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农机信息化管理平台解决方案

精讯云集成各行业解决方案为一体的通用性物联网平台,以解决方案为基准,集成数据采集、远程控制、数据分析、预警发布;基于链接-计算-服务三层架构,配合精讯畅通200余种传感器,打造精讯云生态,提供闭环生态环境,政府投标以及企业建设,可一站式解决需求。 农业行业工业互联网的应用旨在推动农业走向信息化,提高农业生产管理水平,保障农产品生产安全,能实现农业生产工业化,提高土地利用率以及单位产量,促进增收,指导农民精耕细作实现精准农业。

  • 2021-03-05
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研报2020年中国视频监控设备行业驱动因素以及市场趋势分析研究报告

头豹研究院布局中国市场,深入研究 10 大行业,54 个垂直行业的市场变化,已经积累了近 50 万行业研究样本,完成近 10,000 多个独立的研究咨询项目。 研究院依托中国活跃的经济环境,从信息科技,人工智能等领域着手,研究内容覆盖整个行业的发展周期,伴随着行业中企业的创立,发展,扩张,到企业走向上市及上市后的成熟期,研究院的各行业研究员探索和评估行业中多变的产业模式,企业的商业模式和运营模式,以专业的视野解读行业的沿革。

  • 2021-03-16
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风光储制研一体化示范项目建设

该项目拟安装75台单机容量为4000kW风机机组,规划总装机容量为300MW, 新建一座220kV 升压站,储能系统一座,风电机组与箱变连接采用一机一变接线 方式,箱式变压器采用华式箱变,布置在距风机约18m 处,风机地面控制柜(位 于塔筒底部)与箱变采用1kV 电缆连接。集电线路电压等级采用35kV, 风场共 分12回集电线路接至升压站内35kV母线。主线线路部分长度为36.0km, 采用双回 路架设,采用JL/G1A-300导线。支线部分全部采用单回路架设,线路长度共 137.35km, 其中采用JL/G1A-150 、JL/G1A-240 、JL/G1A-300, 其中采用JL/G1A- 150导线长度84.85km, 采用JL/G1A-240导线长度42.70km, 采用JL/G1A-300导 线长度9.80km风电场场内道路长度81km (新、扩建道路69.95km, 利旧砂 石道路11.50km, 利旧混凝土道路1.55km)。

  • 2024-09-12
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大气质量监测平台解决方案

精讯云集成各行业解决方案为一体的通用性物联网平台,以解决方案为基准,集成数据采集、远程控制、数据分析、预警发布;基于链接-计算-服务三层架构,配合精讯畅通200余种传感器,打造精讯云生态,提供闭环生态环境,政府投标以及企业建设,可一站式解决需求。 大气质量检测系统,主要实现大气质量信息的监测数据展示和管理,并对上传信息进行汇总、存储。

  • 2021-03-05
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IEEETrans|电机状态监测与故障诊断综述

故障诊断和保护的历史和机器本身一样古老。电机的制造商和用户最初依靠简单的保护,如过流、过压、接地故障等来确保安全可靠的运行。然而,随着这些机器所执行的任务越来越复杂,人们也在故障诊断领域寻求改进。现在,在故障发生之初就进行诊断已经变得非常重要;由于计划外的机器停机时间可能会打乱最后期限并造成严重的经济损失。

  • 2024-10-31
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智慧电厂建设方案

智能电厂管控体系包括三个层级:智能设备层、智能控制层、智能管理层;?在役电厂 主要是智能控制层和智能管理层的建设?智能控制层 采用嵌入式智能模块或外挂控制模块,利用高级算法和智能机器模型深度计算分析,对发电厂部分控制系统实现智能优化闭环控制,基于大数据分析的运行优化系统,实现在线开环指导运行人员寻优操作 智能管理层 在管理信息大区将MIS\SIS等系统进行了深度融合建立一体化管控平台,应用物联网、大数据、三维可视化等技术建设智能安防,智能燃料、智能物流、消防、智能环保、设备故障诊断、设备全生命周期管理、可预知状态检修、性能试验等智能管控中心。

  • 2021-02-13
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自动化技术未来六大核心发展趋势深度解析

自动化技术未来六大技术: 智能化 平台化 柔性化 人机协作化 远程运维化 绿色化

  • 2025-09-21
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119页PPT丨读懂特斯拉的光荣与梦想!

特斯拉的故事,就是一个硅谷小子大战底特律巨头的故事,特斯拉最初的创业团队主要来自硅谷,用IT理念来造汽车,而不是以底特律为代表的传统汽车厂商思路。如果评价2019年谁是汽车行业的赢家,相信非特斯拉莫属。Tesla已成为全球新能源汽车第一品牌,超越美国传统三大汽车集团,成为仅次于丰田的全球市值第二大车企,其市值是美国通用和福特两大汽车集团的总和。

  • 2021-03-02
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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