目前，煤矿安全高效矿井系统的机械化程度达到90%以上，单机自动化也日趋完善，建成了一批千万吨级矿井群，并开发了生产综合自动化系统等。
机械制造业主要是通过对金属原材料物理形状的改变、组装,成为产品,使其增值。它主要包括机械加工、机床等加工、组装性行业。机械制造业涉及的工业领域主要有机械设备、汽车和造船及其配件加工生产、日用器具…等总之，只要是以一个个零部件组装为主要工序的工业领域都是属于机械制造业的范畴。
数据资源在抗击新冠疫情中发挥了至关重要的作用。通过梳理我国当前数据储备在应对新冠疫情过程中暴露的痛点问题，探讨了数据资源储备体系建设的必要性，并结合前期研究与实践基础，提出了以“数据长城”计划超前布局国家数据资源储备体系的建议和总体设想，即打造一套“政企一体、平战联动、统分结合、管用分离”的国家数据资源储备方案。同时，围绕全国一体化国家大数据中心体系建设的重点任务，从技术和机制两个维度初步探讨了数据资源储备体系的实现路径，即建立基础资源调度、数据可信对接、数据协同运营三层体系，满足多主体、多场景下的日常运行和应急响应需求。
乡村目前作为政府发展的主力军，不负众望已经初见成效了，关于乡村振兴战略有20字方针“产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕”，这是党的十九大报告中提出的实施乡村振兴战略的总要求。据整体规划，围绕这一总要求，明确了阶段性重点任务。
根据学校中长期信息化建设的建设思路是：以科学发展观为指导思想，落实教育部以及学校“十二五”总体规划，以服务于教学、科研、管理和生活为宗旨，以现有信息基础设施为基础，建立适应学校需要的、具有特色的现代化、数字化环境。贯彻以“以人为本、服务社会”的建设指导思想，围绕校园资源、管理、服务三个要素来建设学校的信息化系统，构建数字化的科研环境、教学环境、管理环境和生活环境，最终达到提升高等院校综合实力的目的。
“智慧水利”的总体建设目标是：依托现代化技术手段，全面建成水利信息基础感知体系，健全保障支撑环境，推动水利综合业务精细化管理，提升科学化决策调度管理水平，最终形成“更透彻的感知、更全面的互联互通、更科学的决策、更高效智能的管理”的智慧水利管理体系，推动“智慧城市”的发展。.
中国,新能源,发展,研究新能源的利用率，发展理念。
星载合成孔径雷达（SAR）具有全天时、全天候、高分辨、大视场等优点，这使其成为海洋动力环境和海上目标监测的重要手段。但是，星载SAR尚存在一些不足：首先，目前的SAR卫星大都工作在高度为500～1000km的低地球轨道，在这种轨道高度条件下，SAR高方位分辨率对高脉冲重复频率（PRF）的需求，与宽刈幅成像对低PRF的需求形成矛盾，使得高方位分辨率与大刈幅成像无法同时满足，从而导致SAR重访周期相对较长（短则几天、长则十几天），无法满足对热点区域的高频率或者应急观测需求；其次，由于前视或后视时的多普勒带宽太窄，导致单星SAR一般仅能进行侧视成像。对于单星SAR的干涉测量应用，单平台单次航过方式受平台尺寸限制不能提供理想的基线长度，单平台多次航过方式受“时间去相关”影响严重。另外，单星SAR一般仅能通过层析成像的方式实现三维成像，要求成像场景必须为静止场景且成像周期很长。上述这些不足严重影响着星载SAR在海洋环境和海上目标监测等领域的有效应用。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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