储能装置可与电、热、气设备配合，在负荷低 谷时储能，负荷高峰时放能，且多能之间可以相互转 换然后储存起来，可有效提高VPP的灵活性。具体而 言，对供热系统，由于热电联产存在“以热定电”,可 联合电锅炉和蓄热罐提高热电联产机组的灵活性[4I], 文献[17]验证了电热锅炉、CHP和储热装置可以极大 提高电力系统在负荷峰值时的上调节能力，和负荷低 谷时的下调节能力，并提出了负荷谷期向下灵活性最 大化和负荷峰期向上灵活性最大化的调度模型，调配 不同设备增强电网灵活性。
新能源装机比例提升，传统电力系统“源随荷动”的运行模式亟须向“源荷互动”转变 。在碳中和、碳达峰目标的驱动下，我 国能源绿色转型进度加速。然而，新能源发电严重依赖于光照强度、风力强度等自然因素指标，总体上具有随机性、间歇性和 波动性的特点；与此同时，新能源装机比例及用户侧间歇性负荷的进一步增长，对电力系统灵活调节能力提出了越来越高的要 求。传统“源随荷动”的运行模式亟须向“源荷互动”转变， “虚拟电厂”应运而生。
虚拟电厂系统站控层接收电力调控中心下发的出力计划及实时调节功率需求、执行优化计 算及指令分解，并下发到各个分布式用户资源所连接的智能终端；各智能终端分别接收到分配的 功率信息，完成用户资源设备的控制，最终完成电力市场交易。
1、充分结合园区目前建筑现状，根据园区能源管理的特点，设计出科学高效、完 善合理、功能齐全、可实施性强的能源管理系统技术方案。 2、根据国园区建筑能耗情况，以最终实现集电能监测系统、水能监测系统、蒸汽 监测系统、天然气监测系统、中水状态监测系统等为一体能源监控系统，统筹规划， 分步实施。 3、充分利用园区现有网络资源，节省投资。 4、从真正意义上实现能源使用实时在线监控，为园区管理者提供不同层次的管理 权限，随时随地可以对园区的能源系统进行访问，并实现远程管理。
到2050年我国光伏发电量的占比将达到39%,而2020年我国光伏发电量 仅为2605亿千瓦时，占总发电量的3 .5%;2050年我国风电发电量占比将达到33%, 而 2 0 2 0 年我国风电发电量仅为4665亿千瓦时，占总发电量的6置。所以单从发电量的维度看，未 来 3 0 年光伏将增长15倍以上，风电将增长7倍以上。
本光伏系统通过先进的软件和硬件以及监控系统构成，包括监控管理系统、工业以太网 总线、PV 阵列、数据采集模块、联网服务器、环境监测仪、光伏汇流箱、光伏并网逆变器、 光伏储能蓄电池管理系统、直流智能充电机、交流智能充电桩构成，选用最先进设备，满 足XX 市电动汽车充电光伏并网储能电站的要求。
能量转换系统(Power Conversion System),是用于储能电 站的专业换流设备，它通过与蓄电池组和公共电网连接，主 要有以下主要功能： 1) 在电网负荷低谷期，将电网上的交流电能转换成直流 电能，给蓄电池组充电；在电网负荷高峰期，它又将蓄电 池组的直流电能转换成满足电网要求的交流电能，回馈至 公共电网中去，起到移峰填谷的功能，保证电网的正常运 行； 2) 提高电网质量的功能；通过监测电网的状态，并接收 来自电网调度的要求或本地控制要求，向电网馈送或吸收 有功，提供无功补偿等，保证电网电能的质量；
2023 年风电并网量持续高增，淡季不淡，行业盛况可见一斑。2023 年1-4月，国内新增风电装机14.2GW, 同比+48%, 单 4 月新增装 机达到3.8GW, 同比+126%,前4月单月装机均大幅增长，风电高 景气发展! 2023 年以来风电新增装机量增速较大，4月改善更加显 著,随着 Q2-Q3 风电开工加速、建设加速，我们预计全年风电装机 可实现快速增长。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)
当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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