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方案07:城市智慧停车综合运营解决方案177页

通过停车场前端智能化建设以及停车数据平台的搭建,促进停车信息与互联网的融合发展,不断拓展停车应用,提供丰富的运营管理手段,构建一个停车便捷、运营高效、监管到位、规划科学的城市停车体系,服务于社会各群体,并持续创造价值。 系统能适应信息化和智能化的要求,具有充分的可靠性、先进性、灵活性和扩展性,使之在相当长的时间内能够保持先进地位。

  • 2021-10-26
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树根互联能源管理解决方案

树根互联是被全球广泛认可的国际化工业互联网赋能平台公司,是首批通过工业互联网平台可信服务评估认证的企业之一,还是跨行业跨领域工业互联网平台之一,同时也是中国唯一入选Gartner IIoT魔力象限的中国工业互联网平台企业。

  • 2021-08-06
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黄立滨高工:基于多核CPU的风光新能源场站全拓扑实时仿真建模方法编辑部

风光新能源场站在构建新型电力系统中占据重要地位,其电磁暂态实时仿真愈发受到关注。由于新能源场站网络解算十分复杂,串行逻辑冗长,难以在目前开发较为成熟的多核CPU仿真机上实时仿真。因此提出了一种基于多核CPU的风光新能源场站全拓扑实时仿真建模方法。该方法基于电网络等效原理,建立发电单元四端子等效模型,依据该模型的仿真流程设计适用于多核CPU的并行仿真架构,实现新能源场站的实时仿真。所建场站模型利用内部电压的计算可保留高精度的全拓扑信息,同时通过降阶有效降低网络解算资源占用,缩短串行逻辑。经仿真测试,相较于RTDS模型,该方法所建模型在保证精度误差小于4%的同时可实时仿真的场站规模扩大3倍,有效降低实时仿真硬件成本。

  • 2024-08-19
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流程工业智能制造准备度模型及应用实践

流程工业在制造业中占有重要地位,是我国国民经济中的支柱产业,提高流程工业的智能制造水平是实现“中国制造2025”战略的主要推动力。本文聚焦于流程工业,结合流程工业企业生产经营特点,提出了流程工业智能制造准备度模型,旨在帮助企业摸清自身现状,科学诊断当前企业智能制造所处阶段,确定智能制造建设方向和重点,有针对性地提升企业智能制造水平。希望通过本模型的广泛应用,为中国流程工业企业实施智能制造提供指导,捕捉价值创造的机会。

  • 2023-03-04
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长城X冠整厂生产管理系统介绍(共180页)

2008年5月18日,宜科中国正式迁入了位于天津市西青经济开发区的14000平方米办公厂房。这一举措充分体现了宜科公司立足中国,谋求长期发展的战略目标,也是宜科打造中国工业自动化强势品牌的又一个重要里程碑。

  • 2022-01-15
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新型模块化循环式钢卷物流运输系统方案

轧钢厂总图布置各有差异,没有完全相同的布局结构,轧钢厂钢卷运输系统配置同样都有明显不同,国外某冶金技术公司的模块化循环式钢卷运输系统的模块化设计结构和灵活智能的装配组件,能满足所有冷轧或热轧设备的物流需求。最初,为了运输热轧钢卷,开发了这套钢卷运输系统,后来发现这套系统也非常适合运送冷轧厂生产的钢卷,运输冷卷时,不需要采取热轧厂运输过程中的隔热保护措施。

  • 2021-03-18
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普华永道改造电信行业内部生态系统反思5G时代的业务支撑系统BSS和运营支撑系统OSS

尽管5G的技术优势十分明显,但运营商尚不确定如何从对5G网络的巨额投资中获得足够的回报。我们认为,成功与否取决于5G支持全新的服务方式、应用流程、商业模式和盈利机会的能力。在5G世界,运营商可能不再仅仅依赖于终端用户的连接付费,而是针对通过5G网络为客户提供商用服务的公司进行收费,这将是大部分收入的来源。 这种模式被泛称为“企业对企业对第三方(B2B2X)”,其中“X” 可以是消费者、企业或公共机构。因此运营商必须开发合作共赢的商业模式,以灵活性实践为基础,找到最佳切入点,方能实现5G盈利,最终形成新的商业和盈利模式格局。

  • 2021-03-20
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阿里中台架构解析

本文要点小结: 1,阿里业务中台架构图。阿里完整前后中台技术架构图。 2,业务中台化-产品形态。将商业基础形态和逻辑梳理出来,解构成业务“积木块”。 3,业务中台化-全局架构。建立中台的中心化控制单元,对中台有一个纵观全局的视图。 4,业务中台化 - 业务创新和智能化。业务中台化,汇集和沉淀业务逻辑和数据,对快速创新提供支持。 5,阿里核心业务架构。小前台、大中台、轻后台的相互支撑体系。 6,阿里数据中台架构。数据中台建设理论、方法和实践。 7,阿里技术全栈全景图。阿里的移动中台、业务中台、数据中台、技术中台。 8,阿里技术平台底座。阿里多年技术积累和沉淀,构建在阿里云之上。 9,阿里中台组织架构。阿里的中台战略,相匹配的组织架构升级。 10,业务中台建设路径。企业中台建设应遵循的3个步骤:决心变革、成功试点、持续融合。 11,企业中台战略4个升级。从战略、组织、流程、技术四个方面进行升级。 12,阿里中台的能力开放。基于阿里云、ET大脑、业务&数据双中台的能力开放。 13,阿里业务中台建设方法论。中台建设和基础协议、中心化操控单元。

  • 2021-04-25
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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