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机关建筑能耗监测系统-能源管理平台建设方案合集3套方案

能源管理系统是面向管理层用户,通过多种手段,以帮助用户提高用能管理水平,使得用能透明化,明确单位能耗,合理计划和利用能源,提高经济效益为目的信息化管控系统。

  • 2024-05-07
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海洋波浪观测技术综述

波浪观测是海洋观测的主要内容之一。其观测手段众多,主要有人工测波、仪器测波和遥感反演测波等方式。观测者需要根据实际情况选择适合的观测方法才能获得理想的观测资料。本文将从实际应用出发对这些测波方法的原理、特点和典型设备等进行介绍,在此基础上对比各自的性能参数,分析优缺点和在应用中常见的问题,并针对这些问题提出几点建议:需要加紧研制观测仪器和配套设施,完善相关标准,并制定观测设备安全保护机制,以提高国内波浪观测的技术水平。

  • 2022-02-28
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TCL基于工业互联彩电智能化生产车间建设

基于工业互联的彩电智能化生产车间建设 自主设计为主的离散制造智能化探索 当前,我国传统彩电企业最大的危机,并不是当下的利润多寡,而是能否清晰 把握未来。

  • 2021-06-25
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华为EC-IoT解决方案

边缘计算物联网关,简化行业APP开发:基于标准Linux编程环境和开放API,屏蔽复杂底层硬件和基础协议,聚焦业务需求快速开发APP应用安全权限隔离智能APP没有系统root权限,通过标准消息接口互通系统资源隔离APP分配不同系统资源(CPU和内存等),拥有自己的虚拟接口和网络地址,互不干扰影响

  • 2021-06-15
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高级计划与排程APS六大步

高级计划与排程APS系统是一个多重约束的排程,包括更多的排程方法,可视化的拖拉排程,基于能力和相关能力排程,实时的能力承诺CTP和高级物料计划

  • 2021-03-29
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ADCP检测技术探讨

随着社会的发展、新技术日新月异,现代水文监测由传统的人工驻站观测发 展为以无人值守有人看管的自动在线监测为主,人工巡测为辅的现代化水文测验 模式。大量先进测验技术手段和新型仪器设备应用于水文行业。例如声学多普雷 技术的ADCP、图像识别技术PIV、PTV、超声波时差法、雷达测流、电磁流速仪等 等。省界断面水资源水量的监测,对这些新型水文仪器测量的准确性法治性提出 了更高要求。这些水文仪器不仅是水文仪器,还得是计量认证过的仪器。目前新 型水文仪器的计量是“短板”。

  • 2021-03-21
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2019智慧医疗创新大赛白皮书

我们认为,这个新的技术增量依托于“医疗智慧化”: ? 第一,减轻了医院内事务处理人员的劳动强度,提高工作效率; ? 第二,支持医护人员的临床活动,收集和处理病人的临床医疗信息,并提供辅助诊疗、辅助临床决策,提高医护人员的服务质量; ? 第三,扩大了医疗服务的覆盖度,让更多患者获得优质的医疗服务; ? 第四,辅助进行医院管理,辅助决策,从而使医院能够提高效率,减少成本,提升服务水平; 为此,我们构建了“智慧医疗”漏斗模型

  • 2021-03-22
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2020年中国城市工业互联网发展指数报告

工业互联网是新一代信息技术与制造业深度融合的产物,是以数字化、网络化、智能化为主要特征的新 工业革命的关键基础设施,日益成为新工业革命的关键支撑和深化“互联网+先进制造业”的重要基石,对未来工业发展产生全方位、深层次、革命性影响。

  • 2021-03-22
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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