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AI医疗行业研究报告

医疗影像是我国AI医疗领域最为成熟的细分领域,目前市场竞争格局未定,高质量数据获取与标注能力成为核心竞争力。手术机器人是人工智能辅助诊断领域比较活跃的应用,临床决策系统的进入壁垒较高。人工智能以算法和算力优势,应用于新药研发各环节,解决新药研发周期长、成功率低和费用高的问题。人工智能在健康管理领域应用广泛,包括风险识别、虚拟护士、移动医疗、健康干预等多个场景。

  • 2021-03-22
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市场策划商业实施计划书范例合集15套方案

园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此,发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用,建设智慧型现代园区,成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。 伴随着各地区园区发展壮大,信息化对园区推动作用日益明显,园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段,也成为提高管理水平,提升企业运行效率有效途径。

  • 2024-05-19
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小学智能化校园设计方案书

校园智能化系统工程是一个复杂的系统集成工程,在其实施过程中,不但应保证各个子系统所能实现的功能,而且要注意所选用产品和对外能提供多样的通信接口和协议,通信协议的开放性及标准化程度决定了智能化工程集成的基础及水平,因此分析各个子系统之间的通讯接口及它们之间的联动要求是做好智能化工程系统集成的关键。各智能化子系统应通过计算机网络系统互连,依靠现代计算机网络技术中的千兆以太和虚拟网络技术,在整个中央计算机网络系统上实现智能化建筑的各种集成化功能。校区智能化系统工程的建设内容包括有:智能化综合布线系统、网络系统、安全防范系统、无线局域网、多功能会议系统、多媒体教学系统、多媒体讲台、一体机装饰板、学生电脑教室、电子公告系统、录播室和红领巾电视台、校园背景音乐及紧急广播系统、弱电管网系统、机房工程。

  • 2022-01-04
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安斯泰来CRM二期解决方案V2.3-20120720-Final

安斯泰来CRM二期解决方案V2.3-20120720-Final

  • 2021-12-28
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赛迪报告制造业创新指数报告2020年

创新是引领发展的第一动力。当前,我国已经成为世界制造第一大国,制造业正处于由高速增长转向高质量发展阶段的关键时期,准确研判我国制造业创新发展水平,对于支撑制造强国建设,具有重要意义。 制造业创新指数是衡量制造业创新发展水平的综合性指标。

  • 2021-03-22
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德州市新型智慧城市建设三年行动计划2023

建设新型智慧城市是立足信息化和新型城镇化发展实际,推动新一代信息技术与城市治理、公共服务、产业发展深度融合,驱动城市现代化发展的新理念和新模式。习近平总书记强调“要运用大数据、云计算、区块链、人工智能等前沿技术推动城市管理手段、管理模式、管理理念创新,从数字化到智能化再到智慧化,让城市更聪明一些、更智慧一些”,党的十九届五中全会明确指出加快数字化发展,为我国新型智慧城市建设指明了方向。

  • 2021-03-19
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2021年中国商业物联网行业研究报告

根据艾瑞咨询测算,2019年中国物联网连接量达到55亿个,同比增速高达75.6%。 到2023年,中国物联网连接量将增长至接近150亿个。 2020年中国智能商用终端市场规模为89亿元,在疫情影响下增长速度出现短暂回 落,但预计自2021年后市场将会延续此前的快速增长,到2023年达到141亿元。 商业物联网是连接B端商户经营者和最终消费者,提供智能化的产品和服务,旨在 提升顾客消费体验和经营管理决策效率、实现供需精准匹配的智能服务系统,是连 接消费需求侧和供给侧的桥梁和纽带。 中国零售、餐饮、本地生活门店数量约为4000万,除了头部企业具备打通场景、设 备互联能力外,大量的商户仅配备基础的设备,场景应用割裂。未来随着商业物联 网渗透率的进一步提高至50%,预市场规模将由现在的千亿元增长至5000亿元。

  • 2021-03-14
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智能水利视频监测技术及应用

图像法利用图像传感器代替人眼获取水尺图像,通 过图像处理技术检测水位线对应的读数,从而自动 获取水位信息。 ? 非接触特性适合于污染的水体; ? 测量原理无温漂; ? 可对测量结果进行直观验证和解释; ? 可利用已安装的监控摄像机和水尺; ? 无需现场标定,除了对相机镜头和水 尺表面的清洁外几乎无需现场维护。

  • 2021-03-21
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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