基于西门子工业边缘系统搭建一套烘房升温预测软件，旨在通过机器学习来分析预测烘房升温趋势和升温时间长度，通过归档数据创建训练集和测试集。通过数据分析比对，找出影响烘房升温的主要工艺参数，不断优化工艺参数，来降低天然气的单车消耗量，为企业节约成本的同时，也降低温室气体的排放。
上篇文章中，给大家分享了一个使用 Dify+RAGFlow 实现的泵类设备的预测性维护案例，过去两天里有很多盆友在后台私信我了一些实现细节，比如：HTTP 请求的数据存在哪里？ IoT 平台的数据能否直接实时“流”入 Dify？以及如何使用 MCP 的方案实现四个数据源（IoT, CMMS, MES, ERP）的智能查询。
在构建指标体系的过程中，首要动作就是明确指标的分类以及约束指标命名方式，使各个指标能够做到见名知意、减少沟通成本，这里我们按照阿里对指标的划分规范指标命名： 数据指标分为原子指标和派生指标。
伴随着全社会信息化的发展进程，信息化技术正突破教室、学校、学区的物理边界，扩展着教学者和学习者的手段和范围，使师生有了更丰富的获取信息的基础和方法，推动了教育行业信息化的发展。 《教育信息化2.0行动计划》的目标是要求以教育信息化全面推动教育现代化，以信息化的方式构建互联网+教育的生态模式，其核心是通过信息化的技术来促进提高现代化教育。围绕该目标，结合学校信息化的建设阶段，整体从人才培养、校园信息化基础建设、智慧校园建设、一流重点学科平台建设几个方面完善学校的教育信息化2.0构建。
星载合成孔径雷达（SAR）具有全天时、全天候、高分辨、大视场等优点，这使其成为海洋动力环境和海上目标监测的重要手段。但是，星载SAR尚存在一些不足：首先，目前的SAR卫星大都工作在高度为500～1000km的低地球轨道，在这种轨道高度条件下，SAR高方位分辨率对高脉冲重复频率（PRF）的需求，与宽刈幅成像对低PRF的需求形成矛盾，使得高方位分辨率与大刈幅成像无法同时满足，从而导致SAR重访周期相对较长（短则几天、长则十几天），无法满足对热点区域的高频率或者应急观测需求；其次，由于前视或后视时的多普勒带宽太窄，导致单星SAR一般仅能进行侧视成像。对于单星SAR的干涉测量应用，单平台单次航过方式受平台尺寸限制不能提供理想的基线长度，单平台多次航过方式受“时间去相关”影响严重。另外，单星SAR一般仅能通过层析成像的方式实现三维成像，要求成像场景必须为静止场景且成像周期很长。上述这些不足严重影响着星载SAR在海洋环境和海上目标监测等领域的有效应用。
通用航空（General Aviation），是指使用民用航空器从事公共航空运输以外的民用航空活动，包括从事工业、农业、林业、渔业和建筑业的作业飞行以及医疗卫生、抢险救灾、气象探测、海洋监测、科学实验、教育训练、文化体育等方面的飞行活动。在全球范围内，通用航空是一个万亿美元的业务，正在快速增长。根据其定义，本文从五个领域介绍其发展。
中国能源,供需,的,系统,动力学,研究提高能源供需系统效益
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
AgentLoop是Harness的中枢，协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒，可检视性是可控性的前提，若无法检视循环，便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口，支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。
随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。
2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下 降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业 过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访 华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为 新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。
弱剪切力保护物料:低频共振产生的弱剪切力，能完整保留物料原始粒型与理化性能，避免球磨、超声等技术因局部高温、强剪切导致的粉体破损和晶相畸变。
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