工业巨头积极布局工业互联同平台,构建基于工业大数据的人工智能工知识模型,支撑形成设备管理,能源管理等工业智能应用
云采购平台解决方案。ERP系统建立在信息技术基础上，集信息技术与先进管理思想于一身，以系统化的管理思想，为企业员工及决策层提供决策手段的管理平台。 它是从MRP（物料需求计划）发展而来的新一代集成化管理信息系统，它扩展了MRP的功能，其核心思想是供应链管理。它跳出了传统企业边界，从供应链范围去优化企业的资源，优化了现代企业的运行模式，反映了市场对企业合理调配资源的要求。它对于改善企业业务流程、提高企业核心竞争力具有显著作用。
计算已成为承载数字化经济的基础设施，云网络是云计算的关键底座，对云网络的理解和应用成为企业和技术人员用好云的关键要素。区别于传统网络，云网络是因云而生的网络，伴随着操作系统、网络、虚拟化、SDN、NFV、可编程芯片等相关技术生态不断演进。而云原生技术、安全技术、边缘计算和 IoT 等领域的发展进一步增加了从“应用-云-网-边-端”体系的复杂度。对网络关键原理和应用实践的体系化介绍对能帮助业界相关读者由浅入深看到当前云网络技术的全貌。
中国联通和中国电信深度开展4G网络共建共享合作，4G基站共建共享需双方协商共享基站编号规则，包括eNodeB ID、Cell ID、TAC ID，其中TAC ID的设置对共享载波方式影响较大。由于双方4G网络TAC划分已经完成，目前通过共享部分TAC号段的方式无法有效避免共享载波TAC插花问题，同时共享TAC号段数量有限限制了共建共享规模的扩大。河北联通与河北电信为破解共享载波方式下TAC插花问题，双方研究制定了全省范围TAC拉齐的技术方案，通过TAC拉齐原则制定、TA list功能验证启用、TAC号段选取分配、TAC拉齐实施等几个步骤实现TAC拉齐目标，为后续4G共建共享快速推进奠定了基础。
智慧农业以农业资源为基础、 市场为导向、 效益为中心、 产业化为抓手 ，面向农业管理部门、 农 技推广部门、 农业企业、 农业园区和基地、 农业专家、 农民等多层次用户体系 ，充分利用计算机与网 络技术、 物联网技术、 音视频技术、 3S技术、 无线通信技术、 大数据技术、 云计算及专家智慧与知识 ， 集成传感器、 监控视频头、 小型气象站、 智能手机等智能化自动化设备 ，建设以农产品质量安全、 农 资安全监管、 农业区域资源为主的政府监管平台 ，以农业标准化生产管理、 农业物联网、 农业生产诊 断决策为主的生产管理平台 ，以及以 “三务” 门户、 植物医院、 农技推广服务为主的信息服务平台 ， 实现更完备的信息化基础支撑、 更集中的数据资源、 更深入的政府监管、 更先进的生产管理、 更贴心 的公众服务 ，实现农业生产、监管、服务一体化支撑 ，以及农业农村全方位、 全过程的信息化、 智 慧化管理 ，达到信息技术与产业发展的和谐提升 ，推动现代农业快速发展。
随着我国高速公路网络的持续扩张和交通流量的不断增长，传统的高速公路管理模式面临严峻挑战。目前，省级高速公路物联网应用普遍存在以下问题
自来水公司由于建设周期长等原因，一般存在多个不同厂家的监控产品，例如管网压力监测系统，泵站远程监控系统，分区计量管理系统等。众多信息化系统自成体系、信息孤立、管理困难。如何管理众多监控系统，成为了自来水公司的工作难点。
智能管控平台利用GIM时空“一张图”对矿井空间对象数据、业务属性数据以及安全生产实时历史数据进行综合集成，采用2DGIS、3DGIS、组态、BI等多种技术手段进行数据融合和展示，提供人员管理、安全监控、生产过程监控等位置化联动服务与应用，实现二维以及三维地理空间下矿井场景的浏览以及生产业务数据的查询、统计和智能分析
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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