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智慧园区规划建设最全指南

近年来,随着经济社会发展,产业园逐渐被各级政府重视,产业园已经成为各地区区域经济发展的重要助推器。但在园区的发展过程中,由于地方政府对园区产业结构、功能定位不准确,导致我国现有产业园区存在同质化严重、供给过剩等问题,园区的转型升级和高质发展迫在眉睫。随着国内智慧城市建设步伐的加快,越来越多的园区投身于智慧园区建设,智慧园区投资规模正保持着稳步增长的态势。 据分析认为“十二五”期间用于建设“智慧城市”的投资总规模将高达 5000亿元,各地“智慧城市”建设将带来 2 万亿元的产业机会。智慧园区建设也取得显著业绩、近几年全国智慧园区 IT 投资规模依然保持 10%左右的增长速度增长。在此形势下,有必要为各地的智慧园区建设提供一定建设指导

  • 2021-04-09
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智慧林业系统解决方案

设计建设林业防火预防、扑救、保障三大体系,大 幅提高林业防火装备水平、改善基础设施条件,增强预警、监 测、应急处置和扑救能力,实现“火灾防控现代化、管理工作 规范化、队伍建设专业化、扑救工作科学化”。

  • 2021-02-17
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AI+智慧钢厂信息化建设

钢铁行业与其他离散型装备制造行业不同,属于流程型制造行业,生产管理,从原料采购、焦化烧结、炼铁、炼钢、轧钢、到生出成品,每一步都需要经过工序,生产过程中涉及高空起重作业、电焊气割作业、煤气、乙炔、焦油、盐酸、钝化剂、放射源等众多有毒有害、易燃易爆危险品。

  • 2021-09-13
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智慧校园管理平台整体解决方案合集4套

园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此,发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用,建设智慧型现代园区,成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。 伴随着各地区园区发展壮大,信息化对园区推动作用日益明显,园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段,也成为提高管理水平,提升企业运行效率有效途径。

  • 2024-05-16
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中小学线上线下一体化教学管理平台

疫情阶段教育部发布“不停学”政策对在线教育应用的大促进 全国学校开始上网课,钉钉和腾讯视频成为主要在线学习平台。 教师的应用水平普遍提高,学生普遍接受“网课”学习模式。 教育部要求各地教育局建立长期抗疫的管理机制。 疫情结束后公立学校的在线教学管理应用回到原点,成果没有成功保留。

  • 2021-12-16
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智慧物联网医院解决方案(42页 PPT)

把医院各个智慧的部分都互联互通,形成一个有机的整体....,使就诊更加便利,沟通更加有效,体验更加舒适.....在理念上更多地体现了以人为本、以人的健康为中心、以人的需求为导向,而从业务上看可分为智慧服务、智慧医疗、智慧护理和智慧管理四个维度

  • 2023-04-19
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广东省海岸带综合保护与利用总体规划

本规划所称海岸带区域范围,涵盖广东沿海县级行政区的陆域行政管辖范围及领海外部界线以内的省管辖海域范围,并将佛山部分地区和东沙群岛纳入。规划总面积11.81万平方千米,其中陆域5.34万平方千米,海域6.47万平方千米,海岛1963个,涉及地级以上市15个,县(市、区)56个,镇(乡)727个,人口约7000万。

  • 2022-03-07
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2022年智能家居系列-中国智能窗帘行业研究报告

自2018年开始,基于AloT的智能家居理念被消费者广泛接受。小米、绿米、公牛、欧瑞博等开展智能家居业务的厂商纷纷进入市场,共同推动智能窗帘行业发展。2019年,中国智能窗帘市场规模高速增长,达到60.3亿元,同比增长34.2%。在未来,随着全屋智能的渗透率提升以及房地产精装修配套率的提高,预计2026年中国智能窗帘市场规模为224.6亿元

  • 2023-02-19
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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