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GE医疗正式发布诺亚移动CT解决方案

据悉,诺亚移动CT解决方案以车载方式灵活移动的CT检查设备为核心,同时联合移动车载合作伙伴,共同打造整体移动CT解决方案,可在“战时”作为重大疫情防护救治车、独立发热门诊移动CT车,深入防疫一线承担CT影像扫描的重任;还可在平日里承接社区体检、职业病筛查、下乡义诊和分级诊疗等工作,把优质的医疗资源下沉至基层。

  • 2021-06-07
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中国银联数据中心项目

为了使中国银联的网络能更好地为业务进行服务,推进银联信息化进程,满足将来各种业 务的发展需求,华为对银联数据中心进行统筹规划,在核心备份节点采用华为高端数据中心交 换机,提高了二代生产网络的性能、可靠性、安全性、兼容性,充分实现了银联提出的“关键 系统重点保障”的建设目标。

  • 2021-05-13
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金属热处理缺陷分析及案例

着重阐述了热处理裂纹、变形超指标、残余应力过大、组织不合格、性能不合格、脆性等常见热处理缺陷,采取理论分析与实际经验相结合的方法,讨论了各种热处理缺陷的特征、产生原因、危害性及预防挽救措施,专门介绍了真空热处理、保护热处理及有色金属热处理可能出现的缺陷;从预防的角度介绍了热处理质量全面控制;最后一章还列举了各种类型热处理缺陷分析的案例。

  • 2021-05-07
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河南省推动制造业高质量发展实施方案

根据《方案》,我省制造业高质量发展明确了目标:到2022年,制造业增加值占全省生产总值比重35%左右,规模以上工业企业研究开发与试验发展经费支出占营业收入比重达到1%,单位工业增加值能耗年均下降5%。而在智能网联及新能源汽车方面,巩固新能源客车优势,支持氢燃料电池客车研发和示范应用,建设智能网联汽车测试应用示范区。到2022年、2025年,产业规模分别达到1000亿元、2000亿元。在新能源方面,发展锂电池、氢燃料电池等,建设智能电网,打造光伏、风电装备应用高地。到2022年、2025年,产业规模分别达到1000亿元、1500亿元。

  • 2021-04-27
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变电站自动化系统无线监控解决方案

近年来,在新建的110KV及以下变电站中,通常实现无人值守或集控,220KV及以上变电站实现综合自动化;老的变电站也大多进行了改造。上述技术升级和改造主要是针对变电站电气二次部分进行的,当变电站一次设备出现故障或异常时会直接影响电能的传输、变换与分配等问题。目前,对电气设备的故障诊断主要依靠计划检修和平时巡检,如果设备突然出现异常或存在潜伏性故障,事实上大多情况我们都不能及时处理,使电力系统供电可靠性降低。利用“在线监测技术” 能够及时发现设备隐患,为迅速排除故障,节省检修时间,提高电力系统安全、稳定运行。

  • 2021-04-24
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5G新型智慧城镇白皮书

2019年10月18日,第六届世界互联网大会“互联网之光”博览会在浙江乌镇开幕,中国移动重磅发布《5G新型智慧城镇白皮书》 5G新型智慧城镇是中国移动以“5G+”为核心理念的5G行动计划的重要实践,它以5G通信技术为代表的新一代技术作为新型智慧城镇发展的总引擎,推动实体城镇与数字孪生城镇同步规划、同步建设、同步运行,是中国移动积极响应国家智慧城市发展政策和要求,顺应智慧城市行业发展趋势的创新布局。

  • 2021-03-26
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机房动力环境监控解决方案

随着信息技术的发展,计算机系统及通信设备数量与日俱增,规模越来越大,中心机房、IDC等已成为各大单位业务管理的核心场所。为保证机房的安全正常工作,与之配套的动力系统、环境系统、安防系统、消防系统必须时时刻刻稳定协调运行。如果机房动力及环境设备出现故障,轻则导致计算机宕机,重则导致数据丢失等严重后果。因此,一套可对机房进行24小时实时监控的系统非常重要。

  • 2021-03-25
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果业电商管理服务平台解决方案

随着信息化的不断发展进步,信息化手段已逐渐渗透到了社会上的各个领域,信息时代已悄然来临。随着网站软件技术的快速发展,网站软件平台的数量飞速上升,网站软件的设计水平和开发技术也越来越受到行业的关注,更多的创意结合新技术和新手法应用到了网站软件平台上,为网站软件平台发展提供了更为广阔的空间。 互联网的高速发展,使其与很多传统行业得到了很好的融合,互联网已对包括农业、零售、教育、医疗、金融等部分传统产业产生了深远的影响。农业作为社会发展重要的产业,势必也将受到互联网的影响,根据2015年“一号文件”的表述,传统行业要转变发展方式,要推广现代信息技术、建立信息平台、大力发展传统行业等。“互联网+”概念的提出,也将在一定程度上促进农业行业互联网的发展。 互联网正在以难以估量的速度改变着传统模式下的产供销供应链,一个全新的网络商业模式已经形成。可以预见,一定还有更多的发展者加入进来,农业行业已然成为“互联网+”的又一个风口,谁能早一步进入,就能进入一片新的蓝海。

  • 2021-03-26
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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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