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Dify+MCP:泵类设备的预测性维护案例

上篇文章中,给大家分享了一个使用 Dify+RAGFlow 实现的泵类设备的预测性维护案例,过去两天里有很多盆友在后台私信我了一些实现细节,比如:HTTP 请求的数据存在哪里? IoT 平台的数据能否直接实时“流”入 Dify?以及如何使用 MCP 的方案实现四个数据源(IoT, CMMS, MES, ERP)的智能查询。

  • 2025-04-24
  • 阅读615

金属矿山深部智能开采现状及其发展策略

在煤矿业仍然迅速发展的当下,对金属矿山深部智能开采现状及其发展策略的研究

  • 2023-01-17
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一文看懂:仓管系统WMS与运管系统TMS的选型与实施

国内有庞大的仓储物流从业人员队伍,很多人想深入了解WMS与TMS究竟如何实施。本文详细解析下WMS与TMS的选型与上线实施。 针对WMS的实施,王二根据自己原来的IT工作经验,整理总结出了完整的流程。

  • 2021-03-04
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冯俊杰:大规模新能源超远距离送出的柔性直流系统集成设计方案

沙漠、戈壁、荒漠等地区大规模新能源输送负荷中心是实现“碳达峰、碳中和”目标的重要举措。介绍了基于常规直流和柔性直流的大规模新能源超远距离送出方案,从适用场景、过电压、电压与无功功率调节能力、经济性等方面对比了两种方案的优劣,柔性直流送出方案具有较好的技术经济优势。提出了适用于千万千瓦级新能源基地超远距离送出的柔性直流系统集成设计方案,包括±800 kV/10 GW四端柔性直流输电系统的电气主接线、主回路参数、协调控制策略、交直流卸荷装置配置等。研究了双极单阀组和高低阀组方案选择、送端多阀组交流电压协同控制、高低阀组直流电压平衡控制等关键技术,提出了交直流卸荷装置的配置方案及投切策略。基于电磁暂态仿真验证了所提柔性直流设计方案的有效性。

  • 2024-10-21
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中国信通院2020医疗健康物联网技术与应用研究报告

医疗健康物联网是物联网技术在医疗行业的一个重要应用领域。随着物联网技术的普及以及与 5G、云计算、大数据、RFID、BLE 等技术的充分融合与应用,医疗物联网越来越呈现出强大的影响力与生产力,其对推进深化医药卫生体制改革、加快“健康中国”建设和推动医疗健康产业发展,起到重要的支撑作用。

  • 2021-03-19
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2020信创发展研究报告

信创产业以信息技术产品生态体系为基础框架,当前传统的信息技术产业主要由4部分组成:基础设施(芯片、存储器、整机(服务器、PC)、固件等)、基础软件(操作系统、中间件、数据库)、应用软件、信息/网络安全。随着新一代信息技术创新发展,云服务、系统集成方成为信息技术产业的重要组成部分。

  • 2021-03-05
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【应用案例】基于5G+AIOT技术的未来社区解决方案(45页 PPT)

最近5G和AIOT技术在智能化领域应用越来越广泛,先不说落地的项目的多少,但是需求是大大的增加,以前的应用主要集中在工业领域,现在在一些公建项目和民建项目上开始探索,比如小区的项目,也在朝着这个方向迈进呢。今天就给大家分享一套基于5G+AIOT技术的未来社区解决方案。

  • 2021-03-29
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电力大数据领域建设及服务业务梳理(30页 PPT)

基于全业务统一数据中心和数据模型 ,全面开展数据接入转换和整合贯通 ,统一数据标准 ,打破专业壁垒 ,建 立健全全公司数据管理体系。 打造数据中台 ,统一数据调用和服务接口标准 ,实现数据应用服务化。 建设企业 级主数据管理体系 , 支撑多维精益管理体系变革等重点工作。 开展客户画像等大数据应用 , 开发数字产品分析 服务 ,推动数据运营。

  • 2025-05-14
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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当头条新闻聚焦于遥远的通用人工智能(AGI)时,制造业的决定性变革正在当下发生:智能体Al。它不再局限于回答问题,而是能领会目标、规划路径,并在人类的全面指导与监督下,跨越各类应用执行操作,最终实现目标。

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