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探索数字化实践路径引领有色矿业数字化转型

近年来,紫金矿业运用5G、物联网、人工智能、云计算、大数据、数字孪生等新一代信息技术,积极探索数字化转型的实践路径,并成立紫金智信和紫金智控两家科技公司,为紫金矿业的数字化转型提供自主服务能力,同时期望通过一系列优秀实践案例,突破技术壁垒和数字化转型核心技术,打造“智慧矿山”、“智能工厂”,为行业赋能,成为有色矿业数字化转型的引领者。

  • 2022-04-08
  • 阅读781
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智慧旅游信息化整体解决方案

“智慧旅游”是在智慧城市的基础上发展而来,是智慧城市在旅游城市和城市旅游两大领域的推广型应用,是将服务对象由城市居民向外来游客的内涵式, 也是数字旅游发展的高级阶段。

  • 2021-02-14
  • 阅读779
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光储充车棚技术方案设计方案

光储充一体化”系统(光伏车棚)是针对“光-储-充”所面临的困难和挑战, 专门设计的一套智能微电网系统方案。由光伏发电、储能变流、充电桩、能量管 理系统及一体化监控系统组成,采用交流母线方式,可实现多种工作模式的智能 微电网系统,是一套典型的集成“源-荷-储”的系统。

  • 2024-09-12
  • 阅读779
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17—47家案例集——推动工业互联网加快发展

为深入贯彻习近平总书记在统筹推进新冠肺炎疫情防控和经济社会发展工作部署会议上的重要讲话精神,落实中央关于推动工业互联网加快发展的决策部署,统筹发展与安全,推动工业互联网在更广范围、更深程度、更高水平上融合创新,培植壮大经济发展新动能,支撑实现高质量发展

  • 2022-08-15
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【规范】新能源场站及接入系统短路电流计算 第3部分:储能电站

本文件规定了具有电流源特征的储能电站及接入系统的短路电流计算模型和计算方法。 24 本文件适用于接入 10(6)kV 及以上电压等级交流网络的电化学储能电站及接入系统的短路电流 25计算,通过电力电子变流器并网的飞轮、超导等类型储能交流侧短路电流计算可参照执行

  • 2024-05-11
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智慧工厂解决方案

随着泛在感知网络技术的发展,使得MES对制造过程感知和可视化能力将变得越来越强,使得提升MES分析、诊断、优化能力的大幅度提升成为可能,也必将会改变部分MES标准功能的业务流程; --设备运维从点检、巡检--》预测、预防性维护 --离线、经验式排产和调度--》在线优化派工与调度 MES对工业无线技术的支持能力在逐步的加强和提升 MES与感知网络技术的融合,将使MES相关理念进入到制造服务业的领域。

  • 2021-04-14
  • 阅读774
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学易基础教育公共云服务平台整体建设方案

学易公共教育云服务平台项目工程是以新一代互联网、云计算和移动通讯等技术为基础,建设一个能够有效支撑教育教学创新、跃升教育质量、促进教育均衡、发展民族特色的数字化教育生态体系。学易教育云平台坚持统一部署、统一管理、统一标准的原则,采用分层模块化设计,主要由基础数据支撑平台、区域教育管理平台、智慧云校园平台和公共服务开放平台四部分组成,旨在为区域教育管理机构用户和学校教师、学生、家长用户提供信息化管理、信息化教学、信息化学习和信息化互动服务,同时,为第三方合作伙伴提供标准元数据规范的 API 接口,方便优质产品便捷接入和数据融合共享服务。?

  • 2021-02-17
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南方电网数字化转型之路

南方电网公司心系“国之大者”,以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引,坚决贯彻落实党中央关于建设网络强国、数字中国、智慧社会的战略部署,深入推进数字化转型和数字电网建设。自2018年开启数字化建设以来,南方电网公司抓住产业数字化、数字产业化赋予的机遇,在电网数字化、运营数字化、服务数字化、数字产业化等方面持续发力,以数字化赋能高质量发展,加快建设具有全球竞争力的世界一流企业,为经济社会发展提供清洁低碳、安全高效的能源保障,服务广东、广西、云南、贵州和海南等南方五省区高质量发展。

  • 2022-08-14
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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预计在未来更高传输速率的时代,“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构,应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势,承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性,承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系,而是基于应用场景的深度协 同与互补。

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人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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