在国内，主流的数字孪生解决方案厂商包括华龙迅达、中服云、精航伟泰、羚数智能、力控科技、华力创通、同元软控、优也科技、51world、卡奥斯、摩尔元数、易知微、木棉树软件等。由于中国数字孪生市场仍处于早期发展阶段，且受限于建模、仿真和基于数据融合的数字线程等技术瓶颈，国内数字孪生解决方案厂商目前主要针对特定的应用场景或行业提供服务。
中国,新能源,发展,研究新能源的利用率，发展理念。
机械制造业主要是通过对金属原材料物理形状的改变、组装,成为产品,使其增值。它主要包括机械加工、机床等加工、组装性行业。机械制造业涉及的工业领域主要有机械设备、汽车和造船及其配件加工生产、日用器具…等总之，只要是以一个个零部件组装为主要工序的工业领域都是属于机械制造业的范畴。
工业物联网(IIoT)作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，正在重塑全球制造业的发展格局。根据最新研究数据，2025年全球工业物联网市场规模预计将突破1.2万亿美元，中国市场规模有望达到1.17万亿元人民币。在这一快速发展的背景下，工业物联网正面临着前所未有的机遇与挑战。
“智慧水利”的总体建设目标是：依托现代化技术手段，全面建成水利信息基础感知体系，健全保障支撑环境，推动水利综合业务精细化管理，提升科学化决策调度管理水平，最终形成“更透彻的感知、更全面的互联互通、更科学的决策、更高效智能的管理”的智慧水利管理体系，推动“智慧城市”的发展。.
结合我国有色金属矿山开采环境复杂、安全管理压力 大、多元素资源共生等特点，在矿山已有自动化、信息化 建设基础上，推进物联网、大数据、人工智能、5G、边缘 计算、虚拟现实等前沿技术在有色金属矿山的应用，建成 集资源的数字化管理、面向“矿石流”的智能生产管控、全 流程的少人无人化生产、集成化的本质安全管理、基于工 业大数据的智能决策于一体的本质安全、资源集约、绿色 高效的有色金属智能矿山，促进企业转型升级、高质量发 展，全面提升企业的综合竞争力和可持续发展能力。
星载合成孔径雷达（SAR）具有全天时、全天候、高分辨、大视场等优点，这使其成为海洋动力环境和海上目标监测的重要手段。但是，星载SAR尚存在一些不足：首先，目前的SAR卫星大都工作在高度为500～1000km的低地球轨道，在这种轨道高度条件下，SAR高方位分辨率对高脉冲重复频率（PRF）的需求，与宽刈幅成像对低PRF的需求形成矛盾，使得高方位分辨率与大刈幅成像无法同时满足，从而导致SAR重访周期相对较长（短则几天、长则十几天），无法满足对热点区域的高频率或者应急观测需求；其次，由于前视或后视时的多普勒带宽太窄，导致单星SAR一般仅能进行侧视成像。对于单星SAR的干涉测量应用，单平台单次航过方式受平台尺寸限制不能提供理想的基线长度，单平台多次航过方式受“时间去相关”影响严重。另外，单星SAR一般仅能通过层析成像的方式实现三维成像，要求成像场景必须为静止场景且成像周期很长。上述这些不足严重影响着星载SAR在海洋环境和海上目标监测等领域的有效应用。
中国联通研究院，编写算力网络架构与技术体系白皮书。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)
当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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