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西安交大:数字孪生综述-架构、使能技术、安全防护和以及未来展望

通过与其物理实体实时互动、数据同步和高效协同,数字孪生有望能够推动自主智能和安全高效的各类智慧城市服务。通过将海量物理实体及其数字孪生体通过孪生体内和孪生体间通信相互连接,数字孪生网络(Internet of Digital Twin, IoDT)可实现海量物理/虚拟实体之间的自由数据交换、动态任务合作和高效信息聚合。然而,随着IoDT不断整合各种新兴技术以孕育新生态,各类已知/未知的安全漏洞和隐私侵犯阻碍了其广泛部署。此外,诸如去中心化结构、信息中心式路由和语义式通信等IoDT的内在特点为IoDT中的安全服务提供关键挑战。本文对IoDT的系统架构、关键支撑技术以及安全和隐私问题进行了深入调研。具体地,我们首先探讨了信息物理融合交互的新型分布式IoDT架构,并讨论了其关键特性和通信模式。随后,我们调研了IoDT中安全和隐私威胁的分类,讨论了主要的研究挑战,并回顾了最先进的防御方法。最后,我们指出了与IoDT相关的新趋势和未来研究方向。

  • 2025-01-08
  • 阅读691

智能工厂方案介绍(93页)

智能化工厂 精工智能,集建筑设计,物流设计、精益化、自动化、信息化,数理仿真等多专业的系统解决方案,从规划设计,选型监理,培训导入等全过程落地辅导,让企业赢在起跑线上。

  • 2021-03-02
  • 阅读690
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  • 92页
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《工业互联网平台总体规划建设方案》.pdf

本文主要说明工业互联网平台的概念和发展现状,从平台的总体架构到核心优势,从设备管理到决策优化,从多方面多层次说明工业互联网平台的作用和发展前景。

  • 2021-02-14
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  • 29页
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智慧水利工程建设方案介绍

“智慧水利”的总体建设目标是:依托现代化技术手段,全面建成水利信息基础感知体系,健全保障支撑环境,推动水利综合业务精细化管理,提升科学化决策调度管理水平,最终形成“更透彻的感知、更全面的互联互通、更科学的决策、更高效智能的管理”的智慧水利管理体系,推动“智慧城市”的发展。.

  • 2021-07-19
  • 阅读689
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星地融合的3GPP标准化进展与6G展望

非地面网络致力于将卫星通信与5G融合,构成海陆空天地一体化网络,为全球提供无缝覆盖。卫星通信技术首次在3GPP进行标准化,其与6G前沿技术“天地一体化”密切相关。本文首先概述了非地面网络在3GPP中的标准化研究进程;然后介绍了5G支持非地面网络的物理层关键技术及其在3GPP中的研究进展;最后对未来6G星地融合的无线传输技术进行分析展望并总结全文。

  • 2022-03-22
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基于聚酰亚胺的高导热石墨膜材料的研究进展

近年来,随着电子设备的小型化、轻量化,高导热石墨膜材料受到广泛关注。本文综述了聚酰亚胺(PI)基石墨膜材料的制备,详细介绍了石墨膜性能的影响因素,主要涉及分子结构、分子取向和其他材料的诱导作用等,简述了石墨膜复合材料的研究和专利近况,并对未来石墨膜材料的研究方向提出了建议与展望。

  • 2022-01-27
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浙江大学:浙江省减污降碳协同创新区建设蓝皮书2023

我国生态文明建设进入了以降碳为重点战略方向、推动减污降碳协同增效、促进经济社会发展全面绿色转型、实现生态环境质量改善由量变到质变的关键时期。党的二十大报告明确指出,要统筹产业结构调整、污染治理、生态保护、应对气候变化,协同推进降破、减污、扩绿、增长。面对环境质量改善与温室气体减排的双重挑战,协同推进减污降碳已成为我国新发展阶段经济社会发展全面绿色转型的必然选择。为推动减污降碳协同增效理念落地实施,2022 年6月,生态环境部等七部门联合印发了《减污降碳协同增效实施方案》。

  • 2023-09-01
  • 阅读679
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  • 28页
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有色金属行业智能矿山建设指南(试行)

结合我国有色金属矿山开采环境复杂、安全管理压力 大、多元素资源共生等特点,在矿山已有自动化、信息化 建设基础上,推进物联网、大数据、人工智能、5G、边缘 计算、虚拟现实等前沿技术在有色金属矿山的应用,建成 集资源的数字化管理、面向“矿石流”的智能生产管控、全 流程的少人无人化生产、集成化的本质安全管理、基于工 业大数据的智能决策于一体的本质安全、资源集约、绿色 高效的有色金属智能矿山,促进企业转型升级、高质量发 展,全面提升企业的综合竞争力和可持续发展能力。

  • 2021-02-13
  • 阅读678
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  • 27页
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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