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智慧物联解决方案

Gartner预测,到2020年,全球物联网设备将达260亿台,市场规模将达1.9万亿美元。工业和信息化部统计数据显示,截止2018年6月底,全国物联网终端用户已达4.65亿户。中国市场已经成长为全球第一智能可穿戴市场,中国消费者对可穿戴设备有较强的消费欲。

  • 2021-10-13
  • 阅读932
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  • 47页
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数据中台与数据治理方案

当前大多传统企业的数据中台建设还处于初级阶段,但随着移动互联网的发展、线上线下融合,数据服务的形式、场景开发增多,业务维度更加复杂,数据中台建设面临更多挑战

  • 2021-07-22
  • 阅读443
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  • 12页
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华为智慧供热解决方案

“华为智慧供热解决方案”聚焦政府监管治理和热企高效运营,突显“政府可管、企业可省、百姓可感”多方业务价值,通过华为云 EI 数据治理和智能算法分析能力、一次网 / 二次网 / 供热用户室温采集等感知手段、结合全网供热数据的全融合和全网平衡调控,实现政府监管的“人治”到“数治”,服务热企的“人控”到“智控”端到端整体方案设计,构建了新基建背景下的融合创新型能源基础设施能力。

  • 2021-05-13
  • 阅读325
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  • 2页
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化工企业生产安全事故应急预案

化工企业生产安全事故应急预案,188页

  • 2021-04-30
  • 阅读636
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  • 186页
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石油化工装置关键控制系统领域SIS解决方案

浙江中控技术股份有限公司致力于工厂自动化领域的现场总线与控制系统的研究开发、生产制造、市场营销及工程服务。2019年9月2日,中华人民共和国工业和信息化部发布了“2019年国家技术创新示范企业拟认定企业名单公示”,浙江中控技术股份有限公司在列。2019年浙江高新企业百强榜排名第42位。自1993年推出中国首套具有1:1热冗余技术的控制系统以来,中控已形成了以WebField为统一品牌的控制系统产品体系,包括了JX、ECS、GCS三大系列。不同系列的控制系统,能满足不同行业、不同用户对控制系统的个性化需求。

  • 2021-04-26
  • 阅读330
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清晰解读全球智能制造趋势

传统的以能量为特換工具カ推动力的经济将难以維系侍統的工业化友展模式已没有竟争力

  • 2021-04-02
  • 阅读1827
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智慧街道办解决方案

“智慧街道”是街道治理的一种新理念。它由政府主导,党建引领,联合街道居委会、业主委员会、物业公司、第三方服务公司充分借助互联网、大数据等科技手段,实现街道智能化、信息化管理。 “智慧街道”是“智慧城市”的重要构成,涉及智慧社区、智能设备、网格管理等诸多领域。通过整合街道内的人、地、物、情、事、组织等信息,覆盖街道管理工作。

  • 2021-03-19
  • 阅读420
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炼化企业智能化建设方向研究

炼油与化工工业作为流程工业中最重要的组成部分,是我国经济社会发展的支柱产业和实体经济的重要基石。我国提出“中国制造 2025”规划,以实现由制造业大国向制造业强国的转变。中国共产党第十九次全国代表大会提出了建设网络强国、数字中国、智慧社会等战略目标,强调要加快传统产业数字化、智能化,做大做强数字经济,引导数字经济和实体经济深度融合,推动经济高质量发展。石油化工行业要认真落实党的战略部署,积极推进“两化”深度融合,以智能制造为重要抓手

  • 2021-02-28
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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