汽车行业工业边缘应用方案集

基于西门子工业边缘系统搭建一套烘房升温预测软件,旨在通过机器学习来分析预测烘房升温趋势和升温时间长度,通过归档数据创建训练集和测试集。通过数据分析比对,找出影响烘房升温的主要工艺参数,不断优化工艺参数,来降低天然气的单车消耗量,为企业节约成本的同时,也降低温室气体的排放。

  • 2022-11-18
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