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华为质量运营管理(6版)

从流程管理,到标准量化,而后是质量文化和零缺陷管理,再到后来的以客户体验为导向的闭环,华为质量管理体系是跟随客户的发展而逐渐完善,在这一过程中还特别借鉴了日本、德国的质量文化,与华为的实际相结合,建设尊重规则流程、一次把事情做对、持续改进的质量文化

  • 2023-06-27
  • 阅读1118
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“煤矿大脑”在智能煤矿的应用

1 何为智能化2 智能化煤矿集成方法论3 智能煤矿解决方案4社会效益分析

  • 2021-02-22
  • 阅读1101
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智慧环保综合解决方案白皮书-智慧环保解决方案

智慧环保综合解决方案是依托环保综合云,整合环保业务、数据、流程和设备,形成以物联网和大数据应用为核心的“智慧环保”解决方案。为政府提供精准的物联监测数据和多元的智慧监管手段,利用多模式环境质量模型以及大数据分析,科学决策污染管控方案,实现对污染源和大环境的的精细化管理;对企业进行污染排放管控监督和环保行为信用评价;满足公众的环境状况知情权、监督权,参与权,提升环境数据在公众服务领域的应用和共享价值。

  • 2021-10-18
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193页透析《数字化转型方法论》

193页透析《数字化转型方法论》

  • 2021-10-13
  • 阅读1096
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军工电装工厂智能制造---MES解决方案

利用不断创新的物联网技术(条形码、二维码、RFID,视 觉成像,传感器)精准开发企业制造执行系统-【MES】、仓库条码管理系 统、产品追溯系统、物流追踪管理系统。

  • 2022-01-11
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工业互联网深度报告之八:海外工业互联网发展现状

全球制造业正从数字化阶段向网络化阶段加速迈进,工业 互联网平台在全世界范围内迅速兴起,全球制造业龙头企业、 ICT 领先企业、互联网主导企业都正基于各自优势,从不同层 面与角度搭建工业互联网平台。 目前,美、德、中、日均在基 于国际和国内产业形势判断下做出互联网+先进制造的决策,同 时都注重 CPS 技术在未来工业发展中的核心地位,在信息化、 智能化、网络化、全局化等方面投入大量人力物力进行创新研 究,并取得了一些进展:中美 IaaS 基础设施能力较强,正从 互联网行业向其他行业扩张;美德工业 know-how 和设备数字 化基础优于中国;中国的互联网生态基础最好,SaaS 应用潜力 最大。日本相对于美德中,工业互联网发展相对滞后,但是我 国在进行智能制造顶层设计过程中,可结合自身制造业现状, 充分吸收日本先进的管理理念,不断完善我国智能制造系统架 构。

  • 2024-10-09
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三维战场态势综合显示系统建设方案

通过全要素战场环境合成、自然环境可视化输出、战情战况可视化、目标特性可视化、电磁环境及效应可视化、参数控件可视化等技术手段为现代战争全面、准确地战场态势信息。战场态势的三维显示,有利于作战人员认识、分析、理解战场信息,现已成为军事信息系统的重要组成部分,是作战回路的重要一环,对取得信息优势具有重大作用。

  • 2021-02-14
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2020中国5G垂直行业应用案例

《中国5G垂直行业应用案例(2020)》研究报告精心收录了15个中国5G行业应用优秀案例,其中包括部分“绽放杯”的优秀作品。希望这些案例能给致力于5G 产业与应用发展的朋友以借鉴和启发,并涌现出更多的创新与实践。5G融合应用需要持续不断的探索,中国信通院愿与全球各界朋友通力合作,共同构建5G应用创新繁荣生态。

  • 2021-07-01
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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