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电力设备智能云运维方案

设备检修维护是指对设备和系统进行必要的监视、维修和养护,通过日常的维护使设备能够安全稳定、高效运行。

  • 2021-03-22
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政企网站CDN安全防护解决方案

据CNCERT抽样监测数据发现,2019年前4个月我境内被篡改的网站8,213个,同比增长48.8%;被植入后门的网站10,010个,同比增长22.5%。另据深信服《国内网站内容篡改现状调查》统计,网站被篡改的手法以文件包含、SQL注入以及对已公开漏洞的利用攻击为主。从行业来看,排名第一位的是各类教育机构,包括中小学、职业教育、高校及科研机构等;排名第二位的是政府及各类政务服务平台及民主党派网站等;其次是各类行业服务、企业、社会服务等网站,具体分布如下:

  • 2021-05-07
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从智慧交通、智慧安防、智能电网三大应用场景看我国智慧城市建设现

在IBM发布的《智慧的城市在中国》一书中,对“智慧城市”下了这样的定义:“能够充分运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息,从而对于包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求作出智能的响应,为人类创造更美好的城市生活”。智慧城市的四大特征是全面物联,充分整合,激励创新和协同运作。

  • 2021-04-21
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智能楼宇方案

在系统设计、设备选型、调试、安装等环节严格执行国家、行业的有关标准及公安机关有关安全技术防范的要求,贯彻质量条例,保证系统的可靠性;采用成熟、稳定、完善和通用的技术设备,系统有升级能力和技术支持,能够保证全天候长期稳定运行,有完备的技术培训和质量保证体系。采用集散分布型控制系统,即将任务分配给系统中每个现场处理器,免除因系统内某个设备的损坏而影响整个系统的运行。无论从系统从结构上、产品性能上、设备的选型上还是到具体的实施方案,都充分考虑

  • 2021-04-16
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智慧工业大数据建设方案 智慧工厂整体解决方案

随着工业4.0概念的引入,工业产业进入了新一轮的全球性革命,新型工业体系最核心的特征就是互联网、大数据 与工业的融合应用。工业大数据是工业4.0的核心支撑之一,将带来工业生产与管理环节的极大的升级和优化,其价值 已经得到了全球的认可,但是反观我国的工业发展现状,工业数据的价值利用极其有限,如何采集、应用、管理工业 大数据,快速跟进工业4.0的步伐,是传统的工业企业转型升级中必须要解决的问题。

  • 2021-03-27
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初探B5G/6G终端

伴随着5G的商用化,2019年通信界已广泛开启下一代移动通信技术(6G)的研究工作。根据国际电信联盟,下一代移动通信预计在2030年开始商用。据ITU网络2030工作组介绍,下一代移动通信系统将包括三大场景:甚大容量(VLV)与极小即时通信(TIC),超越尽力而为(BBE)与高精度通信(HPC),融合多类网路(ManyNets)。从上述场景可以看出,未来网络将提供更高速率、更低时延、更多连接数、更广覆盖的通信服务。

  • 2021-03-28
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智慧校园2.0建设解决方案

2018年为了加快推进教育现代化、教育强国建设,以及积极推动“互联网+教育”的普及,国家教育部及国家标准委相继出台了《教育信息化2.0行动计划》、《中小学数字校园建设规范(试行)通知》及《智慧校园总体框架》等政策及标准。力争到2022年基本实现“三全两高一大”的发展目标,即教学应用覆盖全体教师、学习应用覆盖全体适龄学生、数字校园建设覆盖全体学校,信息化应用水平和师生信息素养普遍提高,建成“互联网+教育”大平台。

  • 2021-03-27
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果业电商管理服务平台解决方案

随着信息化的不断发展进步,信息化手段已逐渐渗透到了社会上的各个领域,信息时代已悄然来临。随着网站软件技术的快速发展,网站软件平台的数量飞速上升,网站软件的设计水平和开发技术也越来越受到行业的关注,更多的创意结合新技术和新手法应用到了网站软件平台上,为网站软件平台发展提供了更为广阔的空间。 互联网的高速发展,使其与很多传统行业得到了很好的融合,互联网已对包括农业、零售、教育、医疗、金融等部分传统产业产生了深远的影响。农业作为社会发展重要的产业,势必也将受到互联网的影响,根据2015年“一号文件”的表述,传统行业要转变发展方式,要推广现代信息技术、建立信息平台、大力发展传统行业等。“互联网+”概念的提出,也将在一定程度上促进农业行业互联网的发展。 互联网正在以难以估量的速度改变着传统模式下的产供销供应链,一个全新的网络商业模式已经形成。可以预见,一定还有更多的发展者加入进来,农业行业已然成为“互联网+”的又一个风口,谁能早一步进入,就能进入一片新的蓝海。

  • 2021-03-26
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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