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阿里城市大脑解决方案

建设“以城市管理数据计算中心为基础支撑,以数据资源服务中心为核心依托、以能力工具为运行支撑、以试点应用为创新示范”的数据计算生态体系,精准对接城市管理数据计算资源的产供需各方,形成城市治理领域案件的智能识别与上报,实现多级城管联动指挥,提供智能化的分布式管理,建立以大脑为核心,以“执行端”和“指挥端”为载体的“一脑、两端”新型城市智能化、扁平化治理流程。

  • 2021-04-17
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汽车行业工业互联网优化节能应用方案

能源分析优化是工业互联网平台的一个重要发展领域,人工智能算法库是工业互联网平台的基础支撑,长达三年研发的AILab算法库已经拥有80个人工智能算法,足以支撑工业互联网在节能、工艺优化及质量改进领域的算法应用。 产业化的基础是流程标准化,公司已经完成了制造业中的泵站、空压站、制冷系统、蒸汽系统及水处理等耗费能源系统的优化能源流程标准化,包括优化节能系统的数据采集、建模、预测及优化标准化流程,各个能耗系统的节能效果达到10%-30%。 优化节能是继管理节能、设备节能及工艺节能技术之后的新一代节能技术,即利用人工智能算法对来自于原有的PLC提供的传感器数据,经过学习建模及优化之后,将优化后的设备启停向量及变频器的频率向量对设备进行反向控制。

  • 2021-03-30
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VOI云教室解决方案建议书

针对传统PC计算机机房存在的众多弊端,VOI云教室解决方案以教学智能化、运维简捷化、校园绿色化为最终目标,提出了一个以云计算为框架的云教室解决方案,它以云教室主机和云教室终端为主体,采用先进的VOI(Virtual OS Infrastructure)桌面虚拟化技术,集中管理,分布式运算,构建新型的云教室教学模式,将计算机教室带入云时代。

  • 2021-02-13
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基于云平台的飞行试验数据中心架构设计

飞行试验数据是航天发射和科研试验任务产生的重要信息资源,是航天事业长期发展的基础和动力源泉。近年来,航天任务日益频繁,测控发射和跟踪测量设备在部署数量、种类以及数据采集范围、类型、速率和数据处理能力上都不断提升,使得试验数据规模大幅增长。传统的“烟囱式”独立分散、缺乏容灾备份手段的数据存储与管理方式已不能适应当前任务发展要求,再加上缺乏高效的数据综合利用平台,使历史试验数据的潜在价值难以充分挖掘利用。为此,提出建设一种基于云平台的飞行试验数据中心(简称“数据中心”),以解决海量试验数据在长期存储管理和应用服务方面面临的现实问题。

  • 2021-02-14
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工业型智慧园区整体信息化解决方案(59页 PPT)

随着中国三十多年的经济发展,园区经历了初创期、发展期、成就期的不同发展阶段,正面临变革期的巨大挑战。伴随着园区产业集群生长和综合配套完善,园区运营从单一生产集聚区管理转向城镇社区化经营。园区收入从初期的政策、地产收转向多元化运营收益;

  • 2021-05-13
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星地融合的3GPP标准化进展与6G展望

非地面网络致力于将卫星通信与5G融合,构成海陆空天地一体化网络,为全球提供无缝覆盖。卫星通信技术首次在3GPP进行标准化,其与6G前沿技术“天地一体化”密切相关。本文首先概述了非地面网络在3GPP中的标准化研究进程;然后介绍了5G支持非地面网络的物理层关键技术及其在3GPP中的研究进展;最后对未来6G星地融合的无线传输技术进行分析展望并总结全文。

  • 2022-03-22
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自动工控网关解决方案

业通信网关可以在各种网络协议间做报文转换,其功能可以通过一块芯片、一个嵌入式设备或板卡、或者是一台独立的设备实现。还有一些设备,如PC,也可以实现网关(或设备服务器)的功能。倍加福的智能系统部经理Helge Hornis指出,网关必须能够完整地解析出报文的内容,并且智能地将它转换为另一种协议。

  • 2021-02-11
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西门子:2023电子与半导体行业白皮书

西门子数字化工业软件深耕电子与半导体行业数十年,在行业内积累了大量的知识技术和丰富的实践经验。近年来,西门子数字化工业软件持续关注着电子与半导体行业的变革,通过一系列研发投资和战略并购,不断丰富和优化传统电子与半导体行业解决方案。今天,在中国高端电子设备与半导体强国之路面临着众多的机遇与挑战之时,西门子数字化工业软件再次总结行业优秀实践,发布《2023电子与半导体行业白皮书》,助力中国电子与半导体企业构建全面的数字孪生,打造世界一流的企业。

  • 2023-08-02
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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