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星车场:2022汽车经销商私域运营白皮书

疫情三年,车市震荡。2022年收官,国内汽车市场在深度调整中维持着个位数增幅,新能源汽车市场的爆发则揭示了后疫情时代的车市走向。面对产业转型加速,企业与经销商要完成的绝非简单的产品技术革命,而是一次全面的商业模式重构。无论是供应链垂直整合带来的经营启示,还是短视频与直播带来的营销冲击,都充分体现出汽车产业重构中的风险与机会。

  • 2023-03-21
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甲子光年:2022中国工业软件市场研究报告——智能制造与工业软件的实践研究

作为工艺沉淀与传承的载体,工业软件涉及生产制造过程中各个环节,并且成为锻造智能化制造与作业体系的核心基础;整体来看,中低端业务市场国产工业软件已经占有重要的一席之地;但部分核心细分领域,国产化程度相对较低;在经历了2018年以来的”卡脖子”风波之后,以工业软件.基础软件为代表的ICT核心技术的自主可控以一种肩负时代使命的姿态再次被关注。

  • 2023-03-20
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人工智能助力网络智能化白皮书

人工智能 AI(Artificial Intelligence),作为未来十年最具冲击力的科技发展趋势之一,将 为各行各业带来巨大变革。随着计算力的进步,算法的精进和创新,以及移动互联网发展下的 海量数据积累,在历经六十载沉浮之后,人工智能技术在近十年焕发出新的活力。

  • 2022-10-10
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医药生物行业主要原料药价格月报:关注环保变量和供求关系-20190411-兴业证券-39页.pdf

医药生物行业主要原料药价格月报:关注环保变量和供求关系-医药生物行业主要原料药价格月报:关注环保变量和供求关系-

  • 2022-07-18
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中国AIoT产业发展信心力调研报告(2022)

中国AIoT产业发展信心力调研报告(2022)中国AIoT产业发展信心力调研报告(2022)中国AIoT产业发展信心力调研报告(2022)

  • 2022-07-04
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中国无人机遥感技术突破与产业发展综述

无人机是未来网络环境下一种数据驱动的空中移动智能体,而无人机遥感则是无人机应用最重要的引领性产业。本文首先以国内外无人机遥感发展现状为背景,重点概述了中国无人机遥感21世纪以来“十五”到“十三五”所获得的具有代表性的国家支持与推动的发展历程,阐述了无人机遥感定标场,航空航天定标场的建立以及应用验证,包括无人机遥感系统的载荷与系统技术发展;然后进一步阐述了以遥感定标场、地物参量引导载荷性能、系统模型为代表的中国无人机遥感的相关技术跨越;接着,概略介绍了无人机遥感在国防反恐安全以及跨国应急救援,国土测绘与海洋岛礁测绘应用,地质灾害应用以及国家应急救援等领域的产业应用;最后,介绍了中国在无人航空遥感领域展开的跨越性的工作,包括组网智能控制、精度和实时性度量基础、载荷平台自组织冗余容错、遥感大数据云处理技术和无人机遥感组网实用化等内容。未来无人机遥感发展的总体目标是建立起具备迅捷信息获取能力的无人航空器组网观测系统,实现无人航空器组网技术由项目层面跨越到遥感领域,同时也为中国成为世界遥感强国的国家战略跨越奠定基础。

  • 2022-03-07
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ArcGIS内外业一体化采集解决方案

ArcGIS内外业一体化采集技术路线中,使用面向GIS的飞行地图 “智飞地图”作为外业工作平台,提前生成好外业工作地图,导入到iPad 中作为可离线使用的本地数据。在外业工作中,可以直接使用iPad进行现场配准,快速获知现场样方的实际方位、大小和位置,使工作地图与实际工作范围基本重合,再使用消费级无人机和iPad进行更加精准高效的高清正射影像拍摄工作,并采集采样点

  • 2022-02-17
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87页超经典智能制造方法论、整体解决方案及实践分享

超经典智能制造方法论、整体解决方案及实践分享

  • 2022-01-26
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具

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