的五星级专业酒店。针对XXX酒店智能化系统工程的要求,为了适应娱乐业、餐饮业、休闲旅游业及商业服务业的发展,为客人提供更优质、更舒适、更快捷的服务;为提高酒店内部的管理效率和提升酒店的形象,结合我公司在酒店行业多年的设计及施工经验,就酒店智能系统工程建设我公司提供以下设计内容

  • 2022-01-03
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5G BWP关键技术及应用研究

5G最大的优势是在各种场景下兼容不同能力终端的接入,为实现此能力,5G NR引入一个部分带宽(BWP)的概念,简单来看它是在系统信道带宽内配置的一组连续资源块上,完整实现5G应有的功能特性。BWP的应用对于国内运营商重耕低频5G NR而言至关重要,尤其对于低频大带宽FDD NR而言,要考虑网络对不同终端能力的向下兼容性。通过描述3GPP规范中的BWP概念,BWP配置方法和BWP切换机制,讨论UE终端对BWP支持能力,提出部署BWP应用场景和基于2.1 GHz NR的BWP配置方法,为5G网络演进规划提供指导意见。

  • 2022-02-13
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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