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水资源.虚拟水厂.合同节水.区块链

我国人均水资源量只有世界平均的 1/4,黄淮海和西北地区甚至不足世界平均的 1/11, 是世界上水资源十分紧缺的国家,随着经济社会发展,水的供需矛盾日趋突出。人 多水少、水资源时空不均、与耕地矿藏等经济要素空间不适配是我国基本水情,加 之经济规模不断扩大、城市化快速发展、重工业比例高、农业严重依赖灌溉等特点, 从上世纪 80年代以来,我国水资源短缺问题日益凸显甚至成为经济社会发展的重要 制约因素。

  • 2021-03-21
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2.物联管理中心-系统需求说明书

物联中心是一个面向能源系统“源-网-荷-储”各环节及其末梢,提供海量设备接入、设备虚实互映、设备管理及设备数据标准化的软件平台。

  • 2024-09-27
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智慧露天矿山总体框架及关键技术研究

当下情况中对于智慧露天矿山总体框架及关键技术研究

  • 2023-01-17
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2020信创发展研究报告

信创产业以信息技术产品生态体系为基础框架,当前传统的信息技术产业主要由4部分组成:基础设施(芯片、存储器、整机(服务器、PC)、固件等)、基础软件(操作系统、中间件、数据库)、应用软件、信息/网络安全。随着新一代信息技术创新发展,云服务、系统集成方成为信息技术产业的重要组成部分。

  • 2021-03-05
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发动机剩余使用寿命预测(3)

在上一篇总结中,我们用分段线性模型来近似发动机性能衰退的不同阶段,最终的预测效果有了极大的提升。今天我们再基于分段线性模型,尝试使用XGBoost算法来对RUL进行预测,对比一下与LSTM谁的性能更优一些。

  • 2025-01-13
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省级以上调度中心监控系统安全防护方案

为了加强省级以上调度中心电力监控系统安全防护,保障电力监控系统的安全,依据《电力监控系统安全防护规定》和国家有关规定,制定本方案。本方案是《电力监控系统安全防护规定》配套的系列文件之一,其文件包括:《地(县)级调度中心监控系统安全防护方案》

  • 2021-04-17
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金属矿山深部智能开采现状及其发展策略

在煤矿业仍然迅速发展的当下,对金属矿山深部智能开采现状及其发展策略的研究

  • 2023-01-17
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校园疫情应急防处解决方案

目前,新型冠状病毒虽然已经得到有效的控制,但是全国人民所面对的困难依然严峻,尤其是在幼教、普教、高教复学时,各个省市人员流动量大,容易造成大面积感染。近年来针对中小学,幼儿园的社会报复性事件频发,学生、老师的生命安全也时常收到威胁,应在解决温控防御的同时,也应该将校园危险品安全防御作为重点,同时进行建设

  • 2021-03-29
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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