基于人工智能的同步测试巡检技术研究
同步网是电信领域的基础支撑网络之一。同步测试验证对于设备成熟度验证、新技术研究以及同步网络的运行质量及时掌握具有重要意义，然而由于同步测试具有测试时间长、测试数据敏感度高、测试场景复杂多变等特点，实际测试会出现两类异常情况，一类是断电、死机、重启、失锁、蓝屏等导致测试仪表状态异常，一类是被测设备或系统自身信号中断、异常跳点、性能偏移等导致的测试结果异常。这两类异常不可避免地导致反复重测，影响测试效率，提高了人力成本及时间成本。总体来说，目前同步测试工作面临3方面挑战：一是测试现场条件复杂。具体表现在测试机房有管理规定，测试人员无法长期值守；同步测试依赖现场卫星跟踪情况，受建筑物遮挡、天气、多径效应等因素影响，造成测试参考不稳定；测试受其他外部因素（如电源、湿度、温度、线缆）的影响等。二是测试仪表自身不具备数据分析能力。具体表现在同步测试数据的状态和健康度需要测试人员深度参与，通过同步专业背景知识进行综合判定；测试结果通过与否是由测试需求、测试标准以及测试人员预期决定的，仪表只记录客观数据，本身不具备数据甄别能力。三是测试仪表可视化/数字化支持不足。具体表现在测试仪表长时数据显示不完整、告警功能不完善及测试仪表未完全开放测试指令集，使得测试信息无法及时导出等。
- 2022-03-31
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