地区电网智慧调度系统功能设计与构建

随着电网规模的发展，设备故障告警信息的数量呈现几何级增长趋势。当发生大型电网事故时，故障信息量大且信息源多，调控员缺乏对海量信息处理和分析的手段，延长了精准判断故障的时间。而当故障范围确定以后，根据实际运行方式和人工经验制定最佳负荷转移和故障恢复方案的时间较长，延长了调度事故处置决策的时间。比如，当台风“利奇马”来袭时，地区电网多处发生故障，需要从大量故障信息中迅速作出故障判断，并根据可以恢复供电的范围推送出故障恢复方案。因此需要构建智慧调度系统相关功能，利用多源信息有效的融合以及基于数据的深度学习、人工智能等技术，对大型电网事故快速作出精准判断；通过比对事故后系统运行方式与故障恢复策略的条件，向调控员推送故障恢复策略建议。

2021-04-22
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数据库医院住院部信息管理系统

数据库医院住院部信息管理系统-医院信息系统建设目标定位在利用信息技术手段，为医护人员、医院管理者和患者提供信息服务支持，实现提高医疗服务水平，保障医疗服务质量，控制医疗费用增长的目标要求。通过推进医院临床和医院管理信息系统建设，降低医疗服务工作中的错误和减轻医生和护理人员的重复性劳动，使临床医生能及时获取完整准确的患者信息，能更集中精力，提高医疗服务水平，提高医疗服务质量和效率。医院科学化管理是提高医院核心竞争力的关键，在面对日益加剧的市场竞争环境下，医院不可能再依赖开大处方和增加患者住院天数和检查次数的方法生存和发展，同时，医院科学化管理需要利用技术手段，实现对医生服务质量和医院工作效率的绩效评估体系。

2021-04-21
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智慧交通规划设计方案解析

智能交通系统ITS（Intelligent Transportation System）是未来交通系统的发展方向，它是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。智慧交通是在智能交通的基础上，以物联网、云计算、大数据、移动互联网等为技术基础，通过汇集交通信息，提供实时交通数据的交通信息服务，数据挖掘等数据处理技术，实现了智慧交通的系统性、实时性、信息交流的交互性以及服务的广泛性。

2021-04-23
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智慧能源关键技术解决方案

据美国能源部的研究结果，由于电网效率低下而千万的电能损失高达总电能的67%。为此，美国得克萨斯州、丹麦、澳大利亚和意大利的公共副业公司正在建设新型数字化电网，以便对能源系统进行实时监测。这不仅有助于他们更迅速地修复供电故障，而且有助于他们更“智慧”地获取和分配电力。

2021-04-23
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制药企业自动化仓储系统的设计方案

本文针对医药制造业中多厂房、多仓库、产品种类多等特性，设计了由立体仓库、AGV、分拣输送线、提升机等多种硬件设备和应用软件系统组成的自动化仓储系统。经过生产检验，证明该系统运行安全可靠、准点高效，具有较大的推广应用价值。

2021-04-24
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43IBM智慧工厂解决方案

2021-04-24
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大足区智慧农业发展实施方案（试行）

为贯彻落实《重庆市实施乡村振兴战略行动计划》《重庆市以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略行动计划（2018—2020年）》和《重庆市人民政府办公厅关于印发重庆市智慧农业发展实施方案（试行）的通知》（渝府办发〔2019〕111号）等文件精神，结合我区实际，制定本实施方案。

2021-04-23
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北京国信智城科技智慧城市解决方案

北京国信智城科技有限公司是在国家信息中心“国家数字城市、城市大数据信息化的顶层设计”标准的指导下，推动城市可视化、城市运营化、城市服务化、城市大数据化的信息化科技企业。为地方政府提供集投资、建设、运营、服务一体化的整体解决方案，为智慧城市提供基础的物联网支持、基础的互联网支持和智能基础设施建设，在此基础上，全面提升城市的服务管理能力。

2021-04-23
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广东背靠背柔性直流（简称柔直）工程交流侧仅有两条出线，且只有一个下一级变电站，换流器出现最后断路器的风险较高，工程中会配置最后断路器保护来防止设备过压损坏。为降低过电压特征以及提高最后断路器保护动作的时间裕度，基于广东背靠背柔直工程拓扑与控制策略开展了最后断路器三相和单相跳闸工况下的过压机理与特性研究。分析了柔直正负序调制波限幅取值范围，提出了一种柔直正负序调制波限幅优化降低过电压的方法，并开展了EMTDC仿真验证。研究结果表明，背靠背柔直过压特征与正负序控制强相关，且最后断路器单相跳闸比三相跳闸过压严重，换流变饱和特性会抑制过电压但会使控制响应更加复杂，采取所提方法可显著提升最后断路器保护动作的时间裕度。

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王南极：基于ISSA-BPNN算法的配电线路绝缘跳线夹过热感知方法

以夏季高温和高荷载条件下绝缘跳线夹的过热的智能感知为研究对象，建立绝缘跳线夹在典型作业工况下的电-热多物理场耦合三维有限元模型，通过试验验证了模型的有效性，并获取绝缘跳线夹在不同电流负荷、光照强度、环境温度及风速等因素下温度场分布数据作为线夹过热感知模型的训练样本。为了提高麻雀搜索算法（sparrow search algorithm，SSA）在全局搜索的能力引入反向学习策略构建了改进麻雀搜素算法（improved sparrow search algorithm，ISSA），采用改进麻雀算法优化BP神经网络（improved sparrow search algorithm optimization back propagation neural network， ISSA-BPNN）建立绝缘跳线夹温度预测模型，并使用均方值、决定系数评价ISSA-BPNN与粒子群算法优化BP神经网络（particle swarm optimization back propagation neural network， PSO-BPNN）、遗传算法优化BP神经网络（genetic algorithm optimization back propagation neural network， GA-BPNN）、麻雀搜索算法优化BP神经网络（sparrow search algorithm optimization back propagation neural network， SSA-BPNN）及BP神经网络5种算法的预测精度。结果表明，ISSA-BPNN模型相较于其余4种算法的预测模型其预测平均误差可控制在0.71%以内，且收敛速度更快，可以更加精准预测绝缘跳线夹温升，为绝缘跳线夹的状态检测与评估提供了依据。