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城市智慧排水信息化建设

城市智慧排水系统是对城市排水进行一体化控制的重要途径,一个完善智慧排水系统可以对城市排水、防 洪、污水处理等功能进行一个完善的统筹管理。本文介绍城市智慧排水建设背景、构建过程中的具体内容,以及项 目完成后的预期效果,并对关键技术的内容进行探讨。

  • 2021-02-09
  • 阅读543
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  • 3页
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4G共建共享电联TAC拉齐研究与应用

中国联通和中国电信深度开展4G网络共建共享合作,4G基站共建共享需双方协商共享基站编号规则,包括eNodeB ID、Cell ID、TAC ID,其中TAC ID的设置对共享载波方式影响较大。由于双方4G网络TAC划分已经完成,目前通过共享部分TAC号段的方式无法有效避免共享载波TAC插花问题,同时共享TAC号段数量有限限制了共建共享规模的扩大。河北联通与河北电信为破解共享载波方式下TAC插花问题,双方研究制定了全省范围TAC拉齐的技术方案,通过TAC拉齐原则制定、TA list功能验证启用、TAC号段选取分配、TAC拉齐实施等几个步骤实现TAC拉齐目标,为后续4G共建共享快速推进奠定了基础。

  • 2022-02-13
  • 阅读542
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CPEBJ国际化集成管理平台建设技术标书

示范应用行业领先的能源技术与设备,集成电、冷、热等不同能源应用场景,推广泛在用能信息的深度感知和能源供应系统的协同优化,实现多种能源的互联互通和自由交换,把握“枢纽”物理功能,促进能源网与物联网的深度融合。

  • 2024-05-08
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电梯安全运行监测与远程管理平台系统

近年来各国各地电梯事故频发,从侧面反映出了电梯监管及运维的难度。由于电梯设备分布较分散,每台电梯都是一个信息孤岛,设备运行数据得不到统一汇总,很多有价值的数据流失,给设备管理及维护,以及后期的设备升级换代、大数据应用以及运算模型建立带来了很大的困难。电梯运行的安全性、可靠性及科学化管理,不仅电梯厂家非常关注,政府主管部门、电梯的维保单位、物业单位及电梯使用者都非常关注,电梯的安全运行管理已经成为了一个不容忽视的重要问题。

  • 2021-02-26
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ISIMS电控解决方案

常州常工电子计算机有限公司自行研发了一套节电系统——SIMS系列智能集中式电能管理系统,该系统专注于学生集体公寓用电、控电、节电的智能化管理。不仅有效合理的解决了高校节电的问题,同时还大大节省了高校对学生公寓用电这一块的人力、物力、财力。全方位地解决了高校后勤节电的总题。

  • 2021-10-18
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车网互联车联网解决方案

以车联网服务平台为支撑,通过iOBD等丰富的数据采集终端,采用智能终端作为人机界面,为用户带来全新用车体验和价值。

  • 2021-02-13
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中国能源供需的系统动力学研究

中国能源,供需,的,系统,动力学,研究提高能源供需系统效益

  • 2022-01-07
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150张化工工艺流程图汇总

150张化工工艺流程图汇总

  • 2021-07-26
  • 阅读539
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球热泵行业数据发展报告(简介版)

数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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