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仓储管理

园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此,发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用,建设智慧型现代园区,成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。 伴随着各地区园区发展壮大,信息化对园区推动作用日益明显,园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段,也成为提高管理水平,提升企业运行效率有效途径。

  • 2024-05-14
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数据中台与数据治理方案

当前大多传统企业的数据中台建设还处于初级阶段,但随着移动互联网的发展、线上线下融合,数据服务的形式、场景开发增多,业务维度更加复杂,数据中台建设面临更多挑战

  • 2021-07-22
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餐饮油烟在线监测平台解决方案

精讯云集成各行业解决方案为一体的通用性物联网平台,以解决方案为基准,集成数据采集、远程控制、数据分析、预警发布;基于链接-计算-服务三层架构,配合精讯畅通200余种传感器,打造精讯云生态,提供闭环生态环境,政府投标以及企业建设,可一站式解决需求。 油烟在线监测仪是按照“油烟监管平台”公约,通过收集物联网终端设备采集到各餐饮企业的油烟排放浓度与时间,电力能耗数据,现场净化器,风机设备的数量与运行状况,建立明厨亮灶联网监控系统。

  • 2021-03-05
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抚州市智能交通技术方案-201310111032

园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此,发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用,建设智慧型现代园区,成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。 伴随着各地区园区发展壮大,信息化对园区推动作用日益明显,园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段,也成为提高管理水平,提升企业运行效率有效途径。

  • 2024-05-19
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阿里巴巴数据资产管理

数据资产是指由企业拥有或者控制的、能够为企业带来未来经济利益的、以一定的方式记录的数据资源。在企业中,并非所有的数据都是数据资产,只有能够为企业产生价值的数据资源才被称为数据资产。 数据资产管理是指规划、控制和提供数据及信息资产的一组业务职能。数据资产管理的职能通常包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序,通过这些职能达到控制、保护、交付和提高数据资产价值的目的。 下面这份PPT介绍了阿里巴巴数据资产管理实践,主要内容包括数据资产管理能做什么、如何对数据资产进行盘点和评估、数据资产治理体系的效果及价值、数据资产应用管理体系的作用和价值、重点阐述了阿里巴巴数据资产管理体系架构等,供企业构建数据资产管理体系参考借鉴。

  • 2021-08-16
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2020年5G赋能无人机产业无人机市场消费空间扩大通信行业分析研究报告

按用途可细分为军用无人机、工业级无人机、消费级无人机。无人机按照应用领域可分为军用无人机与民用无人机。军用无人机主要包括侦查无人机、攻击无人机、诱饵无人机以及货运无人机,与有人机相比具有人员零伤亡、性能优越、成本低等显著特点,已逐步成为现代战争重要武器。民用无人机应用场景日益丰富,可进一步分为工业级无人机以及消费级无人机,消费级无人机多用于个人航拍,工业级无人机则多用于农林植保、电力巡检、测绘、安防、物流等。

  • 2021-03-16
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快速插拔井口设备在桥射联作射孔压裂中的应用和数字化发展之路

该信息管理系统涵盖防喷装置产品从出厂到报废全寿命周期的 全部信息,包括出厂档案信息、使用状态信息、维护保养信息、故 障和修理信息、位置信息、承压次数和时间信息等,还可以增加实 时数据采集、远程视频监控、故障报警、远程诊断和技术支持等功 能,该信息实时存取和显示,由设备调度和管理人员、作业经理、 技术人员、维护保养人员、技术专家在电脑终端远程查阅、监控、 故障诊断分析和技术支持。该系统可基于目前广泛应用的互联网技 术、云技术、区块链、物联网技术来实现,赛孚不仅可以监测自己 租赁和销售的设备,也可代用户管理用户自己购置的设备资产,包 括油气田现场使用和闲置设备,合理调配资源,使设备利用率最大 化,也能极大改善人工管理的繁琐和疏漏,实现设备资源互联共享。

  • 2021-02-17
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出口药品序列化-嘉华汇诚

嘉华已经获得美国GS1 DSCSA服务商认证、欧盟EMVO服务商授权,作为领先、专业、合规的序列化系统建设供应商,为全球药企提供专业合规的追溯与序列化系统建设一站式服务,提供L1-L4系统建设整体解决方案。 药品序列化全球背景 根据世界卫生组织(WHO)估算,全球售出药品中的10%是假冒药,在有些国家,假冒药品甚至高达50%。为对日益增加的药品流通问题,全球已经有几十个国家已经出台或正在计划出台相关药品追溯和序列化要求的法规,以求在供应链各个环节管理药品。如:欧美法规已经生效,印尼、俄罗斯法规已颁布,中国更新的追溯体系建设标准和法规陆续颁布

  • 2021-03-18
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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