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数据中台解决方案(126页)

数据中台的核心,是避免数据的重复计 算,通过数据服务化,提高数据的共享能 力,赋能数据应用。数据中台的核心,是避免数据的重复计 算,通过数据服务化,提高数据的共享能 力,赋能数据应用。

  • 2023-04-23
  • 阅读1393
  • 下载27
  • 125页
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深度:制造业数字化转型解决方案及应用(125页PPT)

国标委联合工信部成立国家智能制造标准化协调推进组、专家咨询组等;工信部在世界智能制造大会发布《智能制造发展规划(2016-2020)》;遴选智能制造试点示范项目60多个。陆续出台《增材制造产业发展行动计划(2017-2020》等系列文件,多层次协同推进体系基本建立,为加快智能制造发展提供重要政策推动力;遴选智能制造试点示范项目97个。

  • 2021-10-25
  • 阅读1807
  • 下载24
  • 125页
  • pdf

某医院弱电系统工程施工组织设计

园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此,发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用,建设智慧型现代园区,成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。 伴随着各地区园区发展壮大,信息化对园区推动作用日益明显,园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段,也成为提高管理水平,提升企业运行效率有效途径。

  • 2024-05-18
  • 阅读138
  • 下载0
  • 125页
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RPM5600建筑能效管理系统方案设计

园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此,发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用,建设智慧型现代园区,成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。 伴随着各地区园区发展壮大,信息化对园区推动作用日益明显,园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段,也成为提高管理水平,提升企业运行效率有效途径。

  • 2024-05-09
  • 阅读157
  • 下载0
  • 125页
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长江经济带旅游业与新型城镇化协调发展研究

长江经济带旅游业与新型城镇化协调发展研究

  • 2021-11-26
  • 阅读236
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  • 125页
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联想5G-6G技术白皮书

2020 年标志着 5G 独立组网(SA)商用化的发端。随着大规模商业部署的开展,以超宽带和低延迟为特征的 5G 通信基础设施正在推动千行百业逐步实现数字化转型。在此过程中,移动通信不仅预期为人类社会发展提供各种便利,更是通过支持日新月异的创新应用潜移默化地改变人类的生活方式、工作方式以及社交方式等等。未来十年,这种技术经济发展趋势将得到进一步深化。本白皮书旨在通过回顾移动通信技术演进历程、总结 5G 通信和标准化关键技术以及业务应用状况,展望未来移动通信技术发展趋势,期望能为本领域提供一些有价值的参考,对引导业界为构造更加强大的 6G 移动通信系统进行铺垫。

  • 2021-03-19
  • 阅读323
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  • 125页
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军工行业深度报告新时代的中国航天

航天产业是由导弹、火箭、卫星、空间飞船以及深空探测器等航天装备构成的高科技产业。目前,航天产业已经成为全面维护国家安全的战略基石,推动科学技术进步、服务经济社会发展的重要力量。不仅是国家意志和综合国力的集中体现,更是大国博弈的战略高地。

  • 2021-03-16
  • 阅读378
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  • 125页
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酒品行业某酒企企业信息化及蓝图规划设计解决方案(124页 PPT)

实现管理要素的统一化、标准化。集团可全面、直观、准确的获取成员单位的经营数据,及时掌控集团本部及成员单位的经营状况

  • 2023-08-02
  • 阅读215
  • 下载2
  • 124页
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

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中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面,两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工,针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效,但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工,而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差,因为有时候深度学习虽然能有好的表现,但是我们并不知道他的原理是什么。

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2026六大未来产业发展趋势与人工智能八大落地场景洞察

2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点,AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力

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城市低空经济创新发展白皮书

当今世界,低空经济正以前所未有的速度重塑产业格局与城市发展模式。作为融合通用航空、无人机应用、智能网联、先进制造等多领域的新质生产力代表,低空经济不仅承载着缓解城市交通压力、提升公共服务效能、培育经济增长新动能的使命,更成为衡量国家和地区科技创新与产业竞争力的关键指标。中国低空经济市场规模有望在2032年达到2.5万亿规模,其广阔前景吸引全球目光。然而,产业爆发式增长的背后,空域资源释放不足、基础设施系统性瓶颈、技术标准体系滞后、商业模式成熟度低、公众信任度待提升等核心挑战,正深刻制约着低空经济从“试点探索”迈向“全域协同”的规模化发展进程。

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