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工业碳达峰碳中和数字化建设管理平台设计方案

完成本埠工业园区域内能源管理系统的实施,包含变配电、照明、空 调、供热、蒸汽、压缩空气、清水、中水等能源使用状况管理及现场压力、 温度等参数实行集中监视、管理和分散控制,并动态分析现行系统使用情 况。

  • 2024-09-12
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工业碳达峰碳中和应用平台解决方案

数字技术在工业节能降碳领域发挥重要作用,主要体现在三个方面: 一是促进工业生产绿色化。数字技术可为工业领域生产流通环节中的节能改造、节约用料、供需精准对接、 物流线路优化、材料回收等提供有力支撑,全方位助力工业节能减排。 二是赋能工业领域碳管理。例如基于云计算、大数据等数字技术,可实现在线实时监测,更加精确地进行碳 排放核算。工业互联网标识解析码解决了碳管理领域中数据可靠性和数据溯源的关键问题。卫星遥感可以监 测不同地区乃至具体工业园区的碳源和碳汇,动态呈现碳源和碳汇分布。 三是助力工业碳交易、碳金融发展。通过区块链技术可以对各环节碳资产数据、碳配额交易数据等进行实时 上链存证,实现多层级穿透式核查监管、在线跟踪溯源等。人工智能可运用在碳价预测方面,云计算基础设 施可为碳管理分析提供算力和存储等基础支撑等。

  • 2024-09-12
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光储充车棚技术方案设计方案

光储充一体化”系统(光伏车棚)是针对“光-储-充”所面临的困难和挑战, 专门设计的一套智能微电网系统方案。由光伏发电、储能变流、充电桩、能量管 理系统及一体化监控系统组成,采用交流母线方式,可实现多种工作模式的智能 微电网系统,是一套典型的集成“源-荷-储”的系统。

  • 2024-09-12
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光伏并网光伏电站工程建议书

本工程采用以天然气为能源的2台50Kw 热水锅炉,负责整个站址区域配电装置室、 中控室、生活、办公区域的冬季采暖需求。 35kV 及10kV 配电装置室、中控室、办公区域,生活区域均设置分体风冷空调机。

  • 2024-09-12
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基于区块链技术的碳达峰碳中和解决方案

碳排放活动具有时间尺度和空间尺度的负外部性,需要构建广泛、有效、有公信力 的治理体系,将外部性内部化,以推动碳排放企业、个人实施减碳、零碳乃至负碳等技 术改进和行为升级。 碳排放治理过程需要具备普遍公信力、可扩展、普遍服务的信息技术基础设施,支 撑政府、行业组织、排放企业乃至个人,支撑与国内外组织、机构互操作。在该需求框 架下,区块链是可以发挥核心、基础、关键作用的信息技术,可以服务于碳减排、碳交 易、碳监管等多种场景,促进参与主体之间的可信协作,为我国碳达峰碳中和目标的顺 利实现提供有力支撑。

  • 2024-09-12
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加油站“光储充”示范项目技术方案

本项目的光伏系统主要由太阳能光伏组件、充放电控制器(汇流箱)、 逆变器、交流配电柜等组成。根据供电公司建筑物及配电网络情况,规划在办公室主楼屋顶、副楼 屋顶、营业厅屋顶、两处停车棚顶建设总计80kWp 的分布式光伏电站

  • 2024-09-12
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量化分析“双碳”目标下的碳减排路径

电力行业是碳减排之根本,根据我们对于未来能源消费结构的合理假设,对电力供 给结构,包括装机容量和发电量结构进行逐步拆解,给出未来碳减排空间测算。 > 从供给侧来看,建材、钢铁、石化等行业的碳减排的幅度,可明确根据对未来产能、 产量及能耗水平的预测进行定量测算。 > 环保行业中的垃圾焚烧和生物质发电皆可从替代传统化石燃料燃烧和减少生物质 自然降解过程中产生的甲烷等强温室效应气体两方面实现双重减排,可根据“基准 线排放量-项目排放量-泄漏量”的方法对碳减排量进行定量测算。

  • 2024-09-12
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邓友均博士:城市居民智能楼宇规模化多元分散灵活性资源聚合优化运行方法

西南石油大学电气信息学院讲师、院长助理邓友均博士做了题为“城市居民智能楼宇规模化多元分散灵活性资源聚合优化运行方法”的报告,征得邓博士同意,特与您分享!

  • 2024-09-12
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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