会员中心
搜索
登录
注册

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文

中服云智慧用车平台解决方案

根据用车改革的需要，根据“互联网＋车辆出行”的设计理念，通过采用移动互联网、云计算、北斗卫星定位、地理信息等技术，建立提供用车出行、申请审核、调度派车、结算、监管等一站式服务的平台体系，科学的、动态的、实时的、高效的对车辆进行调度和管理，进一步提升公务出行效率，降低运行成本。 平台的技术特点采用面向服务者的SOA系统架构，方便管理者未来二次开发和搭建在服务平台上的各种应用。平台提供大容量数据分布式数据存储方式，支持扩容，同时提供容灾、备份管理，保证系统数据安全可靠。 平台采用数字认证加密方法，提供可靠的数据安全传输方式，确保数据安全。

  • 2021-02-28
  • 阅读509
  • 下载2
  • 29页
  • pdf

风光储制研一体化示范项目建设

该项目拟安装75台单机容量为4000kW风机机组，规划总装机容量为300MW, 新建一座220kV 升压站，储能系统一座，风电机组与箱变连接采用一机一变接线 方式，箱式变压器采用华式箱变，布置在距风机约18m 处，风机地面控制柜(位 于塔筒底部)与箱变采用1kV 电缆连接。集电线路电压等级采用35kV, 风场共 分12回集电线路接至升压站内35kV母线。主线线路部分长度为36.0km, 采用双回 路架设，采用JL/G1A-300导线。支线部分全部采用单回路架设，线路长度共 137.35km, 其中采用JL/G1A-150 、JL/G1A-240 、JL/G1A-300, 其中采用JL/G1A- 150导线长度84.85km, 采用JL/G1A-240导线长度42.70km, 采用JL/G1A-300导 线长度9.80km风电场场内道路长度81km (新、扩建道路69.95km, 利旧砂 石道路11.50km, 利旧混凝土道路1.55km)。

  • 2024-09-12
  • 阅读509
  • 下载0
  • 364页
  • docx

人工智能之数据挖掘

数据挖掘（Data Mining），是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性的数据和信息，并将其转化为计算机可处理的结构化表示，是知识发现的一个关键步骤。

  • 2022-10-12
  • 阅读509
  • 下载0
  • 178页
  • pdf

德州市新型智慧城市建设三年行动计划2023

建设新型智慧城市是立足信息化和新型城镇化发展实际，推动新一代信息技术与城市治理、公共服务、产业发展深度融合,驱动城市现代化发展的新理念和新模式。习近平总书记强调“要运用大数据、云计算、区块链、人工智能等前沿技术推动城市管理手段、管理模式、管理理念创新，从数字化到智能化再到智慧化，让城市更聪明一些、更智慧一些”，党的十九届五中全会明确指出加快数字化发展，为我国新型智慧城市建设指明了方向。

  • 2021-03-19
  • 阅读508
  • 下载1
  • 143页
  • pdf

147页智改数转之道PPT

智改数转之道PPT

  • 2022-09-30
  • 阅读508

中国信通院2020医疗健康物联网技术与应用研究报告

医疗健康物联网是物联网技术在医疗行业的一个重要应用领域。随着物联网技术的普及以及与 5G、云计算、大数据、RFID、BLE 等技术的充分融合与应用，医疗物联网越来越呈现出强大的影响力与生产力，其对推进深化医药卫生体制改革、加快“健康中国”建设和推动医疗健康产业发展，起到重要的支撑作用。

  • 2021-03-19
  • 阅读507
  • 下载0
  • 101页
  • pdf

警务云计算平台解决方案

警务云计算平台解决方案

  • 2021-11-01
  • 阅读507
  • 下载2
  • 170页
  • doc

【顶刊综述】北京理工大学研究表明：通过统计特征和机器学习驱动进行大规模现场数据电池老化预测

准确预测电池老化对于缓解电池使用过程中的性能下降至关重要。虽然汽车行业认识到利用现场数据进行电池性能评估和优化的重要性，但其实际实施面临着数据收集方面的挑战，并且缺乏基于现场数据的预测方法。为了解决这个问题，我们从 60 辆运行了 4 年以上的电动汽车中收集现场数据，并开发了一种基于统计特征的稳健数据驱动方法，用于锂离子电池老化预测。所提出的预处理方法集成了数据清洗、转换和重建。此外，我们还引入了多级筛选技术，以从历史使用行为中提取统计特征。利用机器学习，我们准确预测老化轨迹和最差寿命的电池，同时量化预测不确定性。本研究强调基于现场数据的电池健康管理框架，这不仅为船上健康监测和预测提供了重要基础，也为电池第二寿命评估场景铺平了道路。

  • 2025-04-24
  • 阅读506