矿山生态修复问题:碳中和目标背景下矿山生态修复的路径选择
工业化驱动下的城市高度聚集带来一系列“城市病”。19世纪末，霍华德在《明日的田园城市》一书中首次提出“Town Cluster”的概念，希望通过区域性城市组合的方式解决单个大城市的“城市病”问题。在霍华德的倡导推动下，英国开始了在大城市外围建设田园城市的运动，美国也出现了郊区化的趋势。在这样的背景下，美国管理和预算总署在1910 年人口普查时提出了“大都市区”（Metropolitan District）的概念，后来进一步标准化为“大都市统计区”（Metropolitan Statistical Area，简称“MSA”），1990年开始将各类都市统计区统称为“都市区”（Metropolitan Area）。在这个概念里“Metropolitan”是指由多个“City”组合成的地域组织，这个概念是应统计需求而生的，郊区化人口与中心城区之间存在着非常紧密的关联，但其所生活的地域可能超越了传统的城市和郡县管辖范围，需要一种新的统计范畴，以更好地识别该地域的人口分布情况，并以此为依据指导项目的资金分配、标准制定及实施。
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智慧景区系统规划方案--江苏
无人驾驶飞机简称“无人机”，英文缩写为“UAV”，是利用无线电遥控设备和自备的程序控制装置操纵的不载人飞机，或者由车载计算机完全地或间歇地自主地操作。 [1] 与有人驾驶飞机相比，无人机往往更适合那些太“愚钝，肮脏或危险”的任务。无人机按应用领域，可分为军用与民用。军用方面，无人机分为侦察机和靶机。民用方面，无人机+行业应用，是无人机真正的刚需；目前在航拍、农业、植保、微型自拍、快递运输、灾难救援、观察野生动物、监控传染病、测绘、新闻报道、电力巡检、救灾、影视拍摄、制造浪漫等等领域的应用，大大的拓展了无人机本身的用途，发达国家也在积极扩展行业应用与发展无人机技术。
随着城市生活节奏逐渐变快，功能齐全、货源完备的大型超市逐渐取代了传统的百货商场，走入都市人的生活，成为城市人消费的重要场所。目前，广州已经开设好又多、岛内价、百佳等多个超市。国外一些成功大型超市也看好中国的潜在市场，开始进驻中国；国际排名第一的沃尔马已经在深圳成立了中国总部，家乐福、麦德龙等世界级超市也开始向中国进军。
完成由物理系统到智能工厂的转变；打造动态配置的生产方式；使用信息技术应用；最终解决能源消费的问题。
报告重点分析了影响信息通信产业未来发展格局的重大形势变量，对当前全球信息技术演进趋势、产业发展态势进行了综合研判；并基于ICT上市企业运行数据分析了我国产业发展的主要特征、面临的机遇和挑战，提出新形势下加快构建更高层次、更加开放信息通信产业体系的若干建议。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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