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注塑行业MES系统解决方案 (96页 PPT)

注塑行业MES系统解决方案

  • 2021-04-20
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VOI云教室解决方案建议书

针对传统PC计算机机房存在的众多弊端,VOI云教室解决方案以教学智能化、运维简捷化、校园绿色化为最终目标,提出了一个以云计算为框架的云教室解决方案,它以云教室主机和云教室终端为主体,采用先进的VOI(Virtual OS Infrastructure)桌面虚拟化技术,集中管理,分布式运算,构建新型的云教室教学模式,将计算机教室带入云时代。

  • 2021-02-13
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汽车行业工业互联网优化节能应用方案

能源分析优化是工业互联网平台的一个重要发展领域,人工智能算法库是工业互联网平台的基础支撑,长达三年研发的AILab算法库已经拥有80个人工智能算法,足以支撑工业互联网在节能、工艺优化及质量改进领域的算法应用。 产业化的基础是流程标准化,公司已经完成了制造业中的泵站、空压站、制冷系统、蒸汽系统及水处理等耗费能源系统的优化能源流程标准化,包括优化节能系统的数据采集、建模、预测及优化标准化流程,各个能耗系统的节能效果达到10%-30%。 优化节能是继管理节能、设备节能及工艺节能技术之后的新一代节能技术,即利用人工智能算法对来自于原有的PLC提供的传感器数据,经过学习建模及优化之后,将优化后的设备启停向量及变频器的频率向量对设备进行反向控制。

  • 2021-03-30
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工业型智慧园区整体信息化解决方案(59页 PPT)

随着中国三十多年的经济发展,园区经历了初创期、发展期、成就期的不同发展阶段,正面临变革期的巨大挑战。伴随着园区产业集群生长和综合配套完善,园区运营从单一生产集聚区管理转向城镇社区化经营。园区收入从初期的政策、地产收转向多元化运营收益;

  • 2021-05-13
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基于云平台的飞行试验数据中心架构设计

飞行试验数据是航天发射和科研试验任务产生的重要信息资源,是航天事业长期发展的基础和动力源泉。近年来,航天任务日益频繁,测控发射和跟踪测量设备在部署数量、种类以及数据采集范围、类型、速率和数据处理能力上都不断提升,使得试验数据规模大幅增长。传统的“烟囱式”独立分散、缺乏容灾备份手段的数据存储与管理方式已不能适应当前任务发展要求,再加上缺乏高效的数据综合利用平台,使历史试验数据的潜在价值难以充分挖掘利用。为此,提出建设一种基于云平台的飞行试验数据中心(简称“数据中心”),以解决海量试验数据在长期存储管理和应用服务方面面临的现实问题。

  • 2021-02-14
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西门子:2023电子与半导体行业白皮书

西门子数字化工业软件深耕电子与半导体行业数十年,在行业内积累了大量的知识技术和丰富的实践经验。近年来,西门子数字化工业软件持续关注着电子与半导体行业的变革,通过一系列研发投资和战略并购,不断丰富和优化传统电子与半导体行业解决方案。今天,在中国高端电子设备与半导体强国之路面临着众多的机遇与挑战之时,西门子数字化工业软件再次总结行业优秀实践,发布《2023电子与半导体行业白皮书》,助力中国电子与半导体企业构建全面的数字孪生,打造世界一流的企业。

  • 2023-08-02
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浙江大学:浙江省减污降碳协同创新区建设蓝皮书2023

我国生态文明建设进入了以降碳为重点战略方向、推动减污降碳协同增效、促进经济社会发展全面绿色转型、实现生态环境质量改善由量变到质变的关键时期。党的二十大报告明确指出,要统筹产业结构调整、污染治理、生态保护、应对气候变化,协同推进降破、减污、扩绿、增长。面对环境质量改善与温室气体减排的双重挑战,协同推进减污降碳已成为我国新发展阶段经济社会发展全面绿色转型的必然选择。为推动减污降碳协同增效理念落地实施,2022 年6月,生态环境部等七部门联合印发了《减污降碳协同增效实施方案》。

  • 2023-09-01
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IDC&悠桦林:2023智能供应链计划白皮书

任何数字化手段的应用,都不只局限在应用系统本身。尤其供应链计划涉及制造、生产、采购、销售等众多业务部门和环节,流程广度和深度超出预期,企业可借此机会,认真梳理业务流程,深入调研业务 需求,循序渐进,使应用真正匹配企业自身供应链需求与特点。

  • 2023-08-02
  • 阅读624
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  • 22页
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球热泵行业数据发展报告(简介版)

数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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市场研究:专项债助力土地收储落地观察

2024年11月,自然资源部正式发文,明确允许地方政府运用专项债券资金收回收购存量闲置土地,优先覆盖企业无力开发、已供应未动工的住宅与商服类闲置用地,为盘活存量土地、优化土地供需格局提供了政策依据。

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